蒸压纤维水泥板覆面轻钢龙骨式复合墙体抗剪性能试验研究

为研究采用蒸压无石棉纤维素纤维水泥板(CCA板)覆面的轻钢龙骨式复合墙体的抗剪性能,进行了13片足尺墙体的水平单调加载和低周反复加载试验。试验结果表明,采用CCA板覆面轻钢龙骨式复合墙体的破坏主要表现为自攻螺钉连接处的CCA板拉裂或者螺钉拔出,最终CCA板失去传递剪力的能力而破坏,轻钢龙骨未发生明显破坏。基于试验结果,得到了各类CCA板覆面墙体的屈服荷载、最大荷载、破坏荷载以及位移延性系数等性能指标。最后,分析了CCA板厚度、密度以及加载方式对轻钢龙骨式复合墙体受剪性能的影响,并与OSB板、石膏板覆面墙体进行了比较。     

基于典型相关分析与低通滤波的肌电伪迹去除

提出了一种基于典型相关分析(CCA)和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号(EEG)中的肌电伪迹.该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量,然后对与伪迹源相关的分量进行低通滤波处理,去除这些分量中的高频伪迹成分,最后利用与EEG相关的CCA分量和滤波处理后的新分量重构信号,消除肌电伪迹的影响.实验结果表明,采用CCA能够有效地分离出肌电伪迹,而结合低通滤波技术能够更有效地保留EEG信息.该方法取得了较好的去除肌电伪迹的效果.     

虚拟终端VT模型的研究与设计

网络环境下系统终端以不同的方式与用户主机相连,终端的数量、类型十分繁杂,使得终端硬件管理、网络安全管理均存在一定的难度和风险.为改善终端使用的孤立与共享之间的矛盾,要求进一步提高虚拟终端的应用深度与广度.为此提出了一种虚拟终端模型设计方案,本方案给出了模型结构与组成,其关键部分是VT用户之间的通信区CCA,由概念数据存储器CDS、控制指令和状态存储器CSS、数据结构定义器DSD、访问控制器ACS组成.此外,文中还给出了VT服务原语,提供了用户与服务提供方之间的交互工具.VT系统的进一步完善将对终端接入类目的减少,提高资源的利用率发挥重要作用,也为系统的安全保护产生积极推动作用.     

数据场典型相关分析及其在图像分割中的应用

针对数据场环境下多维数据的低维特征提取问题,本文将数据之间的相互作用纳入其相关性求解中,提出一种基于数据场的典型相关分析(Data field based canonical correlation analysis, DFCCA)方法. DFCCA提取的特征具有良好的分布特性,原空间上相隔较远的数据点对的特征聚集在一个较小区域内,而相邻数据点对的特征却有规律地分布在其他点所聚集区域的周围.此特性使得DFCCA具有较好的边界辨识能力,将其应用于图像分割的实验结果表明, DFCCA提取的复杂图像边界具有较好的保真度.     

标签敏感的多重集正交相关特征融合方法

典型相关分析(CCA)作为一种经典的特征融合方法,广泛用于模式识别领域,其目标是学习相关投影方向使两组变量间的相关性最大,但其没有考虑样本的类标签信息和样本间的信息冗余(MDOCCA),从而影响了融合后特征的监督敏感性和鉴别力。为此,该文提出一种标签敏感的多重集正交相关特征融合方法,该方法在典型相关分析理论基础上,将类标签信息嵌入到特征融合框架,同时加入正交约束确保融合特征最大限度的不相关,减少特征信息冗余,提高鉴别力。在不同图像数据集上的实验结果显示该方法是一种有效的特征融合方法。     

基于AHP-灰色定权聚类的低压计量箱状态评估

现场使用的低压计量箱可能产生诸多影响计量准确和运维检修用电安全的故障,这些故障可能造成触电、起火等安全事故。智能电能表的大范围使用及用电信息全覆盖采集的需求,对电能计量箱故障数据分析处理、运行状态评价提出了更高的要求。文章基于大量低压计量箱的现场运行数据,开展了低压计量箱故障分析及分类方法研究。首先,采用部件关键性评估法对低压计量箱各部件进行评估,确认关键部件,再通过失效模式与影响分析,对关键部件进行风险评估,确定关键部件失效模式和可能出现的故障现象;然后,基于低压计量箱的现场运行数据对关键部件各类故障分类进行汇总,并按照环境、机械、电气和其他因素4大类12种影响因素,建立了低压计量箱故障多应力相关分析模型,对影响低压计量箱故障的因素展开相关性分析;最后,根据分析结果,提出低压计量箱质量监督工作相关建议。     

氧化铝对水体中重金属离子吸附去除研究

以木材防腐剂CCA中的重金属铬、砷和铜为研究对象,评价了氧化铝对3种重金属的同时吸附去除效果,并对3种重金属在氧化铝上相互作用机理进行了探讨.结果表明,铬对氧化铝去除砷和铜均无显著影响;砷显著抑制氧化铝对铬的去除,但促进铜的去除;铜促进氧化铝对铬和砷的去除;铬主要通过外层作用(静电吸附,离子交换等方式)吸附在氧化铝的表面上;而砷主要通过内层吸附(专性吸附)在氧化铝的表面上,因而引起氧化铝的等电点朝较低的pH移动;铜主要通过专性吸附和沉淀作用得以去除.总体上,在中性环境下,氧化铝对3种重金属可同时具有较好的去除效果.     

Formation of metal agglomerates during carbonisation of chromated copper arsenate (CCA) treated wood waste: Comparison between a lab scale and an industrial plant

This paper compares the results obtained by scanning electron microscopy coupled to X-ray analysis (SEM-EDXA) of the solid product after carbonisation of treated wood waste in a lab scale and in an industrial installation. These setups (lab scale and industrial) are characterized by different operating conditions of the carbonisation process. Moreover, the wood waste input to the processes differs significantly. From this study, it is clear that some similarities but also some differences exist between the lab scale study and the study with the industrial Chartherm plant. In both reactors, a metal (and mineral) agglomeration process takes place, even in the case of untreated wood. The agglomerates initially present in the wood input may serve as a seed for the metal agglomeration process during "chartherisation". The industrial setup leads to a broader range of agglomerates' size (0.1-50 microm) and composition (all possible combinations of Cu, Cr, As and wood minerals). Some agglomerates contain the three metals but the major part is a combination of wood minerals and one or two of the three preservative metals, while all agglomerates analysed in the lab scale product contain the three metals. The separate influence of wood input characteristics and process conditions cannot be derived from these experiments, but the observations suggest that the higher the CCA retention in the wood input is, the easier is the metal agglomeration process during chartherisation of CCA treated wood waste. From the analyses performed in this study it seems that copper behaves differently in the sense that it agglomerates easily, but the resulting particles are small (<1 microm).     

柳河大米产地环境及其矿物元素分布特征的典范对应分析

为筛选稳定可靠的柳河大米产地确证元素,通过2 次典范对应分析研究影响吉林省柳河大米采样点分布的环境因子,分析大米产地确证元素在区域尺度内的影响关系及其稳定性。典范对应分析结果表明,2 个环境梯度轴分别解释大米矿物元素含量总方差的17.3%和23.4%,柳河大米矿物元素含量和环境变量之间存在较强的空间相关性,受产地环境变量影响最大的为Se元素,Ca、Zn、Mg含量受其影响最小,Mg、Ca、Na、Mn、Zn具有较好的稳定性和空间代表性,可作为柳河大米产地确证的指标元素。研究结果为建立柳河大米确证模型提供有效的理论依据。     

基于多视图典型相关分析的垃圾网页检测

首先将垃圾网页特征分为两个不同的视图, 即基于内容特征的视图和基于链接特征的视图, 利用典型相关分析及其相关改进方法进行特征提取, 生成两组新的特征; 再对新生成的两视图特征采用不同组合方式产生单视图数据, 并用这组数据作为训练数据构建分类算法。实验结果表明, 将垃圾网页看成两视图数据, 并应用多视图典型相关分析技术, 可有效提高垃圾网页的识别精度。