基于PCA改进的LS—SVM公路旅游客流量预测模型

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确．首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型．通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值．     

A new research of identification strategy based on particle swarm optimization and least square

Within the heat and moisture system that is complex in the air-conditioning rooms of large space building, the existence of delay makes the stability cushion reduced, which thereby makes the estimated parameters more complex. In this paper, particle swarm optimization (PSO) is integrated with least square (LS) to improve least squares (short for PSOLS). LS, optimized by PSO, identifies the heat and moisture system parameters of the existence of delay in the air-conditioning rooms by sampling input and output data. In view of this delay system, the identification is an effective solution to nonlinear system which LS can not identify directly. The simulation results show that PSOLS is quite effective, and its global optimization has great potential.     

一种OFDM时域导频插入的最小二乘估计方法

作为一种高效的传输技术,OFDM(正交频分复用)正被广泛地应用于下一代无线通信系统。本文采用了一种OFDM系统中低复杂性的LS(最小二乘方)信道估计算法,该算法采用在时域上插入导频数据,通过简单的降噪处理,来提高信道估计的精度。同时,提出了一种时域导频符号,该符号可根据信道估计的复杂度和精度灵活选取,具有很大的灵活性。另外,该种导频符号具有恒包络的特性,使信道估计能得到很好的时域发射PAR(峰均功率比)性能。仿真结果证实了该估计算法的有效性。     

基于MMSE的无线OFDM系统信道估计算法

OFDM作为一种多载波调制技术具有很强的抗衰落能力,广泛用于无线通信领域。同时提出一种基于最小均方误差（MMSE）的无线OFDM系统信道估计方法。实验表明,在相同信噪比（SNR）下,采用最小均方误差MMSE算法的误码率比传统的最小平方LS算法的误码率小1个数量级,采用MMSE算法有效地提高了无线OFDM系统信道估计性能。     

M-MOF-74(M=Ni,Co,Zn)的制备及其电化学催化合成氨性能

将自然界丰富的氮转化为氨对人类社会发展至关重要。以氮和水为原料的电化学合成氨是极具应用前景的绿色合成过程。采用水热法合成了Ni-, Co-和Zn-MOF-74催化剂,采用XRD、SEM以及XPS等表征了催化剂结构,并在0.1 mol·L-1Na2SO4电解液中研究了它们的电催化合成氨性能。结果表明,在常温常压下,Ni-MOF-74的电催化合成氨性能优于Co-和Zn-MOF-74催化剂,在-0.7 V (vs Ag/Ag Cl)下其氨合成速率和法拉第效率分别高达6.68×10-11mol·s-1·cm-2和23.69%,这归因于Ni-MOF-74不仅颗粒尺寸小且分布均匀,而且具有最多的金属-氧键和最大的电化学比表面。特别是Ni-MOF-74还能有效抑制析氢副反应,从而提高了法拉第效率。     

SN74ACT8990芯片在数字电路测试中的应用

SN74ACT8990作为测试总线控制器,主要用于测试数据的交互,是基于边界扫描技术的数字电路测试的核心部件;为了解决上述新兴测试技术在实际应用方面研究的不足,首先介绍了芯片的功能、基本结构以及工作原理;从硬件电路和程序设计两个方面,分别详细地介绍了一个典型的基于SN74ACT8990边界扫描测试系统的设计方法及过程;最后利用测试指令扫描和互连测试对设计的浏试系统进行了功能验证;结果表明,在数字电路测试中,采用基于SN74ACT8990的边界扫描技术能够准确地定位故障,并能初步判断故障类型,具有较高的测试效率和广阔的应用前景.     

超小型旋翼飞行器遥操作仿真模型控制函数的辨识

为了研究采用极大似然法进行飞行参数辨识的效果,利用递推极大似然法对超小型旋翼飞行器遥操作仿真模型控制函数的参数进行了辨识,对极大似然辨识的结果进行了动态性能分析和系统相对稳定性分析,并将其和用传统的最小二乘辨识的结果进行了对比。研究结果不仅验证了仿真控制函数的可用性,而且论证了极大似然法在飞行器参数辨识中的优势。     

基于斜投影及先验信息的波达方向估计算法

提出一种应用于正交频分复用智能天线系统中的波达方向估计算法。该算法利用实际环境中基站与周围建筑物之间已知的角度信息,基于MUSIC算法的最小二乘思想,引入斜投影算子估计未知角度。理论和仿真实验证明,该算法是对未知角度的无偏估计,适用于分辨与已知角度相差很小的未知角度值,较传统的MUSIC算法有明显优势。     

OFDM水声通信系统的LS-OMP信道估计

对于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信系统,最小二乘(Least Squares,LS)信道估计方法受噪声影响较大,并且使用的导频数量较多,影响通信效率。而基于压缩感知理论的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)信道估计方法可以充分利用水声信道的稀疏特性,同时能够有效地抑制系统噪声,但控制迭代运算次数的相关参数(稀疏度或误差容忍值)是OMP算法的关键条件。针对上述问题,提出了利用少量导频随机分布的LS和OMP联合的信道估计方法,该方法首先利用少量导频采用LS方法估计出OMP算法的误差容忍值,再利用OMP算法恢复数据子载波的信道信息。理论分析和仿真结果同时表明,与传统的LS算法或OMP算法相比,新算法能够在数据恢复的同时有效抑制系统噪声,应用稀疏特性及较少量的导频,进一步提高了系统的频谱效率,对时变稀疏水声信道具有更好的适应性。     

基于最小二乘支持向量机的万元工业GDP取水量非线性组合预测

根据支持向量机(SVM)和组合预测理论,选择趋势法预测万元工业GDP取水量的3种主要模型,提出基于最小二乘向量机(LS-SVM)的万元工业GDP取水量非线性组合预测方模型。实例表明:与单项预测模型和线性组合预测相比,基于LS-SVM非线性组合预测模型具有更强的泛化能力,能够有效提高区域万元工业GDP取水量预测精度。