宁夏彭阳县旱灾成因分析及抗旱措施研究

干旱是对人类及社会危害极大的一种自然灾害。干旱可分为气象干旱、水文干旱、农业干旱和社会经济干旱。农业干旱是彭阳县发生范围最广、频率最高、灾情最严重的干旱类型,是影响县域经济和社会发展的重要制约因素。本文简要阐述了彭阳县农业干旱发生的规律,探讨了评定干旱的几种方法,并对干旱成因作了详细分析,为掌握农业干旱发生、发展的规律...     

统一通信技术在防汛抗旱中的应用

介绍了统一通信技术的特点,分析了防汛抗旱工作中对通信技术的需要和依赖,统一通信技术对防汛抗旱工作效率的提高,并简要地阐述了统一通信技术如何实现防汛抗旱业务中实用的视频会商、电话传真、协同办公等功能,以及建立统一通信系统时的注意事项。     

A complete task analysis to measure the workload associated with operating an agricultural sprayer equipped with a navigation device

The objective of this study was to perform a complete task analysis to measure the workload associated with operating an agricultural sprayer equipped with a navigation device. The task analysis included a written questionnaire and subsequent observation of sprayer operators. The questionnaire revealed that the lightbar was the most important source of guidance information (as opposed to relying on guidance information from external field cues). Observation consisted of recording eye-glance behaviour and heart rate variability while operators were spraying in a field setting. The eye-glance data suggest that external cues are more important than the lightbar for providing the necessary navigation information. Thus, the questionnaire and observation data contradict each other. Based on heart rate variability, operators who used a lightbar navigation device experienced more mental workload than operators who used an auto-steer navigation device.     

Monitoring agricultural drought for arid and humid regions using multi-sensor remote sensing data

While existing remote sensing-based drought indices have characterized drought conditions in arid regions successfully, their use in humid regions is limited. We propose a new remote sensing-based drought index, the Scaled Drought Condition Index (SDCI), for agricultural drought monitoring in both arid and humid regions using multi-sensor data. This index combines the land surface temperature (LST) data and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor, and precipitation data from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. Each variable was scaled from 0 to 1 to discriminate the effect of drought from normal conditions, and then combined with the selected weights. When tested against in-situ Palmer Drought Severity Index (PDSI), Palmer's Z-Index (Z-Index), 3-month Standardized Precipitation Index (SPI), and 6-month SPI data during a ten-year (2000-2009) period, SDCI performed better than existing indices such as NDVI and Vegetation Health Index (VHI) in the arid region of Arizona and New Mexico as well as in the humid region of North Carolina and South Carolina. The year-to-year changes and spatial distributions of SDCI over both arid and humid regions generally agreed to the changes documented by the United States Drought Monitor (USDM) maps.     

数字湖南农业信息化建设关键策略探索

本文针对湖南省作为国家农村农业信息化试点省份的建设需求为导向,以湖南农业农村信息化项目实施过程中多次基层调研分析为基础,阐述新农村建设在数字湖南中的重要地位,提出以农村政务、医务、商务、物联网应用为纵,农业云服务平台为横,把农村的社会管理、农村电子商务、农村医疗服务、农业物联网等经过资源整合,以互联网的方式构建一个为“三农”提供政务、医务、商务、物联网服务于一体的“四纵一横”综合平台,解决农村基层社会管理、农村民生服务问题,推进湖南的数字化新农村建设。     

基于Multi-Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计

该文充分考虑了农业专家系统中需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也考虑对原有的各领域专家系统进行利用,提出一个新的基于Multi－Agent的农业专家系统的实现模式.最后,提出一个在Internet环境下的系统实现方案.     

空间分析技术和图论树算法在农业区划中的应用

地域分异规律是区划研究的理论依据,而进行区划的技术关键是如何根据空间相似性实现其合理分割,该研究以地理信息系统的空间数据采集,分析工具为支撑,利用ＧＩＳ的空间邻接分析与图论的树算法相结合的方法对浙江省龙游县农业分区进行了研究,利用该方法建立的自动分区模,运行效率高,且分区结果与当地实际较为符合。     

农业专家系统在农业高校和京郊农村的发展

农业专家系统是一项在信息技术中结合农业特点发展起来的高新技术。它对于提高广大农业人员的科技文化素质,提升农业科技自主创新能力,实现农业生产的跨越发展具有特别重要的作用。高等农业院校和广大农村又是农业专家和农业知识高度密集的地方,更应该使农业专家系统拥有广阔的用武之地。     

近500年桂北地区旱涝变化研究

根据桂北地区旱涝变化时间序列,采用小波分析、滑动t检验和分形方法分别分析了该地区旱涝变化的准周期、跃变现象及分形特征。结果表明,桂北地区旱涝变化存在5、11、31、60和180年左右的准周期变化;桂北地区旱涝变化的70年尺度跃变发生在1883年,30年尺度跃变发生在1524、1839、1867和1962年;桂北地区旱涝变化Hurst指数为0.508 6,长程记忆时间为29 a,该地区旱涝变化随机性较强,可持续性较差。     

江苏太湖流域降雨径流年际变化分析

以江苏太湖流域（1956—2012）降雨为基础,分析江苏太湖流域径流及时空变化特征,研究该流域降雨径流的年际年内变化及两者的变化关系。结果表明：降雨径流都呈增长趋势。降雨平均每10年增加29mm,径流平均每10年增加26mm;降雨在年内季节分配上,夏季、冬季呈加大趋势,春季、秋季呈减小趋势;加大的降水年内分配的不均导致径流在年内分配的更加不均匀,径流集中在汛期,汛期径流量约达年径流量的84．8％,加大了某季节内的洪水、干旱风险。