混合发射天线选择的等增益传输系统优化设计

文中研究了混合发射天线选择的等增益传输(TAS-EGT)系统优化设计问题.根据信道衰落系数的排序统计特性,给出了TAS-EGT系统的平均接收信噪比,提出了最小发射天线数的计算方法.由于TAS-EGT系统的性能并非完全正比于射频链路数,因此文中提出了最优射频链路数的计算方法.仿真结果显示增加少量的发射天线可以节省大量的射频链路.因此,文中提出的算法可以降低系统的成本和复杂度,优化系统的性能以减少不必要的开销.     

云计算任务调度算法的改进

云环境下的工作流,进行合理的任务调度,可以克服地理限制,节省资源,从而提高用户的满意度。本文提出改进算法:快速非支配排序贝叶斯算法NSGAboa,该算法是快速非支配排序算法NSGAII和贝叶斯算法BOA的结合,根据种群中个体间的分布收敛程度来改变产生个体的方法,利用了种群个体信息和全局信息。实验证明该算法使得最优解的分布更加均匀,加快了个体产生的速度,缩短了种群的收敛速度。     

云计算环境下数据的存储与保护机制研究

近年来,随着互联网的快速发展、软件与硬件的技术提升,许多用户对于信息服务的需求越来越高。云端服务供货商本身是否具有足够的能力确保用户的数据的安全性、完整性与私密性变成为使用者最关心的重点。为此该研究运用一维数组的方法将数据进行基础分析与排列,用户可依据企业的特性进行变更,以适应不同的需求,从而有效地进行企业数据分布式储存与分散管控,达到企业运用云端服务之前初步保护数据安全性的目的。     

基于内容感知的可分级视频码流排序方法

为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序。实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受。      

基于H.264的移动视频通信抗误码技术的研究

基于移动通信网络进行视频信息的可靠性传输技术是当前视频技术的研究热点,H.264是ITU-T和MPEG联合制定的新一代低比特率视频压缩编码标准。相对以前的标准,它采用了多种先进的可应用于移动视频通信的抗误码技术。文章对H.264标准中与以前标准不同的抗误码技术进行了讨论与研究。     

基于分解的多目标进化算法的异构无线网络业务接入控制

异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个,分别是最小化阻塞率、最小化占用总资源和负载均衡;其次引入基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)并设计进化策略,进行初步寻优;最后通过非支配排序得到Pareto最优解集,即最佳接入方案。仿真结果表明,所提算法可以提高各优化目标的求解精度,从而提高业务接入成功率和网络资源利用率,并且为决策者提供多种接入方案,可根据实际需求进行最优选择。     

证据理论与层次分析法相结合的威胁评估排序模型

在防空作战指挥决策过程中，空袭目标的威胁程度评估与排序是其关键环节之一。它涉及许多不确定的因素，有些甚至是无法得知的。利用证据理论对不确定或“无知”的因素进行处理，并结合层次分析法，提出了一种解决部分因素值未知的威胁评估排序方法，最后通过实例进行了说明。本方法可为防空作战指挥员对空情威胁作出正确判断提供科学依据。     

保留格式加密模型研究

对保留格式加密(FPE,format preserving encryption)进行了研究,指出加密模型的设计思想正向如何降低问题域的复杂性发展;提出了编码后加密(CtE,coding-then-encipher)的新模型,描述了工作原理及算法,分析了安全性;最后提出了CtE模型在charsn域内的一个应用方案,介绍了使用的编解码算法,分析了其效率。     

降低数字集成电路测试功耗的向量排序方法

研究了数字集成电路测试过程中的功耗问题,提出一种新的测试向量重排序方法,有效地减小了测试过程中电路状态的翻转次数.该方法根据电路结构和测试集的特征计算输入的影响度系数,定义加权海明距离,在不影响故障覆盖率的前提下,有效地降低了测试功耗.实验结果显示,经过该方法重排序后的测试集在测试过程中功耗平均降低48.07％,明显优于海明距离法.     

MIMO干扰信道下低复杂度的分布式干扰对齐算法

干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法（分布式）来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行基于修正的Gram-Schmidt方法使用排序QR分解,选出酉矩阵Q最后的dk列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式干扰对齐方案相比,在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时,系统的复杂度明显降低。仿真结果验证了算法的有效性。