基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法

为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法.基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化.实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和3..1%的运算复杂度.     

AMR-WB+技术性能分析和测试

第三代移动通信系统提供的语音短信、流媒体和数字广播服务有着广阔的商业空间和发展潜力,所以一种高效低码率的音频编码方法对移动通信就有着极其重要的意义.3GPP已经把AHR-WB 格式作为其3G流媒体音频部分的编码标准.在低编码速率范围内(JA10Kbps到24Kbps),AHR-WB 编解码格式对音频的处理表现出独特的性能.本文对AMR-WB 进行较深入的研究,并分析和测试AHR-WB 算法的改进带来的音质改善.     

低比特率音频编解码在嵌入式平台中的移植与优化

本文描述了AMR—WB＋音频编解码的结构框架,复杂性,移植和优化。AMR—WB＋编解码在低码率范围内表现出相当优秀的品质,并且在各种音频类型上都有一致的高性能。因此被3GPP和DVB选定为移动网络中低码率音频指定编解码算法。     

基于FPGA平台AMR-WB+音频解码算法实现

阐述了音频解码器的基本模式和AMR-WB+解码系统总体框架以及解码流程,实现了AMR-WB+解码算法。文章还应用了FPGA开发套件EDK开发工具包,提出了基于FPGA平台的解码器结构设计。进行了在FPGA平台上完成解码器关键算法移植,并就在移植过程中出现的特殊情况进行针对性解决。     

一种快速的固定码本搜索方法

为降低固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出一种码矢分段优化的快速搜索方法。采用码矢分段优化的方法,在保证语音质量的前提下,降低计算复杂度。实验结果表明,与AMR-WB采用的深度优先树算法及传统的脉冲取代算法相比,在不影响语音质量的条件下,码矢分段优化算法复杂度降低了70%~80%。     

三代移动通信变速率语音编解码AMR-WB+算法优化

首先简要介绍了AMR-WB+语音压缩算法的基本原理,描述了AMR-WB+编解码流程;然后通过两类优化策略对AMR-WB+算法进行优化;最后给出了优化前后编解码复杂度比较,并对结果进行了分析。     

AMR-WB+中帧错误隐藏算法的优化

AMR-WB+是应用于第3代移动通信系统的最新音频压缩编解码标准。分析AMR-WB+中基音延迟参数的帧错误隐藏算法,给出算法优化方案。实验结果表明,优化后的基音延迟参数的帧错误隐藏算法在平均情况下,客观测试得分高于原算法,主观测试得分与原算法相当。     

自适应多速率宽带编码标准AMR-WB及应用

比较了现有的宽带语音编码标准,重点介绍了自适应多速率的宽带语音压缩编码标准AMR—WB,分析了它的语音质量,以及在未来的广泛应用。     

基于频段波形相关的自适应宽带信号基音搜索方法

 本文针对谱范围扩展后的宽带语音信号长时相关谐波结构在高频段并不显著的特点,提出一种改进的长时预测算法.本算法是基于频段波形相关的自适应带宽选择方法,利用宽带信号频段间的相关度判决对长时预测的激励信号进行选择性低通滤波,改进了传统方法的不足.与3GPP的自适应多码率宽带语音编码标准(AMR-WB)中的长时预测算法相比,新算法的运算量降至54%,且实际编码的主客观结果表明,无论是感知信噪比还是最终音质都证明了新算法的有效性.     

低码率音频编码技术综述

介绍了当今主流低码率音频编码标准及其关键技术,包括EAAC 及其SBR技术,PS技术,AMR-WB 及TCX技术,G.729.1及嵌入式分层编码技术.