基于窄谱带模型的尾焰红外辐射计算

尾焰红外辐射的计算是飞行器红外辐射计算的重要环节.在尾焰流场工程计算模型的基础上,从燃烧的化学反应出发,解决了尾喷口处气体组分参数的计算问题,利用基于Malkmus窄谱带模型的C-G近似法得到了尾焰红外辐射的快速计算方法.仿真结果表明,该方法能够快速准确地计算出尾焰的辐射,能为红外制导导弹仿真中飞机目标红外辐射的计算提供有效途径.     

无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法

在无线传感器网络中,设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上,针对移动目标跟踪型网络应用,提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的感知能力,以及节点的相对剩余能量水平,自动调整节点工作模式。仿真实验表明,ANSTT算法在维持低感知延时、高目标感知率的同时,可有效降低系统能耗,延长网络寿命。     

基于多信号流图的飞控系统实时故障诊断

针对飞控系统构造复杂、解析建模困难的特点,给出一种基于多信号流图模型进行实时故障诊断的方法。该方法首先建立系统的多信号流图模型,然后根据模型得出相关矩阵,在相关矩阵和各实时测试结果基础上按照实时故障诊断基本算法进行诊断推理,判定系统各模块所处的状态。对某型飞机飞控系统的建模以及模拟诊断结果表明,该方法能隔离多故障,同时降低虚警率,是一种十分有效的实时故障诊断方法。     

基于图割的图像匹配算法

用标号表示视差,建立能量函数,把匹配问题转化为能量函数最小化问题;通过构造网络,使能量与网络的割的容量相联系;利用图的网络流理论给出能量函数的最小化,从而获得图像匹配的视差数据.与目前已有基于图割的匹配算法相比,本算法将标号从1维向量推广到2维向量,适用于更一般情形下的视觉匹配,并且在全局上获得能量函数最小.实验结果表明,所提的匹配算法准确率较高.     

Clustering‐based scheduling: A new class of scheduling algorithms for single‐hop lightwave networks

In wavelength division multiplexing (WDM) star networks, the construction of the transmission schedule is a key issue, which essentially affects the network performance. Up to now, classic scheduling techniques consider the nodes' requests in a sequential service order. However, these approaches are static and do not take into account the individual traffic pattern of each node. Owing to this major drawback, they suffer from low performance, especially when operating under asymmetric traffic. In this paper, a new class of scheduling algorithms for WDM star networks, which is based on the use of clustering techniques, is introduced. According to the proposed Clustering‐Based Scheduling Algorithm (CBSA), the network's nodes are organized into clusters, based on the number of their requests per channel. Then, their transmission priority is defined beginning from the nodes belonging to clusters with higher demands and ending to the nodes of clusters with fewer requests. The main objective of the proposed scheme is to minimize the length of the schedule by rearranging the nodes' service order. Furthermore, the proposed CBSA scheme adopts a prediction mechanism to minimize the computational complexity of the scheduling algorithm. Extensive simulation results are presented, which clearly indicate that the proposed approach leads to a significantly higher throughput‐delay performance when compared with conventional scheduling algorithms. We believe that the proposed clustering‐based approach can be the base of a new generation of high‐performance scheduling algorithms for WDM star networks. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

结构化编程实现Sniffer

随着各高校校园网络规模的不断扩大和各种应用的急剧增加,各种新的网络问题也在不断出现。Sniffer是网络管理员进行网络管理的有效工具,可以有效地对网络进行实时监控,及时发现网络中存在的各种问题。本文首先介绍了Sniffer的工作原理,其次给出了实现Sniffer功能的编程流程图,并用C语言给出了编程所需的关键代码。     

软件集成测试技术研究

首先分析了集成测试的原理和特点，并指出了集成测试的重要性。然后结合传统软件与面向对象软件开发的方法和技术，详细介绍了传统软件的集成测试方法和策略，并深入分析了面向对象软件集成测试的原理和方法。     

嵌入式RTOS中任务优先级反转问题研究

针对嵌入式实时系统任务调度策略的特点，任务在运行的时候可能被更高优先级的任务中断。分析了嵌入式RTOS中的最高就绪任务的查找算法，指出该调度算法存在的不同优先级的反转问题，并且针对这一问题进行研究，给出了相应的优先级继承方案。较好地解决了RTOS中任务调度中的优先级的反转问题。     

基于TMS320F2812和DFU的多普勒流量计的设计

针对传统超声波多普勒流量计测量精度较低的问题.设计了一种基于TMS320F2812型DSP和双频超声波(Dual-frequency Ultrasonic,简称DFU)的超声波流量计系统.该系统通过对接收的两路异频多普勒信号进行功率谱分析、移位相乘和滤波等处理,提高了多普勒流量计的测量精度.文中详细给出其硬件设计过程和系统数据处理的工作流程.实验结果表明,该流量计性能稳定可靠,测量精度较高,是一种比较实用的流量测量系统.     

大规模网络管理中的任务分解与调度

集中式的管理模式和简单的基于移动agent的网络管理方法都已不能满足大型网络管理的需要,为此,在给出基于多agent的网络管理框架的基础上,提出了一种基于任务依赖关系的任务分解算法,把网络管理任务分解为具有不同优先级的子任务,处于同一优先层次的子任务可以并行执行,根据子任务的优先级产生结合网络管理特点的调度策略,理论分析和实验表明:在大规模网络管理中采用任务分解技术能够提高时间效率和减轻网络负载。