计算机数据文件安全防范措施探讨

在计算机数据文件安全问题方面,有着相当一部分问题都是由于计算机操作人员安全意识不高、计算机安全操作制度不完善等原因引起的。本文对于计算机数据文件安全问题的重要性进行了分析,并且阐述了计算机数据文件安全方法措施。     

校园网络安全中异常入侵快速定位方法的研究

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,当代各类学校内的教学、科研等重要领域都引入了计算机网络技术,尤其是现代各类高等院校,其网络化和信息化的程度更为深入,由此可见校园网络所承担的责任越来越重。因此,校园网络的建设已经成为了现代校园建设的重要组成部分,而校园网络安全的重要性更是不言而喻。     

基于多智能体技术的反辐射导弹作战效能评估建模研究

分析了机载反辐射导弹的作战流程;建立了基于多智能体技术的复杂电磁环境下反辐射导弹作战效能评估模型框架;研究了基于Bayesian网的反辐射导弹作战效能评估模型。提出的建模方法对其他复杂装备系统作战效能评估研究具有参考作用。     

动态贝叶斯网络在态势评估中的应用

针对目前战场态势变化的复杂性和多样性,尤其是战场信息的不确定性和模糊性,提出了利用动态贝叶斯网络,根据态势事件与态势假设之间的潜在关系建立态势评估的功能模型,从而实现态势评估,并用具体的实例验证了该方法的有效性.仿真结果表明,依据动态贝叶斯网络建立的态势评估模型,能够将各种特征因素进行综合,使得不同时间片的特征因素相互修正,从而能够准确地跟踪战场态势的变化,所得态势评估结果为指挥员分析当前态势和决策提供了支持.     

一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法*

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。     

基于EM-GA改进贝叶斯网络的研究及应用*

为了解决软件风险分析中可能出现的数据不完整以及影响因素间关系复杂的问题,提出了一种改进贝叶斯网络的软件项目风险分析方法。将遗传算法和EM算法相结合得到EM-GA算法,利用EM-GA算法对软件项目分析过程中贝叶斯网络结构中的参数进行学习,同时优化网络结构,通过实例验证了该方法的有效性及可行性。     

构建本质图的改进算法*

利用图论相关知识,提出了一种构建本质图的改进算法。数值实验表明,对于V-结构较多的非循环有向图,改进算法能相对较快地确定出其本质图,从而能更好地学习贝叶斯网络的等价类。     

朴素贝叶斯与全贝叶斯在DFI的应用比较研究

P2P应用软件检测技术主要是深度包检测法和深度流量检测法.深度包检测法不能检测出加密的和未知的对等网络流应用,深度流量检测方法可以克服深度包检测法这个缺点.将模糊识别领域里比较成熟的贝叶斯分类技术应用到对等网络深度流检测中.结合实际项目,对贝叶斯的两个分类器-朴素贝叶斯和全贝叶斯的算法、训练结果、运行结果进行研究,实验研究表明朴素贝叶斯和全贝叶斯分类器能够快速准确地找到P2P流应用,朴素贝叶斯分类器准确度占据优势,全贝叶斯运行时间占据优势.     

贝叶斯网络在模型诊断中的应用

把贝叶斯网络引入到模型诊断框架中,依据观测量,研究了一种建立系统贝叶斯网络观测模型的方法。利用网络观测模型,可计算系统诊断解的后验概率,从而找出系统最可能的故障组件。最后,以卫星两轴姿态控制系统为例,应用本文方法进行了分析。     

QPSO算法在朴素贝叶斯分类上的应用研究

朴素贝叶斯分类假定类条件独立,使得所选数据集的条件属性集在预处理时必须进行属性约简,如果处理不当,就会造成分类的不准确.本文分别对在训练集上随机选取的属性子集组成粒子,构造适应度函数,从而构建了朴素贝叶斯分类器,并利用量子粒子群算法对分类效果进行择优操作.实验证明,其分类效果优于传统的朴素贝叶斯分类方法.