乙烯裂解装置APC仿真系统的实施

通过对先进控制软件在裂解APC仿真系统的实际应用的介绍,简要说明先进控制的DMCPlus控制器的建立过程及其主要变量的构成,说明APC仿真系统的网络结构,并着重介绍了在CENTUM-CS3000系统中相应先进控制所做的控制与操作组态内容,对先控项目在实际生产中应用和先控控制器建立与维护做了介绍。     

CS5523 A/D转换器原理及其应用

针对高集成度多通道模数转换的需要,介绍了CIRRUS LOGIC公司生产的16位高精度串行A/D芯片CS5523。通过介绍其在无纸记录仪的数据采集模块中的应用,体现了其硬件电路简单,计量精确,抗干扰性好,性能稳定可靠的特点。     

基于嵌入式微处理器S3C44B0X音频文件播放

基于ARM7内核S3C44B0X微处理器内置IIS总线和音频数模转换芯片CS4334,详细设计了S3C44B0X内置IIS总线接口和芯片CS4334的连接方法,搭建了以二者为基础的嵌入式工作平台.基于此工作平台,实现了wave文件播放,并给出了具体实现程序.     

InfoWorks CS在北京香山地区应用研究

以北京市西郊香山地区为研究区域,基于地势变化、下垫面和雨水管道等资料,建立了InfoWorks CS二维数学模型,用2012年7月21日特大暴雨进行了验证,模拟计算了不同重现期(50年、100年)暴雨情景下香山路洪水过程、过流水深,探讨了InfoWorks CS在基本无管网山区的适用性,为InfoWorks CS的应用开拓了更广阔的空间。     

基于S3C44B0X和uCLinux的嵌入式网络系统的实现

首先分析了S3C44B0X和uCLinux的特点,并介绍了基于这两者的开发环境的建立,结合两者的具体特点,详细介绍了一种网络系统的软、硬件设计，这对于网络通信在嵌入式设备中的应用有一定的借鉴意义。     

群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法

针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法（OTSU-H）与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用图像的灰度分布信息和相关信息,将图像信息中冗余度、竞争性以及互补性有效地融合,构造二维和三维观测空间,提出了OTSU-H准则的快速递归算法;其次,将快速递推算法的目标函数分别作为布谷鸟搜索（CS）算法、萤火虫算法（FA）、粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）四种群智能算法的适应度函数;最后,将优化之后的OTSU-H引入PCNN模型中自动获取循环迭代次数。实验结果表明,与原始的最大类间方差法（OTSU）、最大熵准则以及基于图论分割、像素的聚类分割和候选区域语义分割的图像分割算法相比,所提算法具有较好的图像分割效果,同时降低了计算复杂度,节约了计算机的存储空间,具有较强的抗噪能力。所提算法时间损耗少、不需要训练的特性使得算法的运用范围较广。     

Distributed adaptive control for vehicular platoon with unknown dead‐zone inputs and velocity/acceleration disturbances

This paper is focused on designing a distributed adaptive control scheme for a vehicular platoon with unknown bounded velocity/acceleration disturbances and unknown nonlinear dead‐zone inputs. Our aim is to design distributed adaptive controllers based on integral sliding mode control techniques that guarantee practical exponential convergence (i.e., exponential stability of an arbitrarily small neighborhood of zero) of the spacing errors and the string stability of the whole vehicular platoon. The contributions of this paper are that: (i) based on a modified constant time headway policy, the whole vehicular platoon is guaranteed to have string stability despite dead zone inputs; (ii) adaptive compensation terms are constructed to compensate for the time‐variant effects caused by unknown bounded velocity/acceleration disturbances, and unknown dead zone inputs; (iii) an efficient numerical method for avoiding the singularity problem of the control law is also proposed. Numerical simulation results show the validity and advantages of the proposed method are significantly higher traffic density and string stability. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位

多源定位是信号处理中的重要问题。该文针对目标偏离初始网格点引起的基不匹配问题,构建具有Laplace先验的稀疏贝叶斯学习框架,提出基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位算法AGMTL。本质上,AGMTL实现了稀疏信号重建和网格自适应定位字典的学习。仿真结果表明,AGMTL通过网格自适应调整,在定位误差,估计可靠性,抗噪性能上均远远优于传统的压缩感知定位算法。     

双层规划的改进混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化算法

为解决粒子群优化（PSO）算法求解双层规划问题时易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于模拟退火（SA）Metropolis准则的改进混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化（ICSQPSO）算法。首先,该混合算法引入SA算法中的Metropolis准则,在求解过程中既能接受好解也能以一定的概率接受坏解,增强全局寻优能力;接着,为布谷鸟搜索算法设计一种改进动态步长Lévy飞行,以保持粒子群在优化过程中较高的多样性,保证搜索广度;最后,利用布谷鸟搜索算法中的偏好随机游走机制帮助粒子跳出局部最优解。通过对13个涵盖非线性规划、分式规划、多个下层规划的双层规划实例的数值实验,结果表明：ICSQPSO算法所得12个双层规划的目标函数最优值显著优于对比算法,只有1例的结果稍差,并且有半数实例的结果优于对比算法50%。由此可见,ICSQPSO算法对双层规划的寻优能力明显优于对比算法。     

1-Bit压缩感知盲重构算法

1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。