Compact support Thin Plate Spline algorithm

Common tools based on landmarks in medical image elastic registration are Thin Plate Spline (TPS) and Compact Support Radial Basis Function (CSRBF). TPS forces the corresponding landmarks to exactly match each other and minimizes the bending energy of the whole image. However, in real application, such scheme would deform the image globally when deformation is only local. CSRBF needs manually determine the support size, although its deformation is limited local. Therefore, to limit the effect of the deformation, new Compact Support Thin Plate Spline algorithm (CSTPS) is approached, analyzed and applied. Such new approach gains optimal mutual information, which shows its registration result satisfactory. The experiments also show it can apply in both local and global elastic registration.     

基于样条迭代随机建模的高精度星间相对定位方法

利用GPS确定星间相对位置,在无法得到精确的卫星相对运动动力学模型时,事后处理一般采用最小二乘方法,但实际应用时该方法采用的随机模型没有考虑实测GPS数据的异方差、时间和空间相关特性.为提高相对定位精度,本文提出了一种利用样条函数模型进行迭代随机建模的相对位置确定方法,即先根据相对位置参数的连续特性,建立基于样条表示的函数模型;然后根据历元差分原理消除原始双差GPS观测量的时间相关性;再利用MINQUE方法求解去相关GPS观测量的方差-协方差分量,最后利用LAMBDA方法固定整周模糊度并确定相对位置.实验仿真得到两个结论:(1)函数模型的样条表示不仅有利于消除动态条件下测量量的时间相关性,而且能起到节省参数、平滑噪声的作用,因此可大大提高相对定位的精度;(2)在样条函数模型的基础上,采用MINQUE方法迭代随机建模,能进一步提高相对定位精度.     

CS115和CS116监测探头修正系数的确认方法

介绍了GJB 151B-2013中CS115和CS116试验项目的变化情况,针对试验过程中困扰现场人员的干扰信号电平监测方法问题,从电流探头原理、时域频域变换、实际应用等角度进行分析,提出采用校准手段获取转换因子的建议.     

样条曲线拟合和计算机辅助技术下的图形图像数字矢量化

在社会发展的过程中,需要生产不同类型、不同结构等的产品以满足用户的不同需求。为了降低产品的生产成本,并提高市场的竞争力,需要从产品的设计、制造、管理等方面入手,加强产品的设计,优化产品生产制造技术等。结果表明,应用图形图像数字数量化分析,可以提高产品设计的质量,优化设计,有效地降低生产成本,提高市场竞争力。     

基于抽样随机一致性和图像特征的图像配准

文中介绍了一种基于Harris角点检测图像特征的图像配准方法。通过随机一致性算法(RANSAC)和正则化交叉相关测度建立了待配准图像和模板图像之间特征点的对应关系。分别采用仿射变换和透射变换通过该对应关系进行图像配准。在完成配准后,分别采用自适应B样条插值算法和多项式插值算法对配准后的图像进行校正。采用信噪比和交叉相关系数作为评价标准,通过对几种方法相结合的图像处理结果进行比较,得出结论:对应超声TOFD图像,仿射变换结合B样条插值校正的方法可以得到最好的效果。     

ZT-D10kW—I型DAM中波广播发射机B-电源的原理与调试

本文对DM10kW发射机B-电源系统进行了简要分析,同时对B-电源部分的调试方法做了简单的介绍。     

MAYA细分建模——特点、方法与实践

建模是整个三维动画制作工程的起点,传统的三维建模方法主要有两种：Nurbs（曲线曲面非均匀有理B样条）建模和Polygon（多边形）建模。Nurbs适合制作外表光滑流畅的工业模型,模型复杂度较低（对于计算机而言）,但对于细节很多的物体则有些力不从心,在处理接缝和面面连接处时需要相当的技巧,导致其高端模型的建模过程非常复杂;     

基于离散插值样条的提升小波变换

文中引入了一种对信号递归滤波的提升方法,该方法与通常的提升方法不同之处是使用IIR滤波器.探讨了空间域中基于离散插值样条的预测算子和更新算子的设计.提出的方法以插值为基础,只涉及信号的采样,不要求使用正交公式,更适合信号的处理.最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于软阈值法小波系数去噪,提升小波变换T12同B9/7相比,前者略优于后者,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算花费少.     

低复杂度的可变分数时延滤波器设计

为实现低复杂度、高精度的可变分数时延滤波器设计,该文提出一种截止频率可控的高效设计法。该方法将全相位滤波器的解析设计与三次样条插值和泰勒级数展开相结合,既可以通过设置时延参数精确地调整滤波器的分数时延,又可以通过设置截止频率参数快速配置Farrow结构中各子滤波器的抽头系数,从而灵活地调整滤波器的截止频率。仿真实验表明,所提方法适用于设计具有中、低截止频率的可变分数时延滤波器,其设计复杂度相比于现有的加权最小二乘设计法低1个数量级。     

基于可变形模板匹配的变形字体识别

针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。