Goal and Personality Trait Development in Emerging Adulthood.

The present research examined continuity and change in the importance of major life goals and the relation between change in goals and change in personality traits over the course of college (N = 298). Participants rated the importance of their life goals 6 times over a 4-year period and completed a measure of the Big Five personality traits at the beginning and end of college. Like personality traits, life goals demonstrated high levels of rank-order stability. Unlike personality traits assessed during the same period and in the same sample, the mean importance of most life goals decreased over time. Moreover, each goal domain was marked by significant individual differences in change, and these individual differences were related to changes in personality traits. These findings provide insights into the relatively unstudied question of how life goals change during emerging adulthood. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

平面五杆机构连架杆转角空间分析

根据杆长之间的关系 ,把五杆机构分为三种类型 ,指出每种类型的两连架杆在转动过程各自所能转动的角度范围 ,给出求解平面五杆机构连架杆转角空间的数值算法。     

基于GraphX传球网络的传球质量量化研究

虽然大数据技术在不断成熟,但它在竞技体育领域的相关应用研究还处于探索阶段。常规篮球统计缺乏对传球数据的记录,更缺乏对传球数据的统计分析、价值挖掘及应用等方面的研究。首先,在GraphX基础上将传球数据构建成图,为传球质量的研究奠定基础;其次,提出传球质量评估方法PESV(Pass Expectation Score Value),相比于传统的助攻数与失误数的比值ATR(Assist Turnover Ratio),PESV能更全面地评价球员传球的质量;最后,介绍基于传球网络及传球质量评估方法PESV的几种应用场景,包括传球质量对比赛结果的影响分析、基于PESV值的传球路线选择,并以华人球员林书豪为例,计算其2015－2016赛季的传球得分期望值。     

基于“模拟电路”课程开展五环导学法的研究

模拟电路课程在理论性、实践性和工程性等方面的表现均十分突出,是高校学员学习非常吃力的一门课程,如何提高课堂效率,充分利用课前、课中、课后的时间提高学员的理论基础和综合素质,是目前高校模拟电路教学工作中亟待解决的问题。本文以模拟电路课程为依托,深入研究课程内容的特点,构思在课程中开展五环导学法的方法,设计教学活动,并给出实施的策略和方法。     

基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法

现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最终,利用核k-means算法实现数据分类。对比试验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。     

基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术

云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数据的降维和筛选技术。监控数据转换利用PCA降维,将原始监控数据映射至若干主成分方向上,实现数据压缩。而监控数据筛选则着眼于在保留原始数据的前提下,筛选出关键监控指标以有效表征资源状态。基于VICCI云服务实验平台的实验结果证明,所提出的方法能够从多种监控数据中快速筛选出表征资源状态的核心数据,在保证状态监控效果的前提下,有效减少了监控任务所需处理的数据量。     

计算机技术与办公室自动化探析

计算机技术业已成为办公自动化的重要组成部分,大数据的出现和发展更是对办公自动化提出全新挑战,文中对办公室自动化设计及建设做出了详细论述,并提出如何加强办公室自动化与计算机的有效结合,全面提升办公效率。     

基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法.分析医疗数据的关联规则,采用关联分析(Apriori)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP-Growth)算法挖掘数据.以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特...     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

大数据技术在住房信息系统中的应用

阐述在建设住房信息系统过程中,如何利用成熟技术进行大数据库建设,保证住房监测分析、住房公积金监管、住房保障监管等系统运行。详细阐述创新性整合关系型数据库技术和大数据技术,构建一整套适应地域分布范围广、数据环境复杂、对生产系统影响小的住房信息系统的技术解决方案。