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81.
为了开展三峡水库入库来水量长期预报,从北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球100 hPa高度场、北半球地面气压场与74项环流特征指数作为预报因子,采用回归方程求解和回归效果检验,建立回归聚类预报物理模型,对三峡水库6~8月各月平均来水量进行了长期预报分析。结果表明,三峡水库6~8月份各月来水量回归聚类预报的技术路线是可行的,正、负距平符号一致的概率能达到80%以上,效果较好,基本上可以满足生产需要。回归聚类预报物理模型具有一定的应用推广价值。 相似文献
82.
Spatio-temporal clustering has been a hot topic in the feld of spatio-temporal data mining and knowledge discovery.It can be employed to uncover and interpret developmental trends of geographic phenomenon in the real world.However,existing spatio-temporal clustering methods seldom consider both spatiotemporal autocorrelations and heterogeneities among spatio-temporal entities,and the coupling in space and time has not been well highlighted.In this paper,a unifed framework for the clustering analysis of spatio-temporal data is proposed,and a novel spatio-temporal clustering algorithm is developed by means of a spatio-temporal statistics methodology and intelligence computation technology.Our method is applied successfully to fnding spatio-temporal cluster in China’s annual temperature database for the period 1951 1992. 相似文献
83.
84.
现行的多数网络教学系统在学生按需学习和"因材施教"上存在局限性,本文用PSO和K均值的混合分类算法对传统的网络教学系统进行改进,根据获取的用户基本信息和兴趣特征进行聚类,充分体现"以学习者为中心"个性化教学模式。实验结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,寻优能力明显提升。 相似文献
85.
近年来无线传感网络的研究和应用取得了长足进展,其应用领域涵盖抢险救灾、战场侦察、资源保护、安全监控和智能家居等.为了改善传感网络的性能和提高可扩展性,节点往往按照分簇结构进行组织.本文介绍了分簇算法产生的背景和作用,说明了分簇算法需要考虑的因素、分簇目标、特性和复杂性.然后,基于收敛速率、簇结构稳定性和节能意识等方面概... 相似文献
86.
在处理海量数据集时,由于单台计算机的处理能力有限,利用传统的聚类算法难以在有效的时间内获得聚类结果。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出一种并行聚类算法。理论和实验结果证明该算法具有接近线性的加速比,能够有效地处理大规模的数据集。 相似文献
87.
直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。 相似文献
88.
基于"聚类排序选择"优化遗传算法求解SAT问题时,引入交叉算子和变异算子,并根据适应度函数及问题本身特性,调节阈值δ,生成新的种群聚类。这种遗传算法有效地抑制了算法的延迟收敛,从而保证了为可满足性公式能够快速找到一个可满足性指派。同时,在遗传算法中引入了DPLL算法,对部分变元进行消解,提高了算法的求解效率。相关的实验数据表明,本算法的性能明显优于同类算法。 相似文献
89.
水下航行器的噪声源识别具有训练样本有限,存在偶发或突变噪声源等特点。本文针对这些特点,在具有增量学习能力的水下航行器的噪声源识别系统架构下,提出了一种参数自适应可调的基于密度的聚类算法。实验表明,该算法可以有效避免基于密度的聚类算法的参数敏感性对聚类结果的不良影响,在无监督情况下对水下航行器的机械噪声源样本进行有效聚类。通过该聚类算法标注后的样本可直接作为具有增量学习结构的分类器的训练样本,节省了时间和系统开销。 相似文献
90.