基于多Agent的世博会交通疏导决策支持系统

分析世博会交通概况,把多Agent技术引入到决策支持系统中来,给出了世博会交通疏导决策的框架,以及该系统的决策模型,使之能够更好地对交通进行决策管理,为2010年将在上海举行的世博会提供参考.     

把握机遇 扫除阴霾，工控企业 各显神通！——从2008年中央经济工作会议精神中获得的若干启示

2008对于很多中国企业,当然也包括工业自动化企业来说是一个艰难的年份,各种各样的宏观环境对于微观企业来说是一个寒冷的冬天。这一次全球金融海啸对中国经济增长模式的冲击及后果,每天都在以种种方式展现出来。在这一关键时刻,党中央、国务院适时召开了2008年中央经济工作会议,并在会议期间做出了重大的决策。这次中央经济工作会议,明确提出了2009年经济工作的首要任务,即保持经济平稳较快发展。换言之,保经济增长,     

用数据为企业把脉

作为一个企业的管理者,我一直深感企业数据的重要性。数据统计是否及时、是否准确,都决定着企业决策的方向和趋势。只有企业上下对数据负责任,提供准确的数据,企业经营才能健康。     

阶段任务系统故障树启发式变量排序研究

供电监控系统作为城市轨道交通和城市综合管廊最重要的子系统之一,涉及变电、配电、用电、能源管理 等系统的运行监控和健康管理,其可靠性和工作稳定性极端重要.面向城市基础设施的供电监控系统是典型的阶段任 务系统 (PhasedMissionSystem,PMS),具有很明显的阶段性,即系统运行可分为多个不同阶段,各个阶段完成不同的作业.PMS的故障树 BDD分析中变量排序问题是 NP完全问题,因此从 PMS各阶段故障树的结构特征出发,研究 PMS故障树启发式变量排序.对于阶段异构 PMS,引入了新的 PDO 变量排序策略———MEAN 策略,基于大量具有各种结构特征的 PMS故障树样本比较分析了已有 DC策略、MEAN 策略以及元变量策略的性能,总结了PMS故障树的策略选择相关结构特征和结构特征依赖的策略选择方法.基于所提出的变量排序策略及策略选择方法可以有效地采用 BDD方法分析大规模 PMS故障树.     

大数据技术在高校发展中的应用策略

阐述大数据技术的特点,大数据推动高校发展中的问题,在教育、管理、科研中的应用策略,利用大数据技术收集更多的数据信息、进行科学决策与分析、实现高效灵活应用。     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值.针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型.通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解.最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性.与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求.     

0.618法最优确定盘状摆动凸轮机构的最小基圆半径

在满足机构许用压力角条件下,采用０．６１８法最优确定盘状摆动凸轮机械的最小基圆半径。     

NHS Analyzer决策辅助系统

美国NHS公司2000年创建于美国矽谷,借助创建人在商业智能技术(BI)方面的丰富经验及知识,一直致力于商业智能技术(BI)的研究与开发。NHS公司于2002年进入中国市场以来,以成熟稳定的商业智能软件为国内用户的信息化建设做出了突出贡献。     

基于贝叶斯决策的多QoS目标的Web服务选择策略

介绍了一种基于贝叶斯决策的多QoS目标的Web服务选择策略。该方法利用贝叶斯决策理论,在用户自己的经验库中进行学习,进而做出更可能让用户满意的选择。这种方法具有理论基础坚实、智能性、动态性的优点。     

Neville编解码问题的线性时间算法

讨论标号树的Neville编码的编解码算法.文献中常见的第2种Neville编解码算法需要O(n log n)时间.近期研究文献指出至今尚未找到第2种Neville编解码的线性时间算法.本文对第2种Neville编解码问题的本质特征进行较深入的分析,从简单算法出发,逐步简化,得到一个非常简单实用的O(n)时间Neville编解码算法.本文采用的解决问题的方法也具有一定的技巧,可供解决类似问题时借鉴.