珠海发电厂循环冷却水系统海生物污染研究

珠海发电厂自投产以来一直存在着严重威胁人身安全的加氯设备频繁泄漏、加氯点氯气逸出及海生物污染降低机组效率和设备可靠性问题,后将非氧化性杀菌剂成功应用于发电厂直流式海水冷却系统海生物污染控制。经过1年多的应用,效果良好。该杀菌剂低毒、环保,具有可观的经济效益及社会效益,为直流式海水冷却系统的海生物污染控制提供了一种有效的解决方案。     

数字全息重建像质量影响因素的模型仿真与分析

重建像质量的优劣是衡量数字全息成像最主要的标准.针对影响重建像质量的三个主要因素:参物角、CCD像素间距和再现距离,采用离轴全息记录与菲涅尔衍射近似重建算法对数字全息记录与再现过程进行了模型仿真,系统地探讨了各个因素对重建像质量的影响.通过仿真和分析获得了CCD像素间距和再现距离的参数范围以及参物角最大允许值,为具体实验验证提供了理论依据和操作指导.仿真实验结果表明,只有当参物角在最大允许值以内,选取合适的CCD像素间距和再现距离参数才能再现出清晰的重建物像.     

基于改进U-Net的低剂量CT图像重建方法

针对低剂量CT图像重建会产生噪声和伪影的问题,在U-Net神经网络基础上引入残差学习和空间注意力机制,在编解码过程中嵌入跳跃连接为上采样增加多尺度信息,使用AAPM公开数据集CT影像进行模型训练和测试。选取峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）和均方根误差（RMSE）作为图像性能评价指标。在CT重建结果的测试中,与未处理的图像相比,网络模型处理后图像的PSNR、SSIM和RMSE指标平均值分别提升21.699%、2.263%和40.833%。实验结果表明,改进的U-Net神经网络模型能够减少噪声和伪影,保留了更多的纹理细节,对低剂量CT重建图像质量的提高有一定效果。     

基于RGB-D图像的重叠颗粒物分层计数

文中提出一种基于RGB-D图像的重叠颗粒物分层计数方法。由Kinect相机获取彩色和深度图像并配准,对彩色图像采用改进的K-means聚类算法提取颗粒物轮廓,利用格雷厄姆凸壳算法和圆形度对其摆放类型进行分类。利用插值算法对可提取的部分边缘轮廓进行轮廓重建以获取对应目标区域颗粒物数量;对于无法提取的颗粒物轮廓,由估算得到的单个颗粒平均像素点数,根据目标区域总像素点数计算出颗粒物数量;对于无法利用彩色图像提取到的上层目标区域,由深度图像进行阈值分割即可完成上层目标区域的提取和分类计数。文中采用大小均匀、类圆形核桃为研究对象,对任意摆放的不同颗核桃进行计数,平均正确率达99.38%。表明文中方法应用于重叠颗粒物计数是有效可行的。     

科学规划 创新举措 全力服务 奋勇拼搏——四川联通灾后重建取得决定性胜利

"5·12"汶川特大地震,给四川联通造成了46179万元的业务损失和21500万元的经济损失。在中国联通总部的坚强领导下,在兄弟分公司的大力支持下,四川联通全体员工快速反应,全面启动通信抢险、灾后恢复以及灾后重建工作,经过三年的艰苦奋斗、连续奋战,全面完成灾后重建工作,满足了灾区人民和援建人员的通讯需求,恢复了网络的正常运行,取得了四川联通灾后重建的决定性     

用时域及幅度域修正方法提升基于线性预测的信包丢失后重建语音信号质量

本文介绍对一种基于线性预测方法的信包丢失重建算法[1]的改进研究.通过对基于线形预测方法的原始重建信号在时域和幅度域上的进一步处理,重建信号在相位连续性和样点幅度变化上的表现更加合理.经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ[2]算法客观测量,大量改进后测试语音信号的质量比原来均有提高.     

Data-mining based fault detection

This paper presents a fault-detection method based on the phase space reconstruction and data mining approaches for the complex electronic system. The approach for the phase space reconstruction of chaotic time series is a combination algorithm of multiple autocorrelation and Г-test, by which the quasi-optimal embedding dimension and time delay can be obtained. The data mining algorithm, which calculates the radius of gyration of unit-mass point around the centre of mass in the phase space, can distinguish the fault parameter from the chaotic time series output by the tested system. The experimental results depict that this fault detection method can correctly detect the fault phenomena of electronic system.     

相似图像块逼近的人脸超分重建残差补偿框架

为了提高人脸图像超分辨率重建算法中残差补偿步骤的效果,提出一种通用的基于内容相似图像块线性组合逼近的残差补偿框架,不经过搜索步骤,使用训练集人脸图像同一内容的图像块来进行运算。所提框架中的全局重建步骤,可以使用不同的重建方法。实验结果表明,在这种框架下的残差补偿方法,相比经典的邻域嵌入残差补偿方法,可以更好地恢复出初步重建的人脸图像细节信息。因为这是一种通用的残差补偿方法,从而可以推测凡使用邻域残差补偿的算法,均可借助本算法框架将重建结果进一步的提升。