The use of energy windowing to discriminate SNM from NORM in radiation portal monitors

Energy windowing is an algorithmic alarm method that can be applied to plastic scintillator-based radiation portal monitor (RPM) systems to improve operational sensitivity to certain threat sources while reducing the alarm rates from naturally occurring radioactive material. Various implementations of energy windowing have been tested and documented by industry and at Pacific Northwest National Laboratory, and are available in commercial RPMs built by several manufacturers. Moreover, energy windowing is being used in many deployed RPMs to reduce nuisance alarms and improve operational sensitivity during the screening of cargo. This paper describes energy windowing algorithms and demonstrates how these algorithms succeed when applied to “controlled” experimental measurements and “real world” vehicle traffic data.     

田湾核电站2004年(运行前)的环境监测

田湾核电站环境监测系统于2003年底前建成,为了检验田湾核电站环境监测的仪器设备、规程文件、质控措施和人员的技术水平是否满足运行时的要求,扩大和改善运行前的环境本底数据,并通过实践的经验反馈发现存在的问题,提出改进方案和措施,田湾核电站在2004年对核电站周围进行了（运行前）的环境监测.本文主要介绍2004年环境监测的方案、质量保证和主要监测结果及其与2000年4月～2002年3月二年的本底调查结果的比较.2004年监测结果表明,除海水中137Cs活度浓度与本底调查有明显差异外,其余监测结果与本底调查结果基本吻合.     

解读“三个代表”重要思想——仅以时代背景、科学定位和精神实质为视角

“三个代表”是在科学判断世情、国情和党情尤其是党的历史方位的基础上提出的 ;是马克思主义中国化的最新成果 ,是党必须长期坚持的指导思想 ;全面贯彻“三个代表”重要思想关键在坚持与时俱进 ,核心在坚持党的先进性 ,本质在坚持执政为民。     

互相关函数法在声学测温技术中的应用研究

该文介绍了利用声学方法测量烟气温度的基本原理，并对声波飞渡时间的测量进行了计算机模拟分析和实验研究。利用信号处理技术中的互相关函数分析方法，计算声波发射端和接收端两路信号之间的时间延迟。采用计算机模型进行的研究表明，当接收端背景噪声和接收的信号水平相当时，在不作降噪处理的情况下，也能得到比较满意的分析结果。由于稳定周期信号作为测温声源在技术处理上有难度，该文设计了500—2000Hz范围内的扫频声波作为声源，对声波飞渡时间的测量进行了实验研究，结果表明该种声源和信号处理方法可以满足声学测温的技术要求。     

基于C++Builder的动画方法及应用

本文以对运动目标跟踪的计算机模拟为例，提出和实现了用C^ Builder语言实现动画模拟的各种方法。     

光照变化的背景减除新算法

光照变化对传统的背景减除算法有很大的影响,文中提出一种新的基于矢量线性相关性分析的背景减除算法,可以适应光照的变化.先对图像序列建模,对比分析当前图像与背景,把当前图像分为无变化、光照变化和内容有变化的三类区域,然后对内容变化区域进行各个像素矢量线性相关性分析,判断像素属于前景还是背景,得到最终的结果.实验结果显示,这种方法对光照变化具有很好的适应性,改进了一般算法在光照变化时的性能.     

基于眼睛特征的人脸检测方法*

由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验证可能的人脸区域。实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效。     

一种视频序列的背景提取算法

针对传统背景提取算法的不足,提出一种新的视频序列背景提取方法。根据高斯分布建模图像每个像素位置背景,判断观测值是否和背景匹配,据此决定采用递推更新背景或是批处理更新背景。若高斯分布模型判断观测值和背景模型匹配,则更新高斯模型参数,并使用最小二乘法递推更新背景;对连续判断不匹配背景的像素则采取批处理方法更新背景。实验表明,和其它背景提取算法相比,该算法提取的背景效果好,能有效去除噪声和消除前景的运动模糊。     

Moving object detection based on confidence factor and CSLBP features

Moving object detection is a challenging task in many computer vision applications. In this paper, we propose a robust background modelling method for this task. First, the background is updated by an adaptive strategy based on Centre-symmetric Local Binary Patterns. Then, background subtraction is used for detecting moving object. Although the traditional background subtraction technique uses the difference value between the current pixel and its corresponding background pixel for objection detection, our method utilises the confidence factor to determine whether the current pixel is a background or foreground pixel. The confidence factor of the current pixel is calculated in term of the difference values of its neighbourhood pixels. In the experiments, the proposed algorithm is tested on several challenging datasets such as PETS 2009, BMC 2012 and SABS. The experimental results demonstrate that our algorithm can robustly detect moving object under various scenes.     

基于势能背景信息的社团标签探测算法

近年来,社团结构分析已经引起很多领域的关注,一些探测方法也陆续被提出。然而,其中大多数方法只利用了网络拓扑结构,并没有考虑内在的背景信息。基于离散势能理论,提出了一种新的半监督社团探测方法,利用标记节点产生的静电场来确定未标记节点的标签(社团标号)。首先给一定数目的节点赋予用户定义的标签;然后利用稀疏线性方程组计算余下节点的标签,其中每个节点的标签被设定为计算出的最大势能值;最后将该方法与现有算法进行比较。实验结果表明,所提算法在现实世界网络和人工基准网络上都展现了很强的探测能力,特别是在只具有模糊大规模社团结构的情况下,该算法仍然具有很高的准确性。