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181.
交通流量数据的分类规则挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
巩帅 《计算机工程与应用》2006,42(6):219-220,232
概述了数据挖掘的分类算法,并简要介绍了C5.0决策树算法。以北京市“三横两纵”主干道交通流量数据为例,采用C5.0决策树算法提取交通流量的分类规则,用于分析交通流量规律、信息模式和数据趋势,并对分类树进行量化,为交通信号设计、路网规划、道路设计、路网节点设计等提供决策支持。 相似文献
182.
介绍了Widnows2000的一些新增功能,突出介绍了NTFS5.0的文件系统的新特性。 相似文献
183.
从工业4.0到能源5.0:智能能源系统的概念、内涵及体系框架 总被引:7,自引:0,他引:7
分析推动工业进程和能源进程交互发展的因素和趋势, 结合能源互联网的发展要求, 提出了建立能源5.0的迫切性和必要性. 着重讨论了在网络化之后, 能源系统呈现的社会性问题, 认为在传统方式之外, 必须引入人类社会学、管理学等软科学进行分析建模; 指出了虚拟人工系统根本不同于传统仿真系统等理念, 只有利用虚拟人工模型, 采用平行系统, 才能建立能源5.0. 阐述了能源5.0的理论、框架和技术, 明确了能源5.0、基于社会物理信息系统(Cyber-physical-social system, CPSS) 的平行能源是等价的概念. 指出能源5.0核心是构建与实际能源系统同构的虚拟人工能源系统, 通过虚拟人工能源系统的计算实验, 确定优化控制策略, 引导实际能源系统运行, 并使虚拟人工系统和实际系统平行执行、共同演化, 形成智能能源系统. 最后以华电集团已经完成的分布式能源5.0示范项目和正在实施的火力发电5.0项目及智能家居能源系统, 探讨了能源5.0的研究内容、技术途径及应用前景. 相似文献
184.
基于数据挖掘技术的证券客户分析系统 总被引:2,自引:0,他引:2
基于数据挖掘技术研究并实现了证券客户分析系统,通过对数据进行详细的分析和预处理,通过数据挖掘工具SPSS CLEMENTINE8.0中的K-平均值、C5.0算法建立模型,并运用模型预测最有潜力的客户,实际应用验证了其准确性. 相似文献
185.
Industry 4.0, an initiative from Germany, has become a globally adopted term in the past decade. Many countries have introduced similar strategic initiatives, and a considerable research effort has been spent on developing and implementing some of the Industry 4.0 technologies. At the ten-year mark of the introduction of Industry 4.0, the European Commission announced Industry 5.0. Industry 4.0 is considered to be technology-driven, whereas Industry 5.0 is value-driven. The co-existence of two Industrial Revolutions invites questions and hence demands discussions and clarifications. We have elected to use five of these questions to structure our arguments and tried to be unbiased for the selection of the sources of information and for the discussions around the key issues. It is our intention that this article will spark and encourage continued debate and discussion around these topics. 相似文献
186.
187.
利用Step7 V5.0和WinCC V6.2系统,设计并实现了一个复杂精萘提纯的生产过程控制和监控系统。阐述了系统工艺流程、硬件配置、控制方案设计、软件实现及其特点。控制系统主要是利用静态矩阵和动态矩阵来调用参数,实现多级控制。该方案可使萘的纯度达到99.8%。 相似文献
188.
针对目前恶意域名检测算法中分类模型计算复杂度较大、实时性不强以及准确率不高等问题,提出了Rf-C5(Relief-C5.0)恶意域名检测算法模型。提取待测域名的全局URL特征,根据提取的特征按照改进的Relief算法进行权重计算,并依据权重值进行优先级排序;选取权重值排名前20的关键特征作为C5.0分类器的输入端,进行合法域名与恶意域名的分类。实验结果表明,在大样本数据集下,Rf-C5模型与当前主流恶意域名检测算法相比,在提高平均检测速率的基础上,检测准确率提高了1.58~4.91个百分点。 相似文献
189.
190.
基于RaveReport5.0的强大功能,用户只需掌握报表设计过程中的几个要点即可轻松设计各种实用报表,本文采用嵌套报表实例来阐述通过RaveReport5.0来开发数据报表的方法。 相似文献