一种新精确度函数及其应用

在决策分析问题的讨论中,构建了一种新的用于区间直觉模糊数排序的精确度函数,其依据是区间直觉模糊数的隶属度、非隶属度区间长度及其犹豫度大小,进而构造了一个新的区间直觉模糊数排序法则。数值算例验证了提出模型的有效性。     

考虑多目标的工艺规划与调度集成问题研究

针对工艺规划与调度集成问题在多目标优化方面的不足,考虑将多目标优化集成到工艺规划与调度集成问题中。以最长完工时间、加工成本及设备最大负载为优化目标,对该多目标工艺规划与调度集成问题进行建模,并提出了一种非支配排序遗传算法,鉴于加工信息的多样性,使用多层结构表示可行解,对该算法的选择及遗传操作等步骤进行了设计。最后,以实例验证了上述模型的正确性及算法的有效性。     

离心泵扬程Ⅰ级、Ⅱ级与Ⅲ级影响因素的综合排序

离心泵扬程影响因素排序的研究应该侧重于其Ⅰ级、Ⅱ级与Ⅲ级因素的综合影响。本文利用灰色理论分析了2个Ⅰ级因素(叶轮参数IP与蜗室参数VP)、5个Ⅱ级因素(叶轮进口参数IIP,叶轮出口参数IOP,叶轮流道参数IPP,蜗室平面参数VPP与蜗室断面参数VSP)和17个Ⅲ级因素(例如,叶轮进口直径D_0,出口直径D_2,平均直径D_m,基圆直径D_3等几何参数)对扬程H的综合影响。通过大量计算,得到了Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级因素的综合影响排序,计算结果表明,在Ⅰ级因素中,IP对H影响最大,VP最小;在Ⅱ级因素中,IPP对H影响最大,VSP最小,而且IOP、VPP与IIP介于它们之间。在IPP中,Ⅲ级几何参数对H影响顺序为t、D_m、θ、Z;在IOP中,影响顺序为D_2、β_2、b_2;在VPP中,影响顺序为D_3、α、s;在IIP中,影响顺序为β_1、D_0、b_1;在VSP中,影响顺序为b_4、h、b_3、F_Ⅶ。在本文中首次提出离心泵扬程Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级影响因素及其Ⅰ级、Ⅱ级与Ⅲ级灰色关联度计算公式的新概念、新思路和新方法,对离心泵的研究、设计以及现有产品改造提供了重要理论基础。     

混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用

为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜索算法重新设计了蜂群的邻域搜索算法,设置了算法邻域搜索的动态参数,设计了禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的嵌入策略;为保证算法的全局收敛性,采用基于跟随蜂的精英保留策略,给出了侦查蜂和跟随蜂的食物源更新方法。通过比较混合人工蜂群算法与遗传算法和标准人工蜂群算法对不同规模算例的计算结果,验证了所提算法在求解混流装配线排序问题中的优越性。     

基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题

针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。     

考虑潜在起点的RP路径排序问题研究

充分考虑路径排序问题的一般性,建立了快速成形中扫描填充加工路径排序优化问题的两种完整数学计算模型,提出并证明了路径的遍历策略及简化定理。引入路径潜在起点的概念,设计了基于所有路径潜在起点（而非仅仅原始起点）的全局贪婪搜索求解算法。该算法不仅适用于所有路径排序问题,而且因为扩大了搜索范围,避免了一般贪婪算法对路径内节点初始排列次序的依赖性,求出了路径排序问题的全局更优解。     

基于MADM的多UCAV空战态势威胁评估

在综合考虑了UCAV态势威胁指数和空战能力指数的基础上,建立了威胁评估模型;采用层次分析法(AHP)对威胁权重进行了计算,提出了一种定性与定量相结合的多属性决策(MADM)方法,分别采用逼近于理想排序法(TOPSIS)和直接线性加权法进行了威胁评估和排序;最后给出了具体的仿真算例。计算结果表明,模型考虑的更加全面,算法层次清晰,计算快捷,可以实现高效的多UCAV空战威胁评估。     

正新公司入选亚洲50家最优秀公司

正台湾正新橡胶公司/玛吉斯国际公司赢得2013年《福布斯》杂志评选的"亚洲50家最优秀公司"。这是该公司连续第2年入选。此次评选是按企业利润额和其他业务指标排序的,入选公司的年营业收入至少在30亿美元以上。正新公司是唯一入选的橡胶制品企业,该公司2012财年的销售额为44     

意象驱动基于功能-行为-结构的产品造型设计研究

为建立产品功能和结构与产品造型之间的有效连接,引入功能-行为-结构（Function-Behavior-Structure,FBS）模型分析产品要素组成,以意象为约束驱动产品功能到造型的转化。建立基于FBS的产品意象造型递进式映射策略,以功能和结构相似度为约束选择产品造型模块,利用逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）从功能、结构与产品意象三方面实现对产品造型模块的选择排序,从而有助于实现产品功能模块布局与用户对造型意象感知的合理结合。最后,以煤矿钻机的意象造型设计为例验证了方法的有效性。     

资源约束下产品开发任务调度的多目标优化

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。