商务智能、归纳逻辑与统计学的关联研究

商务智能是提高企业竞争能力的一种建设方案,其主要技术包括数据仓库、数据挖掘和联机分析等。举例说明了商务智能技术在客户关系管理中的应用。对案例的分析表明,商务智能技术的基础是统计学和归纳逻辑。作为传统哲学分支的归纳逻辑学,以现代统计学作为中介,在经济学领域的商务智能中找到了应用。深入探讨这三个截然不同的学科之间的密切关系,不仅将有助于商务智能及其应用开发的研究,从而推动我国经济和社会的发展,而且也会给统计学和归纳逻辑学理论的研究带来深远的影响。     

二次增压供水智能远程监控的设计与应用

通过对城镇小区二次给水泵站特点、分类及目前市场应用的分析．提出了适用于城市供水调度监控系统中二次增压供水远程监控设计方案．进而建立完善的二次给水泵站远程智能网络监视管理。     

可拓集合论在专家系统知识表示中的应用

引入了可拓集合论来优化专家系统的设计过程,阐述了可拓集合论应用于专家系统的可行性,在分析知识表示的集合与分类特征的基础上,探讨了可拓集合论在知识表示中的应用,结合人工智能技术的发展趋势,对专家系统在可拓学中的应用前景做出了展望.     

高等智能·机制主义·信息转换

提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或“机制主义”方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质. 结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为“信息—知识—智能转换”. 进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识. 可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在“机制主义”框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论. 更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是“信息转换”,它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.     

魏元光"德、智、体、群"教育思想的内涵及启示

介绍了魏元光教授“德、智、体、群”教育思想,结合当前中国高职高专教育对人才培养要求的实际,分别阐述了“德、智、体、群”教育思想的内涵和启示。     

基于散射通信的雷达情报传输系统方案设计

针对传统雷达情报传输方式灵活性、机动性差或受地理环境和通信距离限制较大的现状,在分析散射通信的原理和特点以及散射传输可行性的基础上,提出一种基于散射通信的雷达情报传输系统方案设计.该方案采用具有较好抗干扰能力的扩频通信技术,通过对流层散射传输信息,系统能够在复杂地形或特殊场合的雷达站和旅团情报中心之间实现超视距无线传输.仿真结果表明系统的误码率小于10 3.该设计在战时可作为一种重要的雷达情报应急传输方式和备份手段.     

一种单种群混合蛙跳算法

针对SFLA算法运行速度较慢、在优化部分函数问题时精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种单种群混合蛙跳算法SPSFLA。该算法采用单个种群,无需对整个种群进行排序,每个个体通过向群体最优个体和群体中心位置学习进行更新。如果当前个体学习没有进步,则对群体最优个体进行变异,并用变异的结果替代当前个体,加快了算法的运行速度和收敛速度,提高了优化精度。仿真实验结果表明,该算法具有更好的优化性能。     

Theoretical assessment of the catalytic (Pt/TiO2) oxidation of formaldehyde at ambient temperature

A recent article [C. Zhang, H. He, K. Tanaka, Catal. Commun. 6 (2005) 211] investigates the use of a Pt/TiO₂ catalyst for the oxidation of formaldehyde. The findings demonstrate nearly complete oxidation at ambient temperature (25 °C) for values of the surface velocity in the range 5–10 × 10⁴ h⁻¹ and a 45% destruction when using a surface velocity of 20 × 10⁴ h⁻¹.In the present communication, this oxidation was assessed by theoretical considerations of the reaction kinetics. The destruction efficiency was predicted using a first-order reaction rate expression, combined with different theoretical or semi-empirical equations for the intrinsic reaction rate constant. Predicted and experimental data are in fair agreement, thus validating the theoretical approach and confirming the experimental results.     

危岩主控结构面智能显现机理研究

危岩是典型的地质灾害类型之一,存在众多的结构面是其重要特征,灾害发生时,起主导作用的结构面只有一个,其它的结构面只是起到辅助作用。本文利用BP神经网络系统,在快速寻找危岩主控结构面方面做了一些尝试,首先将输入样本按照重要程度划分为四级,在实例的基础上选取了大量的训练样本后进行工程预测,结果表明,所建立的系统能够很好的揭示危岩主控结构面,在三峡库区的部分危岩工程治理中得到了成功应用,效果良好。结果对于危岩工程实践具有一定的参考和应用意义。     

面向智能驾驶的平行视觉感知：基本概念、框架与应用

目的 视觉感知技术是智能车系统中的一项关键技术,但是在复杂挑战下如何有效提高视觉性能已经成为智能驾驶领域的重要研究内容。本文将人工社会（artificial societies）、计算实验（computational experiments）和平行执行（parallel execution）构成的ACP方法引入智能驾驶的视觉感知领域,提出了面向智能驾驶的平行视觉感知,解决了视觉模型合理训练和评估问题,有助于智能驾驶进一步走向实际应用。方法 平行视觉感知通过人工子系统组合来模拟实际驾驶场景,构建人工驾驶场景使之成为智能车视觉感知的“计算实验室”;借助计算实验两种操作模式完成视觉模型训练与评估;最后采用平行执行动态优化视觉模型,保障智能驾驶对复杂挑战的感知与理解长期有效。结果 实验表明,目标检测的训练阶段虚实混合数据最高精度可达60.9%,比单纯用KPC（包括：KITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）,PASCAL VOC（pattern analysis,statistical modelling and computational learning visual object classes）和MS COCO（Microsoft common objects in context））数据和虚拟数据分别高出17.9%和5.3%;在评估阶段相较于基准数据,常规任务（-30°且垂直移动）平均精度下降11.3%,环境任务（雾天）平均精度下降21.0%,困难任务（所有挑战）平均精度下降33.7%。结论 本文为智能驾驶设计和实施了在实际驾驶场景难以甚至无法进行的视觉计算实验,对复杂视觉挑战进行分析和评估,具备加强智能车在行驶过程中感知和理解周围场景的意义。