稀疏分解在图像压缩中的应用

文中提出了一种新的基于稀疏分解的图像压缩算法。该算法引入差分进化快速算法来对图像进行稀疏分解,并根据稀疏分解后的数据分布规律对结果数据进行排序和差分预处理。仿真实验结果表明,该算法能够更有效地实现图像的压缩,其相同压缩比下的解码图像具有更高的峰值信噪比和主观图像质量。     

数字电源系统管理消除了“盲点”

尽管就新式电子系统的可靠工作而言,电源管理至关重要,但今天的系统中也许仍然存在最后一个“盲点”,那就是稳压器。因为对稳压器来说,没有方法直接配置或监视其关键电源系统的工作参数。因此,电源设计师一直被迫使用一堆混杂在一起的排序器、微控制器和电压监察器,     

CAD图纸自动比对算法研究

为解决设计图纸差异分析问题,提出一种基于CAD电子图纸技术的自动比对算法.通过CAD技术提取图纸图元,使用快速排序和分组算法对两张图纸的图元进行快速筛选和对比,对图纸间的增加、修改、删除情况进行快速判断和渲染.实验结果表明,此算法识别准确,处理速度快,有较高的适用价值.     

基于风险感知的关键虚拟网络功能动态迁移方法

针对传统动态迁移方法在应对侧信道攻击问题时存在迁移节点多、迁移频率高、迁移后服务功能链路径过长的问题,提出了一种基于风险感知的关键虚拟网络功能动态迁移方法。所提方法仅对含隐私信息的关键虚拟网络功能进行迁移,以减少迁移节点数量;结合侧信道攻击检测系统,对遭受攻击的关键虚拟网络功能执行触发式迁移,同时依据侧信道信息泄露模型对关键虚拟网络功能进行定期式迁移;采用基于逼近理想解排序的多属性节点排序方法选择迁移目的服务器,以避免迁移后路径过长。实验结果表明,所提方法在达到相同的侧信道攻击防御性能的情况下,具有更低的节点迁移数量与迁移频率,同时有效避免了迁移后服务功能链路径过长问题。     

电源管理

高性价比PWM控制器；多用电源排序器；快速DC／DC控制器；电池管理器具有高级验证技术；适合便携式系统的电源管理单元。     

一种粗关系数据结构数据排序方法

目前的排序方法处理单个数字或字符串,数据库数据项中的数据不再是原子值.所以根据粗关系数据结构特点及等价类,对传统的插入排序方法进行改进,使其能运用于粗关系数据结构数据排序,并将改进的插入排序方法应用到部分国家地域信息实例中,从而证明了针对粗关系数据结构改进的插入排序方法的有效性和实用性.     

慢衰落信道下的自适应MIMO检测算法

针对现有V-BLAST检测算法复杂度高的问题,本文提出了一种适用于慢衰落信道环境下的自适应MIMO检测算法。该算法首先利用基于最小均方误差准则的排序干扰抵消算法获得信号检测顺序和初始滤波器系数;利用信道之间的相关性,应用最小均方误差（LMS）算法到判决反馈均衡（DFE）结构中,完成滤波器系数的更新,从而避免了大量的矩阵求逆操作。仿真结果表明,与传统的MMSE-OSIC算法相比,本文算法在检测性能上略有下降,但具有更低的计算复杂度和更高的处理效率。      

基于预排序和上取整函数的AHP判断矩阵生成算法

 对于层次分析法中不满足一致性要求的判断矩阵,提出了一种新的生成算法.此算法首先对目标因素集进行预排序生成初始判断矩阵,由上取整函数生成比较矩阵,然后由初始判断矩阵和比较矩阵构造相对误差矩阵,并在相对误差矩阵和矩阵相异度的控制下逐步调整初始判断矩阵,最后生成满足一致性要求和矩阵相异度最小的目标判断矩阵.仿真结果证实了所提出方法的可行性和有效性.     

基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法

针对盲源分离后信号存在排序和相位不确定性的情况,提出一种基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法,通过对盲源分离后信号运用该方法进行排序和相位调整,从而消除盲源分离后信号存在的相位和排序不确定性。仿真结果表明,在混合矩阵主对角线元素占优的情况下,此法可以有效地消除盲源分离后信号存在的排序和相位不确定性。     

基于数据结构的选择排序算法剖析与改进

排序在数据处理中起着非常重要的作用。选择排序算法是数据结构中的一种基本的排序算法,运用极其广泛。这里对基本选择排序的算法进行剖析,继而提出一种改进的思路,形成改进型的选择排序。其特点是在比较的过程中将被交换数据的下标进行保存,在选择下一个目标时只需在最后一次交换的位置与待排纪录之间进行,从而大大地减少了比较的次数。从时间复杂度、空间复杂度与稳定性进行比较,体现出其优越性能。