深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

纤检·建设

济宁市纤检所召开"作风建设集中整治月"动员会2月28日上午,济宁市纤维检验所召开全体人员会议,传达贯彻市委科学发展综合考核总结表彰暨干部作风建设大会精神,安排部署深入开展"作风建设集中整治月"活动。靳建设所长主持会议并强调,要认真把握"作风建设集中整治月"活动的主题,制定方案,精心组织,狠抓落实,着力提升工作效能;要结合当前作风建设的新要求,推进"学习型、创新型、实干型、守纪律"机关建设;要充满自信、坚定不移,确定年     

无损检测技术在复合材料检测中的价值

随着我国科学技术水平的不断推进,人们愈发的重视到了在实际应用过程中复合材料的使用优势,由此,针对符合材料检测的无损检测技术也愈发的受到了人们的关注。由此,本文针对现阶段实际应用环节常见于复合材料检测环节无损检测技术的应用进行研究,从而探究其使用价值同时以期能够在一定程度帮助我国复合材料的发展。     

物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发

随着世界经济一体化进程的加快，物流产业正在世界范围内迅速发展，物流业在国民经济中占据了重要的地位，为了提高物流管理水平和效率，降低物流成本，开发了一种物联网智能物流车辆监控系统。该系统能够实现对物流配送作业全过程的可视化监控管理，让物流配送部门可以实时掌握配送作业的进度以及配送过程中人、车、物的状况，从而有效提升物流 配送过程的精细化管理水平，增强对物流配送过程的安全把控。     

架空地线断丝检测仪器

为了识别架空地线的断丝缺陷,以电涡流检测技术为依据,研制了一种基于STM芯片的电涡流架空地线检测装置,重点介绍了电涡流原理与系统设计。此外,利用所设计的系统在带有缺陷的试验线缆上进行验证,试验结果表明,该系统对不同程度的断丝缺陷具有较高的检出能力,并可以对其进行区分。     

神州第一曲 四川泸州酒仙生物制曲有限公司

泸州酒仙生物制曲有限公司位于中国名酒金三角核心区的酒城泸州,是泸州传统手工制曲的老企业,既有悠久的制曲历史,又有先进的检测仪器,依靠传统工艺技术与科学技术相结合,开创出了本公司独特的生产工艺和严格的质量管理体系,使公司的产品质量得到有力的保证。公司历年被评为泸州市市级"重合同,守信用""质量信得过产品"先进企业,产品畅销全国二十多个省、市、自治区,深受用户和专家的好评。     

机床再生颤振及颤振抑制方法

再生颤振是加工和结构变形之间不稳定相互作用的结果,它极大地制约了生产加工。主要描述车削和铣削加工的建模、分析、检测以及对再生颤振的控制。     

2020年STANDARD 100 by OEKO-TEX的新检测标准解读(待续)

STANDARD 100 by OEKO-TEX的2020年版本内容:重新定义亚硝基化合物、砷与汞等的限量;新增多项监测物质,如染料中间体、PFCs、杀虫剂等;新增多项限制物质,如硼系阻燃剂、氯苯和氯甲苯全部异构体;禁用18种致癌染料(新增9种)及21种致敏分散染料(无新增);其他禁用染料和受监测染料。新检测标准中有许多地方必须经解读后才能知道其中的真实情况,否则读原本将一头雾水。德国著名企业家维尔纳·冯·西门子对标准有过论述,大意是标准属谁,市场就属谁,关键是标准是否正确,是否能被人接受。     

蔬菜农药残留原因及检测方法

蔬菜含有大量的维生素和矿物质等营养元素,是人体维持身体机能的重要元素之一。然而由于菜农不合理使用农药,农作物种植环境的变化等,导致蔬菜中残留有一定的农药,如果农药残留过多,则可能威胁到人们的生命安全。因此,管理部门需要定期对蔬菜中的农药含量进行检测。本文主要分析蔬菜农药残留的原因,并详细分析了光谱法、酶抑制法、气相色谱法3种常见的检测方法。