江西省农业旱情预测模型的建立与应用

根据农业用地的不同性质分别建立旱地缺墒模型,灌溉水田、水浇地、菜地与望天田缺水度模型,并据此建立江西省农业旱情预测模型,对江西省农业旱情进行预测.为科学抗旱和减少旱灾损失提供依据和指导.     

Improvements in seismic event locations in a deep western U.S. coal mine using tomographic velocity models and an evolutionary search algorithm

Methods of improving seismic event locations were investigated as part of a research study aimed at reducing ground control safety hazards. Seismic event waveforms collected with a 23-station three-dimensional sensor array during longwall coal mining provide the data set used in the analyses. A spatially variable seismic velocity model is constructed using seismic event sources in a passive tomographic method. The resulting three-dimensional velocity model is used to relocate seismic event positions. An evolutionary optimization algorithm is implemented and used in both the velocity model development and in seeking improved event location solutions. Results obtained using the different velocity models are compared. The combination of the tomographic velocity model development and evolutionary search algorithm provides improvement to the event locations.     

西安市电子竞技运动的发展现状及对策思考

如何使电子竞技运动在西安健康、平稳、有序而持久地开展,真正形成一个具有明显社会经济效益的产业,并带动其他相关行业的发展,进而促进西安市的区域经济增长,已经成为当前西安市电子竞技运动界关注的热点．作者通过文献资料查阅、访谈调查和实地考察等方法分析了西安市电子竞技运动开展的现状,并对其发展提出了初步建议．     

ENSO事件对松花江流域夏季降水的影响

对1951—2000年的ENSO事件对松花江流域夏季(6—8月)降水的影响进行了分析,结果显示:赤道中东太平洋海温异常与松花江流域夏季降水有很好的相关性,特别是ENSO事件出现后,El Nino事件影响年通常对应于松花江流域夏季降水偏多,La Nina事件影响年松花江流域夏季降水则较常年偏少,且二者通过了置信度α=0.05的显著性检验.这种相关性可用于进行松花江流域夏季降水的预测.     

震后裂缝危岩体诊断技术研究

震后山体结构破碎,崩塌频发,严重的制约着灾后重建工作。为此,从震后岩体实际结构状况出发,在分析诱发岩体崩塌的破坏性外力类型的基础上,借助断裂力学理论,通过合理建模,阐明了震后岩体崩塌的机理,给出了崩塌发生的条件,为震区可预知余震强度区的危岩体诊断和排查提供了技术支持。最后通过算例及分析表明：余震、降雨及其相互耦合作用是震后崩塌的根本动力;在特定外力下区内岩体裂缝发生扩展存在最小临界深度;外力耦合条件下裂缝失稳临界深度最小     

基于二部图投影的微博事件关联分析方法研究

文章针对微博事件相对于传统事件在传播过程中的新特征,提出了利用图论中二部图的理论来获取微博事件间的关联关系的新方法。文中给出了将微博事件和微博用户的关系转换为二部图网络的方法,并根据微博用户在微博事件中的角色特征,给出了微博用户的综合权重,由此来构造“微博事件--微博用户”加权二部图。通过对比多种二部图投影算法,提出了一种基于加权的一维投影算法,在保留二部图结构信息的基础上得出了微博事件间相互关联和影响的定量表示。最后通过实验验证了文章算法的合理性和正确性。     

面向协作的组织结构设计的集成模拟研究

基于计算组织理论,采用了多Agent模拟和离散事件模拟的集成方法,以组织成员间的协作关系为出发点,分析了不同的协作模式对组织效率的影响,讨论了在这些协作模式下沟通机制和激励机制的作用,得到了一些对组织结构设计有意义的结论。     

Experimental investigations of long stick wood gasification in a bottom lit updraft fixed bed gasifier

Based on the experience of the gasifier users on the efforts and energy for wood chip preparation in a typical gasifier, we have embarked on the development of a gasifier suitable to work with long stick woody biomass as the feed materials. In the context of the impact of gasifiers, as decentralized energy delivery devices such an approach, it is hoped, would be an attractive option in rural areas both in domestic and industrial sectors. In the present paper in the gasifier operation, there is a fixed quantity of char that is combusted to gasify a fixed amount of wood, and the gasifier does not operate in a steady state manner. In this present work, focus is made on the development of a gasifier using long sticks of wood as feed materials. With this concept, a 10 kW thermal output power gasifier is designed and constructed. The gas and airflows can be converted to the air/fuel ratio, the most important aspect of gasifier operation. The air/fuel ratio shows operation in a combustion mode at start up, a gasification mode for the middle part of the run and a charcoal gasification mode at the end of the run. Since the interest here is exploring and validating of this concept, a bottom lit updraft gasifier is designed mainly to look at the gas yield and other favourable factors and to use this gas so obtained for thermal applications. The rate of feed was between 9 and 10 kg/h and continuous operation for 5 h was made in a couple of runs to study the performance. In this paper we report the salient features of our efforts and results, yielding a gasifier efficiency of 73%.     

基于Petri网的并发事件流程模型修复分析

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志.但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法.提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法.首先,找到事件日志与流程模型的最优对齐,筛选出用于修复的并发事件;其次,利用提出的重构子流程的修复方法,对筛选得到的并发事件进行重构;最后,根据算法嵌入到原始模型中以实现模型修复,并通过一个具体实例说明了该方法的合理有效性.修复后的模型可以完全重放给定的事件日志,并且能够避免因循环造成的多余行为的发生,同时也在最大程度上保留了原始模型的使用价值.     

标注Petri网中的最小初始标识估计

为获得制造系统初始化时的最小资源以实现最优资源分配,利用标注Petri网对系统进行建模,并研究标注Petri网的最小初始标识估计问题。给定一个标注Petri网,在不可观测变迁组成无环子网的情况下,基于动态规划提出一种新的最小初始标识估计算法。在观察到给定的标注序列后,放宽不可观测变迁发生个数的限制,并根据该算法构建节点的演化过程。当出现相同的发生数向量时,仅保留当前极小的初始标识估计,并通过节点的演化过程对极小初始标识估计的托肯总数进行对比。为验证算法的有效性,给出一个制造系统的标注Petri网模型实例,最终得到的最小初始标识为［1000］^T,且对应的变迁发生序列为t₁t₃t₄t₆,满足给定标注Petri网的结构要求。实验结果表明,与传统基于动态规划的算法相比,该算法获得的最小初始标识估计具有更小的托肯总数。