基于H．264的UMHexagonS算法研究

运动估计是视频压缩领域的关键技术。H．264编码器采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80％左右。在所提出的算法建立在分析UMHexagonS算法的基础上,在搜索窗口的大小选择,螺旋搜索及多层次六边形搜索的搜索点数减少3个方面进行了优化,保持了原有图象质量的同时有效地节省了运动估计时间。通过实验证明,优化后的算法与其他算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了12％,一定程度上提高了编码器的实时性。     

HDMI接口及其在H.264高清视频编码系统中的应用

简要介绍了HDMI接口工作原理和HDCP规范,详细分析了HDMI接收芯片的功能结构和工作特性,并给出了HDMI接口电路在H.264高清视频实时编码系统中的设计方法,设计的内容包括硬件电路和控制软件。该设计能够对未经压缩的高清视频信号进行采集和转换,输出符合编码芯片要求的视频格式。     

基于多参考帧的平行立体视频视间编码的实现

Side-by-Side(SbS)是立体视频常用的格式。传统的视频编码方法利用帧内预测或帧间预测对视频进行压缩编码。基于H.264视频压缩编码标准,针对SbS格式的立体视频提出了一种基于多参考帧方式的视间预测编码方法,并在JM测试代码基础上将其实现。实验结果表明,加入视间预测编码后,以很小的PSNR损失为代价,使得SbS视频的压缩效率提高了大约10%～20%。     

一种适合硬件实现的H.264/AVC宏块级码率控制算法

主要针对H.264/AVC编码器硬件实现时的特点,提出了一种适合硬件实现的高效码率控制方案。为了提高数据处理效率,硬件编码器通常采用Zigzag宏块编码顺序和宏块级流水结构,两者结合会产生复杂的数据依赖关系。在数据依赖存在的条件下,提出了利用时域和空域相关性预测帧级和宏块级平均绝对误差(MAD),提高预测精度获取合适的量化参数。实验结果显示与G012算法相比,该算法提高了MAD预测精度,平均PSNR提高了0.12 dB,解决了硬件实现时的数据依赖问题。     

一种用于H.264视频容错转码的帧内宏块刷新算法

无线网络信道具有误码率高、延时抖动等不稳定的特性。为了保证视频信息从有线网络到无线网络中传输的质量,需要对视频进行容错转码。基于H.264容错转码系统,利用转码结构中解码部分的运动矢量信息,自适应地在编码部分进行帧内刷新,以提高视频的抗误码能力。实验结果对比表明,该帧内刷新算法能够以较少的比特率为代价,有效地提高了接收端的视频质量。     

H.264中率失真代价估计模型研究

提出了一种新的率失真代价估计模型。首先为提供更加精确的帧内/帧间宏块的编码比特数的估算,提出了一种新的码率估计模型,该码值为一序列编码参数的线性组合,这些参数跟熵编码和变换系数相关,从而得出新的性能更加优越的率失真代价估计模型。最后在率失真代价估计模型的效果分析、性能分析等多个方面进行详细的分析测试。实验结果表明,该模型在保证PSNR和码长变化不大的情况下大大地加快了编码速度。     

基于DSP的H.264/AVC解码器运动补偿模块的优化

针对H.264/AVC解码器中运动补偿模块存取密集、计算复杂度高的特点,对参考数据读取方式和亚像素插值计算进行了一系列优化,提出了运动补偿参考数据读入的并行机制和亚像素插值的优化算法.在不降低图像质量的前提下,大大提高了解码速度,TI DM642DSP平台下仿真结果表明优化后的运动补偿模块的计算速度提高为原来的19倍.     

H.264视频完整性认证的水印算法

提出一种适用于H.264压缩标准的视频完整性认证水印算法,通过对运动矢量残差MVD分量进行调制嵌入水印.考虑到视频的运动性,将水印嵌入到绝对值较大的残差分量中,并且在调制过程中限制对宏块的选择条件,从而降低水印嵌入对视频质量的影响.实验结果表明,本算法能够对视频是否遭受篡改,即视频内容的完整与否进行认证,并且水印嵌入后对视频质量和码率仅有微弱的影响.     

基于H.264运动估计算法的改进与优化

在H.264视频编码标准中,运动估计是最重要也是最耗时的过程,目前H.264标准中采用UMHexagons算法,本文结合H.264的验证模型在JM8.6的源代码上对UMHexagons进行分析,利用视频图像序列运动矢量的分布规律以及当前块像素之间运动估计代价的相关性,对搜索模板和搜索步长进行改进,从而提前结束搜索,减少运动估计时间,实验结果表明:改进后的算法在保证性噪比(PSNR)变化不大的前提下,运动估计时间降低10%以上。