基于产品建模的评论问题生成研究

问题自动生成是自然语言处理领域的一个研究热点,旨在从文本中生成自然问句.随着电子商务的不断发展,网络上产生了大量关于产品的评论.面对海量的评价信息,如何快速挖掘产品信息相关的关键评价,从而生成与产品各个层面息息相关的问答数据具有极大的研究价值,这对商家和顾客都具有极大的意义.现有的问题生成模型大多针对阅读理解类型等长文...     

基于P2P技术的分布式PKI证书撤销列表发布

大规模PKI（Public Key Infrastructure）的核心在于数字证书的发放和管理,目前,PKI的管理机构一般采用证书撤消列表（Certificate Revocation List,简称CRL）的方式管理失效证书,但这些发布机制都不能有效地减低服务器端证书存储库的负荷。因此,在P2P技术的基础上,提出了一种分布式的CRL发布机制,该策略不仅在服务器端降低了峰值请求率,而且发挥了P2P网络中资源的版本越多越有利于资源的发现和共享的优点。     

基于信息粒度的属性约简算法研究

该文从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,定义了粒度的概念,并在此基础上提出了一种新的属性约简算法。实验分析表明,这种粒度计算方法能得到信息系统的最小约简。     

基于改进二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法

针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Lévy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度.     

基于哈希表和平衡二叉树的证书撤销方案

分析了基于哈希算法的证书撤销方案和基于剩余有效期游标树的证书撤销方案,研究了两种方法的优缺点。提出了基于哈希表和平衡二叉树的证书撤销方案,并分析了该方案的有效性和安全性。通过三种方案的性能比较,得出基于哈希表和平衡二叉树的证书撤销方案降低了查找证书的通信成本。     

优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简

序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯三支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。     

Attribute selection with fuzzy decision reducts

Rough set theory provides a methodology for data analysis based on the approximation of concepts in information systems. It revolves around the notion of discernibility: the ability to distinguish between objects, based on their attribute values. It allows to infer data dependencies that are useful in the fields of feature selection and decision model construction. In many cases, however, it is more natural, and more effective, to consider a gradual notion of discernibility. Therefore, within the context of fuzzy rough set theory, we present a generalization of the classical rough set framework for data-based attribute selection and reduction using fuzzy tolerance relations. The paper unifies existing work in this direction, and introduces the concept of fuzzy decision reducts, dependent on an increasing attribute subset measure. Experimental results demonstrate the potential of fuzzy decision reducts to discover shorter attribute subsets, leading to decision models with a better coverage and with comparable, or even higher accuracy.     

基于数字签名和属性证书的TLS协议改进方法

分析TLS(transport layer security)协议的安全性和性能问题。针对TLS协议在抗抵赖性和访问控制方面的缺陷,按照TLS协议扩展标准,对协议的消息流程进行扩展。在协议内部增加数字签名和属性证书机制,提高协议的安全性,并对扩展后的协议进行性能上的优化。最后通过实验证明改进后的协议比原协议更加安全高效。     

基于粒计算与区分能力的属性约简算法?

传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析。为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法。该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分能力进行属性约简,最后将各粒约简结果进行加权融合,得到原始大数据集的属性约简结果。实验表明该算法对海量数据集进行属性约简的可行性和高效性。     

基于PMI访问控制系统的设计

为了解决网络应用系统的安全问题,需要对应用系统进行一定的改造,文章所出的访问控制方案是基于PKI和PMI的技术体系。使用公钥证书实现对用户的身份认证,使用属性证书实现对用户的授权访问,可以方便灵活地实现网络资源的安全访问访问控制。