煤矿事故多发原因的博奕模型分析及预防对策

煤矿的安全问题得到政府及社会的高度重视,企业对安全的漠视及对安全投资的力度不够将受到政府安全监查部门的查处。探讨政府监督管理部门和煤矿企业之间所存在的博弈问题,重点就政府监督管理部门和煤矿企业投机两者之间的博弈展开了分析,建立了博弈模型,分析了模型的含义,寻求出该模型的纳什均衡解,并提出了相应的投资管理对策。     

顾客个性化需求和厂商利润最大化的博弈研究

考虑厂商生产指派优化问题的两种情况:(1)顾客、厂商之间为达到自身利益最大化的Nash博弈;(2)顾客、厂商之间存在主、从博弈方的Stackelberg博弈,其中为反应买方市场的特性,设顾客为主方.建立对应的数学模型,并使用遗传算法求解.仿真结果说明:当存在买方市场的情况下(情况(2)),相对于情况(1)厂商会考虑更为尊重顾客的满意程度,使得顾客满意程度上升,即使该决策使得企业利润比其他的生产决策有所下降.     

演化博弈视角下就业市场反合谋垄断研究

近年来,企业侵蚀员工利益现象引发社会各界广泛关注.当企业在就业市场上具有明显的优势地位,企业出于人力资源管理、商业秘密保护和利益最大化的考虑,可能会与中介机构达成就业市场合谋垄断,限制劳动者的就业空间或薪酬、福利水平,这样不仅损害劳动者的权利,还扰乱了就业市场的正常竞争秩序,还会造成员工隐私泄露、社会福利下降等负面影响.为规范就业市场的竞争环境,缓解劳资矛盾等一系列社会问题,通过构建政府、用人单位、中介机构和就业人员四方演化博弈模型,并利用Matlab进行数值模拟,着重分析参数的变化对就业市场四方策略的演化,以期实现就业市场健康稳定发展的政策建议.研究表明：对比提高垄断补偿的效果,降低规制成本、提高垄断行为查处概率和惩罚强度,政府规制意愿会有所提高,用人单位和中介机构的行为合法概率也会提高,就业人员也能积极维护劳动权益.     

基于合作博弈的虚拟化资源效用分配策略

效用分配是网格虚拟化资源提供者结成联盟完成用户任务时的关键问题。针对资源提供者建立联盟来提高网格整体效用的情况,研究了利用合作博弈论分配网格资源。给出了资源建立联盟的依据,并以基于费用最小化的MIN_COST算法得到了资源的最优化映射方案。在效用分配中,分别从联盟效用的平均分配和Shapley值分配两方面进行了分析,提出了基于Shapley值的资源联盟效用分配策略。算例结果表明,网格资源联盟可以提高任务的执行效率和资源整体收益,而Shapley值法在均衡联盟个体的效用分配方面也是有效可行的。     

WSN中基于子博弈的节点能量优化算法研究

引用子博弈精炼模型对节点参与路由进行建模,基于安全度设计一个评价函数,对参与路由的节点进行合作度奖励而对没有参与路由的节点实施惩罚。避免了过度信任与使用某个节点,均衡了网络节点的能量消耗,优化了网络节点能量的利用率。实验结果表明,该算法与传统算法相比在相同的时间里具有较少的死亡节点,延长了网络寿命,并具有较强的鲁捧性。     

稀疏奖励下基于强化学习的异构多智能体对抗

文中在多智能体对抗问题研究过程中,采用强化学习为研究方法,以完全中心化训练架构为基础,选用基于策略的强化学习算法,针对领域研究中广泛存在的稀疏奖励问题,采用基于任务局部的奖励工程设定方法,以人为经验知识为导引,加速训练过程,提升训练结果.最后以对抗问题中典型的攻防对抗为场景进行了仿真实验,验证了方法的有效性.     

基于信道随机干涉博弈机制的移动传感网安全传输算法

为解决移动传感网安全传输领域存在的网络传输带宽较低、节点抖动现象难以控制等不足,提出了一种基于信道随机干涉博弈机制的移动传感网安全传输算法。首先,根据移动传感网覆盖存在的冗余特性,采取信道频率干涉机制对信道信噪比予以精确评估,以降低信道干涉对传输的不利影响,进而消除冗余数据并增强节点数据传输能力。随后,基于博弈退避机制提出了时间匹配方法,利用最低信道信噪比模型对节点数据传输周期予以调控,降低因数据重传输导致的网络拥塞,从而降低节点抖动发生频率。仿真实验表明,与常用的高效均衡分布机制的移动传感网安全传输算法和异构能量预测机制的移动传感网安全传输算法相比,所提出的算法具有更高的传输带宽及更低的网络节点累计抖动频次。     

基于两级委托-代理博弈的城市基础设施BT模式探讨

具有非完全公共物品性的城市基础设施建设为BT建设模式的开展提供了机遇。以施工二次招标型BT模式为例,项目发起人、项目主办人与项目公司存在两级委托．代理博弈关系。其中委托．代理博弈Ⅰ对于BT建设模式起到了关键作用,突现了政府作为项目发起人的强势地位。因此,对于BT建设模式的推广和应用过程中必须强化发起人的强势作用,以此保证BT建设的顺利实施。     

基于生态网络的P2P环境信任博弈进化模型

P2P网络中信任机制能够很好地检测和惩罚恶意节点,激励节点之间合作。提出了一种基于生态网络协同进化机理的信任博弈模型,应用复制动态机制分析了节点之间信任关系的长期演化趋势,从理论与实践上说明了在P2P网络中应用此信任模型具有良好的演化稳定性及性能的整体最优性。     

车联网中基于攻防博弈的蜜罐防御及传输策略

随着车联网的快速发展,服务提供商通过将5G基站型路侧单元（RSU,road side unit）部署在靠近车辆的位置,能够迅速为车辆用户提供缓存服务。然而,由于恶意攻击者的存在,其通过控制基站获取权限使基站变为恶意基站,达到身份伪造攻击的目的,并以恶意基站的名义发送消息干扰车辆与可信基站之间的通信链路,容易造成严重的行车安全问题。提出了车联网中基于攻防博弈的蜜罐防御及传输策略,通过部署蜜罐基站混淆攻击者,从而降低车联网中身份伪造攻击的风险,提高车联网数据传输的可靠性。将车联网场景中可信基站与恶意基站之间的交互问题建模为攻防博弈模型,在此基础上可信基站与蜜罐基站联合作为防守方来抵御恶意攻击。可信基站和恶意基站作为攻防博弈双方选择各自相应的策略,构建双方效益函数模型,并结合车辆时延反馈机制,防守方与恶意基站动态调整各自策略。通过调整蜜罐基站与车辆的交互性和IP随机化程度,使防守方的整体效益得到有效提升,并利用混合策略纳什均衡理论得出最优解。大量的仿真实验结果表明,所提出的策略能够在恶意攻击者存在的情况下,提高车联网服务的安全传输性能,对比无蜜罐防御方案,防守方期望效益提升了48.9%,数据...