基于统计学原理的无人作战飞机鲁棒机动决策

为解决无人作战飞机（UCAV）鲁棒自主空战决策问题,提出基于统计学原理的鲁棒机动决策方法。为使空战态势变化具有一定的钝感性,建立UCAV数学模型,改进典型的机动动作库,设计空战态势参数的鲁棒隶属度函数。在鲁棒机动决策中引入统计学方法,针对UCAV对抗非机动目标和机动目标两种典型空战案例进行了数字仿真。仿真结果表明,基于统计学原理的鲁棒机动决策方法在引导UCAV向态势优势区域攻击占位方面具有一定的鲁棒性和寻优性。     

备件运行量智能辅助决策系统的设计

备件运行量智能辅助决策系统,由人机界面、系统控制模块、备件信息数据库、备件运行量模型库、备件知识库、推理机组成.其将数据库和数据挖掘技术结合,以VC 和CLIPS混合编程.备件运行量模型可采用启发式求解.根据武器装备对完成作战任务的重要性及其零部件对该武器装备完成任务的影响程度,确定备件重要度.最后采用层次分析法得到不同备件的重要度.     

一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。     

基于神经网络的防空导弹武器系统综合量化评价模型

建立了防空导弹武器系统的综合量化评价指标体系．探讨了应用人工神经网络解决防空导弹武器系统综合量化评价问题，并且给出了神经网络的评价模型及算法．实例证明该方法是可行的．     

军用机电装备智能自诊断技术

智能自诊断技术集综合状态监控、故障诊断、控制决策技术于一体,用于军用机电设备自诊断.在分析国内外军用机电设备智能自诊断发展现状的基础上,提出了智能传感、智能诊断、智能决策等智能自诊断关键技术.在武器装备系统或其部件内部嵌入智能型微处理器,采用嵌入式诊断方法实现综合状态监测、复杂故障诊断、精确故障定位、系统控制、关键部件保护等功能.     

多输入多输出正交频分复用浅海水声通信打孔判决反馈信道估计算法

主要研究多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)水声通信判决反馈信道估计技术。针对传统判决反馈信道估计算法在非高斯加性噪声环境下跟踪估计缓慢时变水声信道存在误码遗传的缺点,提出了水声通信打孔判决反馈信道估计算法。利用级联码解编码信息评价水声信道频域响应估计值的可靠性,删除偏差明显的频域子信道,结合插值等手段恢复完整的信道频域响应,作为信道反馈信息。仿真和水池实验结果表明,基于打孔技术的判决反馈信道估计算法相较传统算法能够更好地抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,提高水声通信质量。     

多管火箭武器系统舰面配置对策

采用舰载多管火箭武器动力学仿真的方法，以减小火箭弹初始扰动与定向器振动为决策目标，对武器系统装在舰船各部位时的发射过程进行了数字仿真，获得了比较有益的数据，从而给出了火箭武器系统的舰面配置对策。     

基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种.基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型.基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现.基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现.基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型.     

考虑主观偏好信息的辐射源威胁评估方法

基于作战实际情况，提出一种新的辐射源威胁评估方法。决策群体针对当前战场情况，凭借其作战经验分别给出不同形式的主观偏好信息。采用将偏好信息一致化为效用值的方法，集结出决策群体的主观偏好信息。建立主客观信息相集成的辐射源威胁评估模型，然后通过二次规划模型计算属性权重，最后通过一个排序公式得出辐射源的威胁评估值和排序结果。所建立的威胁评估模型更符合作战的实际过程，算例表明了方法的有效性。     

MIMO—OFDM低延迟信道估计改进算法

为了克服多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）移动系统中采用空间复用技术的下行链路性能出现衰退现象,提出一种信道估计改进算法。它根据信道状态并通过一个决策指导方案为4×4 MIMO系统提供大约4bit／s／Hz的数据。通过使用LDPC短码,在LDPC译码器输出端采用MIMO—OFDM符号重建方法,达到提高估计精度的目的。在3GPP MIMO空间信道模型下进行了仿真验证,结果表明指定速率下的估计精度得到改善。