电力系统参数空间暂态稳定边界构建及在线快速更新方法

为适应在线暂态稳定分析与控制,提出了一种电力系统参数空间中的暂态稳定边界构建及快速更新方法.对于给定的关键故障和既定故障前后的网络拓扑结构,首先,基于横向可扩展的宽度学习系统,构建了极限切除时间与电力系统参数之间的映射关系.为提高实际故障切除时间阈值附近的预测准确率,通过构建二次比例因子对临界误差进行修正.然后,结合预设故障切除时间阈值确定相应暂态稳定边界,并评估当前系统的稳定裕度.最后,在保证暂态稳定评估准确性的基础上,基于增量学习方法提出了无须重新训练全部网络的在线快速更新策略.通过对IEEE 39节点测试系统和中国南方电网实例系统仿真分析发现,所构建模型能够对系统暂态稳定性进行准确评估,并具有良好的泛化性能.同时,快速更新策略可在保证预测准确率的情况下,大幅减少模型更新时间,为在线暂态稳定评估提供了支撑.     

近海水下结构无损检测新技术

结合海洋平台安全检测的实际需要，简要介绍国内外水下无损检测技术的研发现状，重点是近几年发展起来的水下无损检测新技术，主要包括交流电场测量法(ACFM)、电场特征检测法(FSM)、进水构件测试法(FMD)以及水下成像技术等，对其在我国的应用前景进行了评估。最后，针对目前我国水下无损检测存在的一些问题，对其未来的发展进行了展望。     

An efficient certificateless undeniable signature scheme

Certificateless cryptography addresses the private key escrow problem in identity-based systems, while overcoming the costly issues in traditional public key cryptography. Undeniable signature schemes were proposed with the aim of limiting the public verifiability of ordinary digital signatures. The first certificateless undeniable signature scheme was put forth by Duan. The proposed scheme can be considered as the certificateless version of the identity-based undeniable signature scheme which was introduced by Libert and Quisquater. In this paper, we propose a new scheme which is much more efficient comparing to Duan's scheme. Our scheme requires only one pairing evaluation for signature generation and provides more efficient confirmation and disavowal protocols for both the signer and the verifier. We also prove the security of our scheme in the strong security model based on the intractability of some well-known pairing-based assumptions in the random oracle model.     

基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计

针对多用户多输入单输出（Multiple input single output, MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用（Time division duplex, TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。     

基于无线传感网的轻量级数字签名系统设计

为了确保传感器网络中传输数据的可靠性,本文设计了一个基于对称密码体制的数字签名系统。系统使用对称密码机制来提高效率,采用硬件加密设备保证共享密钥池的安全,通过使用特定的密钥生成算法解决对称密钥的分发问题。实验结果表明,系统能耗低、效率高,具有很强的实用性。     

Key-dependent 3D model hashing for authentication using heat kernel signature

Multimedia-based hashing is considered an important technique for achieving authentication and copy detection in digital contents. However, 3D model hashing has not been as widely used as image or video hashing. In this study, we develop a robust 3D mesh-model hashing scheme based on a heat kernel signature (HKS) that can describe a multi-scale shape curve and is robust against isometric modifications. We further discuss the robustness, uniqueness, security, and spaciousness of the method for 3D model hashing. In the proposed hashing scheme, we calculate the local and global HKS coefficients of vertices through time scales and 2D cell coefficients by clustering HKS coefficients with variable bin sizes based on an estimated L² risk function, and generate the binary hash through binarization of the intermediate hash values by combining the cell values and the random values. In addition, we use two parameters, bin center points and cell amplitudes, which are obtained through an iterative refinement process, to improve the robustness, uniqueness, security, and spaciousness further, and combine them in a hash with a key. By evaluating the robustness, uniqueness, and spaciousness experimentally, and through a security analysis based on the differential entropy, we verify that our hashing scheme outperforms conventional hashing schemes.     

一种安全有效的基于身份的聚合签名方案

聚合签名是一种将n个来自于n不同签名者对n个不同消息m的签名聚合成一个单一签名的数字签名技术。利用双线性对技术,提出了一种有效的基于身份的聚合签名方案。同已有的基于身份的聚合签名方案相比,该方案在签名验证方面具有较低的计算成本。最后利用计算Diffie-Hellman问题的困难性在随机预言模型下证明了该方案在适应性选择消息和身份攻击下的不可伪造性。     

数字签名在教务系统中的应用研究

数字签名技术是一项重要的信息安全技术,它采用特定密码算法对发送数据进行加密处理,生成一段附加信息,随原文一起发送,接收方通过对附加信息进行验证判断原文真。本文针对高职院校教学系统特点,探讨了数字签名在教学管理系统中的应用。     

基于图像处理技术的离线手写签名鉴别方法

由于手写签名具有高度的唯一性、不遗忘性、自然性与可靠性已成为身份识别的研究热点。文中对手写签名识别技术主要是离线手写签名识别技术进行了详细分析,在研究手写签名的特点和在身份认证中实用性的基础上,提出了一种基于图像处理技术的手写签名鉴别方案,该方案利用了图像的缩放和膨胀细化技术对图像进行处理,然后利用均方差和峰值信噪比来评价签名图像的相似度。试验数据表明该鉴别方法简单可行且高效,能获得较好的验证率和鉴别率。     

在线手写签名认证研究

手写签名认证是人工智能领域的一个重要课题,对它的深入研究具有重要的现实意义。文章采用基于概率统计的方法表示手写签名的速度特征,用vague集相似度表示书写压力特征,并通过细分的拐点表示笔画特征进行签名认证,最后,构造了一个在线手写签名认证系统。实验证明了该方法的有效性。