基于TFIDF文本特征加权方法的改进研究

针对传统TFIDF方法将文档集作为整体来处理,并没有考虑到特征项在类间和类内的分布情况的不足,提出一种结合信息熵的TFIDF改进方法。该方法采用结合特征项在类间和类内信息分布熵来调整TFIDF特征项的权重计算,避免了那些对分类没有贡献的特征项被赋予较大权值的缺陷,能更有效计算文本特征项的权重。实验结果表明该方法提高了文本分类的精确度和召回率,是一种比较有效的文本特征加权方法。     

认知无线电中基于POMDP的机会频谱接入方案

为了充分利用先验信息,更好地对空闲频谱进行接入,针对认知无线电的多信道接入问题提出了一种基于半可观马尔可夫决策过程的认知无线电频谱接入方案.该方案采用信任向量,结合当前感知结果对主用户行为进行预测,并利用半可观马尔可夫决策理论选择出当前空闲概率最大的信道进行接入.同时根据信道前后相关性对次用户的发送时间、休眠时间进行了...     

水稻指纹图谱的计算机检索方法

为了解决人工鉴别水稻指纹图谱效率低下的问题,提出一种计算机辅助鉴别方法。提取用SSR分子标记技术构建的水稻DNA图谱条带轮廓,计算各条带区域的质心,将条带质心转换形成特征向量,并利用支持向量机构造出品种分类器,从而实现对未知样品的自动分类。该方法利用支持向量机较强的泛化能力,解决特征提取后不同品种样本之间细微差别所带来的识别困难。实验结果表明,该方法识别率总体上比欧几里得距离分类要高,可以辅助提高水稻品种鉴别效率。     

基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法

提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。     

SVM多类分类器在车牌字符识别中的应用

为解决普通支持向量机多类分类器对车牌字符识别准确率低、速度慢等问题,研究了基于支持向量机二叉分类树的车牌字符识别算法。根据车牌字符的结构特征提出了利于字符分类的粗像素特征提取方案,并对字符进行相应的特征提取,通过KL变换对生成的特征向量进行降维处理以提高字符识别速度,最后利用Fisher判别准则构造支持向量机二叉分类树,保证每类字符均具有最大可分离性,提高了字符识别率。对车牌字符集进行了识别测试,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究

为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面。同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测。实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性。     

基于鲁棒相关向量机的转炉炼钢终点预报模型

针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题,提出了一种鲁棒相关向量机模型,并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报.通过为每一个训练样本设定独立的噪声方差系数,并使其在训练过程中随模型预测误差的增大而逐渐减小来降低异常点的影响,同时依据贝叶斯证据框架给出了模型超参数的迭代计算公式,进行参数的优化.使用标准测试数据和转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明本文模型具有较好的预报精度和鲁棒性.     

支持向量机的进化多核设计

为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序设计的全局搜索性能使得算法设计不需要先验知识.与单核函数及其他多核函数的对比实验结果表明,进化多核...     

基于移动平均线组合和支持向量机的股市趋势研究

证券投资是一种高风险、高收益的理财方式,而对市场运行趋势的良好把握有助于投资者回避风险、把握机会。提出基于多条移动平均线斜率组合和支持向量机算法,判断当前市场运行趋势,从而采取相应的投资策略。模拟实验证明,该方法取得了良好的效果。     

基于PCA的XML文档特征提取方法

为了更好地对XML文档进行分类或聚类分析,以主成分分析的理论基础为指导,在研究了文本表示的各种模型的基础上,提出了两种对XML文档进行向量化表示并进行特征提取的方法,同时也实现了对XML文档的有效降维。实验结果表明,两种方法都能有效地表示XML文档的主体特征,但全路径特征向量抽取方法能更好地描述XML信息,为下一步有效处理XML文档做了良好铺垫,具有一定的研究价值。