H．264／AVC运动补偿的高效插值结构设计

为了减少视频编解码标准H.264/AVC中运动补偿模块插值结构的硬件复杂度,提出了一种高效插值结构,包括"串行输入并行输出"亮度插值结构和只需要2个乘法器和1个加法器的色度插值结构.该插值结构采用串行输入的维纳滤波器来产生水平半像素点中间值;通过分析1/4像素插值的数据相关性来选取整像素点,优化1/4像素的滤波算法;通过分析插值窗口的重叠情况,采用垂直优先插值顺序;并且根据插值的分数像素点的不同读取不同大小的插值窗口.试验结果表明,与现有其他设计相比,该结构可以节省水平方向的6抽头FIR滤波器,减少了寄存器阵列的大小,并且节省了数据读取带宽.在H.264解码器上实现了该插值结构,仿真和综合后的结果表明,与其他设计相比,该结构的硬件复杂度更低.     

基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法

分数像素精确运动估计的改进是整个运动估计模块优化的关键,本文提出了基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法。首先,提出基于平坦区域宏块预测的无效分数像素运动矢量(MV)搜索省略算法(SMBP);然后,改进H.264采用的基于中心的分数像素搜索算法(CBFPS),提出基于预测矢量的增强型菱形模板(EDSP)搜索算法。实验结果表明,内容自适应分数像素运动估计算法比分数像素全搜索算法(FFPS)在峰值信噪比(PSNR)有微小降低(0.095～0.209 dB)的情况下,平均减少了75.6%的分数像素搜索点,整个运动估计模块平均节省了38.5%的计算量。     

基于 3G和 H. 264技术的无线视频监控系统

针对网络视频监控设备的实际应用需求 ,融合视频压缩、嵌入式系统和无线通信等相关技术 ,设计实现了基于 3G技术的 H. 264无线视频监控系统。该监控系统实现了视频数据的采集、压缩与网络传输以及编解码等功能。由于 H. 264标准中码率控制策略过于强调通用性而没有考虑无线网络的误码率高、抖动性大以及嵌入式终端的处理能力有限的因素 ,本系统在实现了 H. 264标准中码率控制策略的基础上进行了优化。实验表明 ,在码率没有明显增加的情况下 ,图像 PSNR值有所提高 ,从而较好地实现了码率控制效果。     

基于H.264的嵌入式视频监控系统的设计

介绍了一种基于H.264的远程视频监控系统设计方案.H.264作为能提供比MPEG系列更高压缩率的一种编码/解码方法,在很大程度上增大了带宽的利用率,从硬件和软件两个方面描述了该系统,提出采用VBR方式进行码率控制,视频网络传输显示该设计能有效改善视频质量稳定性.     

带有模式选择的改进的方向性菱形搜索算法*

针对H.264/AVC标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足,提出了一种带有模式选择的方向性菱形搜索算法。基于宏块最佳编码模式的统计分析,按运动特征的不同进行分类,将运动估计的直接搜索过程改进为先进行编码模式判断,再利用改进的方向性菱形搜索算法进行块匹配搜索。实验结果表明,该算法有效地减少了搜索点数,与DS的快速搜索算法相比,编码时间减少了32%。     

H.264分辨率缩减快速帧内宏块模式选择算法研究*

H.264视频编码标准对于帧内预测采用了I16×16、I4×4和IPCM三种模式,而前两种模式分别有四种和九种预测方向,这些特性提高了帧内宏块的编码效率,但同时也增加了帧内模式选择的复杂度。提出了一种适用于H.264视频流空间分辨率缩减转码的帧内宏块模式选择算法,主要利用输入码流中的宏块模式信息,推算出下采样后宏块可能的模式及预测方向,从而减少需要计算的宏块模式数目,同时对I4×4宏块采用子块刷新机制,确保转码质量。实验证明,在保持编码效率和视频质量的同时,能有效降低H.264下采样转码过程中帧内宏块模式选择算法的复杂度。     

基于EPZS的H.264/AVC运动估计改进算法

为了减少视频编码的运算量,对全零块判决进行了深入的研究,并结合图像的纹理信息和帧间编码模式给出了自适应的全零块判决阈值,以此为基础提出了EPZS（enhanced predictive zonal search）的改进算法。实验结果表明,改进的EPZS算法在较好地保持H.264/AVC原有编码算法图像质量的同时,减少了运算量,大幅度提高了编码速度。     

H.264中利用时域信息恢复帧内误码的算法

本文介绍一种利用时域信息恢复H.264帧内误码的方法,首先将受损宏块分成4×4的子块,并在前一帧同位置找到每一子块匹配子块,由匹配子块及其周围的可用子块的运动矢量估计出丢失子块的运动矢量,从而利用前一帧可用信息恢复受损宏块;实验结果表明,本文算法解码后的图像主客观质量优于H.264测试参考模型JM8.6误码掩盖算法和Nasiopoulos的时域掩盖算法.     

基于自适应边缘阈值及方向加权的空间错误隐藏算法

针对H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中会由于数据丢包导致图像重构质量下降的问题,提出了一种基于自适应边缘阈值及方向加权的空间错误隐藏算法。该算法利用图像边缘检测Sobel梯度算子检测相邻宏块边缘;根据受损宏块的相邻宏块具体信息自适应设定梯度阈值,最后对受损宏块进行方向加权插值从而重构图像。实验表明,该算法简单实用,不仅保留了丢失块像素加权平均算法的优点,而且能够用于边缘信息强度不同的错误隐藏。在不同的实时传输协议(RTP)丢包概率情况下,该算法的峰值信噪比较传统自适应算法提高了0.2~0.4 db,较多方向插值算法提升了0.2~3.8 db,提高了图像恢复质量,而且具有较高的应用价值。     

酒钢变电站远程视频监控系统的设计与实现

在计算机技术和网络技术迅速发展的今天,远程视频监控系统已被越来越多的单位使用.为推动酒钢电力系统管理逐步向自动化、无人化、综合化、集中化和智能化方向发展,以酒钢电力系统的变电站视频监控为例,结合现行的理论技术和实际需要设计了远程视频监控系统.