一类0-1背包问题的启发式网络策略模型与算法

针对遗传算法(GA)易陷入局部最优解、搜索精度低等缺点,提出了网络启发式策略的遗传算法(NSHGA),并将其成功地应用于0-1背包问题的求解。该算法采用网络节点关联策略,使算法具有良好的全局寻优能力。同时引入网络节点矩阵优化,利用其精细的局部遍历搜索性能,使算法具有较高地搜索精度。实例仿真结果表明,NSHGA算法可有效避免基本GA算法的早熟收敛,且具有寻优能力强、搜索精度高等特点。此外,与基本遗传算法仿真相比,可明显提高0-1背包问题求解的精度。     

不同E_b/N_0条件下误码性能测试

对数字卫星通信系统中Eb/N0与(C0+N0)/N0的关系进行了详细分析,并给出了二者之间的转换公式,在此基础上,将Eb/N0与误码率间的关系转化为(C0+N0)/N0与误码率间的关系。最后给出了(C0+N0)/N0和误码率测试的方法和测试中的注意事项。     

从RC5到RC6

论文详细描述并分析了从RC5到RC6的演化设计过程,在详细研究了RC6性能的同时,指出了应该如何从一个旧的密码设计出好的新密码。最后对RC6和Rijndael作了一些比较,指出各自在性能上的优缺点。     

Artificial Intelligence-Assisted Label-Free Spectroscopic Quantification of Global DNA Cytosine Methylation in a Miniature Plasmonic Pickering Emulsion

Epigenetic DNA methylations are early and frequently observed events in a diversity of diseases such as cancer. Despite the considerable clinical values for cancer liquid biopsy, quantitative analysis of DNA methylations remains a major challenge due to the lack of rapid, sensitive detection techniques. Here, an artificial intelligence-assisted label-free surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) (iMeSERS) biosensor is reported for simultaneous quantification of C⁵-methylcytosine (^5mC) level and methylation ratio in DNA samples. This method utilizes the plasmonic Pickering emulsions as the biosensing platform for label-free SERS detection, formed upon the addition of a sub-microliter DNA sample to the hydrophobic Au nanostar-containing n-decane. Distinct spectral signatures of monophosphates of canonical deoxyribonucleotides (dNMPs) and the common methylation modification 5-methyl-2′-deoxycytidine (d^5mCMP) are identified and distinguished by the iMeSERS biosensor. The deep learning algorithms trained with SERS signatures of dNMPs and d^5mCMP are then applied to the quantitative analysis of global DNA methylation. The exceptional capability of the deep learning-driven approach is demonstrated for simultaneous quantification of the methylation ratio and level using a sub-microliter volume of DNA samples. This work shows the power of label-free SERS techniques combined with deep learning algorithms for quantitative analysis of epigenetic DNA modifications with great promises for clinical diagnosis.     

面向5G的D2D簇内信息共享机制

D2D (device-to-device)通信是5G网络中的重要技术,有利于提升数据分发业务传输效率;然而,由于D2D通信引入了大量额外信令开销,当前的增强多播方案无法解决高效数据传输与低效信令流程之间的矛盾,降低了整体性能增益.为此,提出了一种基于多维矢量分析的最小化信令开销的D2D簇内信息共享算法,包含集中式与分布式两种实现方式,能通过自适应地选择D2D多播重传发射者和多播重传数据分组,大幅减少簇内重传次数,达到显著降低信令开销和传输时延的目的.     

Ta2O5压电薄膜声表面波性能的测量

根据叉指换能器等效电路模型,用阻抗法测量了五氧化二钽(Ta_2O_5)压电薄膜的声表面波(SAW)机电耦合系数和速度,用电压法测量了频率温度系数,并对其测量误差进行了分析。     

浅析HTML5的技术与应用模式

HTML5是全新的Web语言标准,其拥有众多特点与特征,必将会成为互联网核心关键用语之一,同时也会带来新的创新应用。HTML5能够更加明显地表达Web前端的内容,并且有机会将Web前端变为功能更加强大、性能更加优越的平台。文章主要针对HTML5的技术与应用模式进行研究。     

5G标准进展及关键技术

本文简要说明了5G标准的全球活动以及目前5G的愿景和需求,针对5G的需求从提高系统频谱效率、提高系统带宽和增加站址密度3个方面入手,详细的介绍了各条脉络的发展历程和目前的备选技术,并分析了技术的适用场景和使用时的注意点。     

基于MD5与随机数组合的加密算法在用户身份验证中的应用

用户身份验证是保障信息系统安全的第一道关卡,本文选取了MD5加密算法,在此算法基础上将MD5与随机数相结合对用户信息进行加密,从而增强了用户身份的识别和验证,保障了整个系统数据信息的安全。     

P2P文件共享系统防止重复下载的方法研究

在P2P文件共享系统中,文件名的差异经常会导致文件被同一节点重复下载,为了降低P2P文件共享系统中摘要算法对文件进行整体和分块处理,下载前先比较文件MD5散列值的方资源重复下载率高的问题,文章提出采用MD5报文法来确定是否需要下载文件,从而有效地防止共享文件被同一节点重复下载.通过分析和利用MATLAB软件进行模拟试验,证明该方法能提高文件的下载效率.