A New Criteria Decision Applied on the Primary Synchronization in the DS-WCDMA Interface of the UMTS System

In DS-WCDMA mobile systems such the UMTS, asynchronous cell site operation,assigning different long spreading code to each cell, yields the advantageof flexible system deployment. We can design an indoor system basedon an outdoor one. However, in general, much longer search time isrequired in asynchronous operation than in synchronous. This paperproposes three techniques to take decisions about synchronizationbased on observation of correlated signals. Classical decision criterialike maximum and threshold criterion are presented. A new decisioncriteria that we call Threshold&Max combined decision criteriais analyzed. The results of this new introduced technique is comparedwith the classical ones.     

网页自动分类不确定性问题的贝叶斯网络解法

针对网页自动分类中存在的类边界模糊、语料不均匀等引起的分类不确定性问题,提出了贝叶斯网络自动分类融合模型和融合算法,该模型和算法基于网页上多种信息进行融合,并采用不同的与处理方法分别对多种信息进行处理,将处理后的信息输入到贝叶斯网络融合中心进行融合推理,得到最终的分类结果。同时,为了降低贝叶斯网络推理时间复杂度,提出了改进的贝叶斯网络图推理算法。实验结果表明,改进后的融合模型和融合算法能有效解决网页自动分类中的不确定性问题,并能提高网页自动分类的准确率和查全率。     

基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法，该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响，在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集，以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器，采用模拟退火遗传算法进行优选。实验表明，与传统的朴素贝叶斯方法相比，该方法具有更好的性能。     

涝渍兼治农田排水标准的研究

涝渍型的农田，灾害发生在雨季，农田先受涝，地表水排除后，由于地下水回降过慢而受渍，因此，作物减产是由涝渍双重作用的结果，在经济评价中，既不能单纯按受涝减产或按受渍减产进行分析，也不能分别将两者造成的减产损失进行简单的叠加。本文介绍了作者对在淮北地区开展棉花涝渍试验成果的分析，论证了以等效淹渍历时作为反映涝渍程度的综合指标的可能性，并提出确定涝渍兼治农田排水设计标准的新方法。     

基于动态贝叶斯网络的手势识别

研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为动态手势的特征进行提取。建立了一个动态手势识别的动态贝叶斯网络模型,将一部分手势链码作为训练样本,通过对DBNs的推理学习实现手势识别。实验构建动态手势识别系统,可应用于多媒体、智能电器或幻灯片控制之中。     

基于UML状态图测试的充分性准则

本文描述了基于UML状态图生成测试用例的充分性准则。在测试时,循环被执行一次是很不充分的,本文提出了使循环分别执行0次、1次、2次,即ZOT循环覆盖准则,在此基础上本文还提出了全ZOT路径覆盖准则,并给出了这些覆盖准则的应用,讨论了这些覆盖准则之间的包含关系。     

基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型及其应用

主要针对计算机经济信息系统由构件和连接件形成的可靠性模型及其应用进行了研究。根据现代贝叶斯网络方法具有推理精确、直观易理解和较强可操作性的特点,经过对经济信息系统的实例分析可以得到系统可靠性计算概率值与系统诊断的分析结果。说明该模型可方便地用于经济信息系统的可靠性计算和系统可靠性诊断,并可以在第三方构件和异构环境中进行可靠性分析。     

河网中具有时空关系的异常事件在线检测

当网络异常事件发生时,传感器节点间的时空相关性往往非常明显.而现有方法通常将时间和空间数据性质分开考虑,提出一种分散的基于概率图模型的时空异常事件检测算法.该算法首先利用连通支配集算法(CDS)选择部分传感器节点监测,避免监测所有的传感器节点;然后通过马尔可夫链(MC)预测时间异常事件;最后用贝叶斯网络(BN)推测空间异常事件是否出现,结合时空事件来预测异常事件是否会发生.与简单阈值算法和基于贝叶斯网络算法对比,实验结果表明该算法有高检测精度、低延迟率, 能大幅降低通信开销,提高响应速度.     

Type 2 Diabetes Risk Prediction Using Deep Convolutional Neural Network Based-Bayesian Optimization

Diabetes mellitus is a long-term condition characterized by hyperglycemia. It could lead to plenty of difficulties. According to rising morbidity in recent years, the world’s diabetic patients will exceed 642 million by 2040, implying that one out of every ten persons will be diabetic. There is no doubt that this startling figure requires immediate attention from industry and academia to promote innovation and growth in diabetes risk prediction to save individuals’ lives. Due to its rapid development, deep learning (DL) was used to predict numerous diseases. However, DL methods still suffer from their limited prediction performance due to the hyperparameters selection and parameters optimization. Therefore, the selection of hyper-parameters is critical in improving classification performance. This study presents Convolutional Neural Network (CNN) that has achieved remarkable results in many medical domains where the Bayesian optimization algorithm (BOA) has been employed for hyperparameters selection and parameters optimization. Two issues have been investigated and solved during the experiment to enhance the results. The first is the dataset class imbalance, which is solved using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) technique. The second issue is the model's poor performance, which has been solved using the Bayesian optimization algorithm. The findings indicate that the Bayesian based-CNN model superbases all the state-of-the-art models in the literature with an accuracy of 89.36%, F1-score of 0.88.6, and Matthews Correlation Coefficient (MCC) of 0.88.6.     

相山地区火山岩型铀矿床地球物理找矿标志

相山地区是我国最主要的火山岩型铀矿区,是国土资源部设立的第2批整装勘查区之一。从重力异常、航磁异常和航放异常三个方面,分析了相山矿田区域地球物理特征,同时结合地质要素,归纳总结了相山地区典型火山岩型铀矿床地质-地球物理找矿标志。