模型驱动架构在嵌入式软件开发中的应用

在嵌入式软件开发中采用平台无关模型描述应用需求,根据需求设计领域专用语言,基于Eclipse构建自己的模型驱动开发工具,进行多平台嵌入式软件开发。     

基于主平面和两个次主平面的三维模型检索

近年来,随着三维模型在采集和建模方面的进步,三维模型检索技术也获得了显著的发展.为了提高三维模型的检索效率,文中在已有的单个主平面方法的基础上又提出了另外两个次主平面,并给出了这三个主平面系数的求解过程.文中所采用的基本方法是利用三维模型在主平面和两个次主平面上的投影图像进行特征提取,比单个主平面所提取的特征向量能够更准确地表示三维模型的形状特征.以此算法为基础,将二维的检索办法成功拓展到了三维模型当中.通过文中的实验可以得出主平面和两个次主平面共同使用的效果要远远好于单个主平面的三维模型检索结果.     

基于蓝牙的手机病毒传播模型的研究

随着智能手机的不断普及,手机安全问题越来越引起用户们的关注.针对手机病毒的传播特点和传播规律,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供了理论基础.结合 A-SIRC 模型,给出了移动环境下手机节点平均度的计算方法.由于蓝牙手机是手机病毒大规模爆发的载体,所以对蓝牙手机病毒传播的相关因素进行研究是重要的.结合蓝牙病毒大规模爆发的可能性,引入了几个参数.通过对各个参数的仿真分析,得知仿真结果符合手机蓝牙病毒的传播规律     

WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究

针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法.该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测.同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差.实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测.     

标准模型下的无证书代理环签名方案

由于无证书公钥密码体制是一种新型公钥密码体制,它既克服了密钥托管问题,又不需要使用公钥证书,而在标准模型下所构造的方案与在随机语言模型下所构造的方案相比,具有更高的可证安全性,因此,该文在标准模型下,提出了一个无证书代理环签名方案。与现有的代理环签名方案相比,它具有更高的执行效率和可证安全性,能够归约于CDH（computational diffie-Hellman）问题假定。分析结果表明：它既能有效抵制来自密钥生成中心和授权人的伪造攻击,又能满足代理环签名的其他安全性需求;并且,该方案具有更高的执行效率,只需要两次对运算。     

开启数学之旅mothBoard

数学对许多人来说是那么生涩或难以理解,单纯的记忆式和口诀式的学习方式也并不是适合每个人。因为数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门科学,它需要缜密周详的逻辑推理才能够继续深入的进行学习。     

面向动态任务合作求解的联盟模型

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。