基于最优乘子潮流确定静态电压稳定临界点

给出了一种基于最优乘子潮流求静态电压稳定临界点的新方法.与连续潮流或直接法求解电压崩溃点不同,该方法从潮流的可行域外出发,利用潮流迭代过程中最优乘子的值和最小二乘解提供的信息,沿注入功率变化的方向逼近电压崩溃点.给出了判别和计算鞍结型和约束诱导型分岔点的方法,分析了逼近过程中的各种可能情况.对多个算例测试的结果表明:所提出的方法通过几次迭代即可收敛于静态电压稳定临界点,计算结果与应用连续潮流和直接法一致.     

贵州信息化：雄关从头跃

西部地区的共同特点是:山水俱佳,风光绮丽,自然资源丰富,而经济、社会发展滞后,贵州的情况也是如此。所谓落后只是相对于经济发达地区的发展速度而言,贵州近些年的发展其实并不小,这点从贵阳城市面貌的变化中可以清楚的看到。然而,目前贵州经济即使在西部诸省、市、自治区中的排名也在队末,这点却是人们始料未及并难以理解的。     

个性化决策规则的发现: 一种基于Rough Set 的方法

为发现用户真正感兴趣的决策规则，利用RS理论和方法设计了个性化决策规则发掘算法．算法分为两步：首先在属性约简中通过提出的理论尽可能去除用户不感兴趣的属性的方法来找出最佳约简；然后在属性值约简中进一步去除与用户无关的属性，从而抽取个性化决策规则．从理论上论证了算法的有效性，给出了实验分析，证实了算法的可行性．     

求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法

针对部分可观测马氏决策过程(POMDP)中，由于感知混淆现象的存在，利用Sarsa等算法得到的无记忆策略可能发生振荡的现象，研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa(λ)学习算法来解决该问题．它通过重新定义状态，Agent结合观测历史来识别混淆状态．将CPnSarsa(λ)算法应用到一些典型的POMDP，最后得到的是最优或近似最优策略，与以往算法相比，该算法的收敛速度有了很大提高．     

粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础

本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法.该算法首先将信息系统或决策系统的知识在由部分属性所构成的多种层次和多种粒度上表示出来,然后分别对各个属性层次进行递阶约简.因此,该算法具有较强的实用性和较好的动态特性,并且能并行运算.同时,本文从信息理论的角度证明了分层递阶约简的理论基础.文章的最后将该算法应用于某水泥窑炉控制决策的获取中,证实了其有效性.     

火电厂多代理控制系统

针对火电厂非线性、多变量和多控制目标的特点,设计了一个火电厂多代理控制系统(PPMACS).在PP MACS中,前馈控制代理(FFCAs)采用神经模糊系统进行决策,反馈控制代理(FBCAs)采用基于遗传算法的模糊系统进行决策.优化任务分解代理(OTDAs)通过一个优化代理和一个分解代理来进行多目标优化分解PPMACS的任务.协调代理根据运行条件协调PPMACS的各个代理.仿真结果显示了火电厂多代理控制系统能够实现火电单元机组的多目标运行和大范围负荷跟踪.神经网络、模糊逻辑和遗传算法是PPMACS中的智能代理进行决策的有效工具.     

以可存品与非可存品为消费对象的最优投资消费决策

传统的投资消费决策问题考虑的消费对象局限于单一的非可存品或者单一的可存品 .而且假定银行的贷款利率等于存款利率 .本文假定银行的贷款利率大于存款利率 ,并且投资者的消费对象为包含可存品与非可存品的组合 .可存品的价格假设服从几何布朗运动 ,它的折旧率假定为一个常值 .应用随机控制方法 ,得到等弹性效用函数情形下的最优投资消费策略的显式表达     

商业智能引发上海焦化管理变革

作为数据挖掘、信息分析整理、辅助决策、数据管理等的综合性工具,商业智能软件引发了上海焦化一场新的信息化变革。     

计算机网络安全评估及研究现状

本文分析了计算机主机及网络安全评估的重要意义，提出了网络安全评估的研究内容、评估标准、评估规范流程、评估技术及数学模型、评估辅助决策，并指出了在研究过程中存在的若干问题。然后。从总体上分析了近年来针对计算机主机及网络脆弱性评估的研究方法和技术，同时指出了每种方法的可取之处及存在的问题。     

基于网格技术的数字流域实现方法研究

两格技术是整合在高速互联两上的各个计算资源．形成协同工作．无缝集成的高性能计算环境。开发基于两网络的“数字流域”空闻信惠平台．研究基于网络的三维可视化仿真应用．是一项高技术条件下的创新性前沿研究课题。本文以清江流域为对象．研究和开发基于网络的数字流域空间信惠系统．是对数字流域空间信惠平台集成应用的关键技术和产业他进行攻关研究。