化工槽车自动化洗涤装置失效原因分析及对策

对化工槽车自动化洗涤装置失效及其原因进行了分析,指出洗槽机的冲洗和抽水不匹配、洗涤工艺不满足设计要求、硬件出现故障及化学品性质的影响是导致洗涤失效的主要原因,提出了完善现场流程、优化工艺操作、使用自动化控制技术、加强设备维护和保养等解决失效的措施。     

Decision support in machine vision system for monitoring of TFT-LCD glass substrates manufacturing

This study addresses classification methodology for the automatic inspection of a range of defects on the surface of glass substrates in thin film transistor liquid crystal display glass substrate manufacturing. The proposed methodology consisted of four stages: (1) feature extraction by calculating the wavelet co-occurrence signature from the substrate images, (2) handling of imbalanced dataset using the Synthetic Minority Over-sampling TEchnique (SMOTE), (3) reduction of the feature's dimension by principal component analysis, and (4) finally choosing the best classifier between three different methods: Classification And Regression Tree (CART), Multi-Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM). In training the SVM and MLP classifiers, the simulated annealing algorithm was used to obtain the optimal tuning parameters for the classifiers. From the industrial case study, the proposed feature extraction algorithm could remove the defect-irrelevant image features and SMOTE increased the accuracy of all three methods. Furthermore, the optimized SVM and MLP models were more accurate than the CART model whereas a higher accuracy of 89.5% was observed for the proposed SVM model.     

Customizable hardware design of fuzzy controllers applied to autonomous car driving

Nowadays, final products often encompass a certain intelligence therein to deal with variation or lack of precision in the sensing input data. This intelligence is usually acquired via the utilization of existing soft techniques, such as artificial neural networks, genetic algorithms and fuzzy control, among others. Thus, it is profitable to have on-the-shelf shell scalable and adaptive hardware designs that implement these soft techniques. This availability allows for an immediate embedding of any of those designs onto final products. This usually entails a reduced time-to-market of the product. Process control is one of the many applications that took advantage of the fuzzy paradigm. In general, controllers are embedded into the controlled device. This paper presents a novel design of a reconfigurable efficient parallel architecture to implement fuzzy controllers on hardware with almost no design effort for final users. The proposed architecture is herein proven suitable for embedding. It is customizable, so it allows the setup and configuration of the controller parameters, and hence its use for any problem application. Two fuzzy controllers that model autonomous car driving are implemented and their cost and performance evaluated.     

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,“云模式”的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合“云”的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到“试题云”,用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。     

自控系统在加氢反应工艺中的应用

通过对化工生产中加氢反应的危险性简要介绍,并以某药厂对加氢反应工艺自控系统改造时从自控方案选择到自控参量、主要自控设施确定及安装、校验和系统调试等主要过程实施为例,说明此种危险可行性,为药厂类加氢工艺自控系统的技术改造提供相应的参考。     

动态信号分析系统自动化校准方法研究

实现动态信号分析系统的自动化校准,需要分析处理的数据量极大,消耗计算机系统资源大且处理时间长。采用Lab View设计了一套自动化校准软件,可以有效缩短数据处理长度,提高处理速度。该软件分为数据采集模块和数据分析模块,被检动态信号分析系统连续采集标准信号源所发的信号,将采集数据保存为文本文件或电子表格文件,通过LAN将其载入数据分析模块。数据分析模块查找各校准点的初始有效索引,提取有效的校准数据段,然后采用逐段分析方法处理数据。将实验测试结果与采用常规方法的测试结果对比,该方法可以正确计算其频谱幅值线性误差、频谱幅值示值误差和幅频特性等参数,且需要的时间缩短为常规方法的40%,实现了动态信号分析系统的自动化校准。     

RIAIL:大规模图上的可达性查询索引方法

图被广泛用来建模在社交网络、语义网、计算生物学和软件分析中的应用.可达性查询是图数据上的一种基础查询.当前,针对图上的可达性查询已经提出了一些索引算法,但是它们不能灵活地扩展到大的图数据.因此,提出了一种索引方法RIAIL(reachability index augmented by interval labeling).RIAIL将结点的标记信息表示成四元组.前两个元素是区间标记,编码生成树的可达性信息,后两个元素编码非树边的可达性信息.RIAIL查询时只需索引且索引创建代价小.最后,通过大量真实和人工生成数据集上的实验说明,RIAIL能够高效地处理可达性查询,并且可以简单地扩展到大的图数据.     

基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测

综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投影到易分类的空间,利用标注正确的极少量样本和最近邻分类器获得新标签;然后,构造标签错误检测模型,获得仅含0、1元素的检测向量,正确、错误的标签分别对应着1、0的位置;最后,给出了相应的优化算法及收敛证明,并在相关实验上验证了算法的有效性.     

Lerisk－i*框架自动建模与编辑工具介绍

在需求工程中,基于主体的i*建模框架(主要包括策略依赖模型及策略推理模型)已经成为最常用的早期需求建模与分析的工具之一,而且关于i*建模框架的编辑工具开发也有很多相关的研究工作。然而现有的这些工具往往只提供诸如模型图编辑、存储等基本功能,而笔者需要在需求工程小组的项目中为对需求文本进行建模的结果进行模型可视化,同时提供编辑存储及自动布局功能,并开发出新的基于i*建模框架的工具。文中首先对主流的i*建模工具进行了调研,研究了建模工具的基本功能,同时分析了其功能的不足点,在此基础上提出了新工具设计的功能补充点;然后对i*框架的布局问题进行介绍并详细描述了其自动布局算法的实现,给出了可视化工具的详细设计;最后在此工具的基础上,进行了实际需求文本的建模及模型编辑功能的实验,并将此工具与主流工具的功能进行对比,以展示本工具的功能特点。     

大型企业私有云应用资源自动调度技术研究及应用

本文研究分析了大型企业私有云应用资源管理特点,参考国际领先的自动化流程编排软件的架构和功能,设计并开发云计算管理平台的应用资源自动调度技术。通过应用系统模板定制、应用运行指标监控和关联分析、IP地址和负载均衡资源自动配置等关键技术,降低了大型企业建设生产级私有云的成本。