构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

华北工控指纹识别模块Norco-4140装备工控机

计算机系统中，有特定操作功能和非常机密文件需要保护。通常采用“用户ID＋密码”的方法，进行用户的身份认证和访问控制，一旦密码忘记或被别人窃取，计算机系统以及文件的安全问题就受到了威胁。华北工控工业计算机系统，使用norco-4140指纹识别模块保护，更方便、更安全。     

人脸识别：生物识别的明日之星

专家们预测：未来两三年，在生物识别技术中，指纹识别一枝独秀的市场情况将会改变，人脸识别技术将会居为生物识别的后起之秀。究竟，他们作出此预见的依据是什么？[编者按]     

RP差比法快速识别百色盆地花茶油田百岗组油水层

针对花蔡油田百岗组储层由于受低电阻泥浆侵入或物性参数影响，油水层在电性上差异较小，使用交会图等方法油水层难识别的情况，通过研究使用RP差比法能最大限度地利用现有的测井资料，使得解释精度和直观性有了很大的提高，较好地实了现对高泥质含量或低电阻率油层等的快速识别。     

奥林巴斯μ1040 VS尼康COOLPIX S60

小王子:取景方面具有2.7英寸23万像素超晶液晶显示屏支持,与高ISO模式。水无语:在脸部识别上也有增强,μ1040可以支持16张脸部及阴影识别技术。Impact:正面设计与索尼的T系列其实非常相似,看起来比较眼熟。Hei:机身背面采用的是一款2.7英寸的LCD,这点来看依然是主流配置,并且没有采用触摸屏,屏幕的色彩还原与锐度方面表现都不错。     

浅谈WIFI技术及其应用

随着笔记本电脑、WiFi手机、PDA等移动终端的广泛使用,用户对无线接入的需求日渐突出。WiFi以其灵活性和可移动性,越来越受到业界的广泛关注,显示出极大的应用前景。本文介绍了WiFi的主要标准情况以及技术的特点和优势,并结合实际情况阐述了其应用。     

美国的纳米粉合同

美国导弹防御局将一组纳米级金属粉末开发合同给予了ＡＰ材料公司———一家开发电子、能源与其他应用金属与陶瓷粉末的公司。①二硼化钛合同 :空气电池采用即将到来的新技术 ,利用空气将电池材料转换成电能 ,产生很高的能量密度 ,对现有技术作出重大改进。将通过延长电池寿命或减少电池尺寸来提高性能 ,同时做到有利于环保。新产品将受到军界与工业界人士的热烈欢迎。②铝合同 :这是为开发先进推进系统的纳米粉末。该项目将支持ＡＰ材料公司继续开发粉末 ,通过提供额外净载荷或生产较小较轻的系统来提高导弹和空间飞行器的发射性能。③钽合…     

眼见不一定为实——全面识别／防范恶意链接欺骗

当在IE、OE或Outlook中指向某个超链接时,在状态栏会显示相应的站点地址,单击链接会打开链接,并在地址栏显示地址,标题栏显示标题。然而这一点会被利用,他们创建一个指向恶意站点的链接,而显示出来的则是合法的地址,从而让我们受骗上当。本文则要介绍如何识别并防范这样的恶意链接!