结合改进聚合通道特征和灰度共生矩阵的俯视行人检测算法

针对传统俯视行人检测方法提取的头部特征单一、检测错误率高的问题,提出了结合改进聚合通道特征（ACF）和灰度共生矩阵（GLCM）的俯视行人检测算法。首先,将提取到的HSV颜色特征、梯度幅值大小以及改进后的梯度方向直方图（HOG）特征组合成ACF描述子;然后,采用窗口法计算改进的GLCM参数描述子,提取纹理特征,串联每个窗口的特征向量得到共生矩阵特征描述子;最后,将聚合通道和共生矩阵特征分别输入Adaboost训练得到分类器,并进行检测得到最终结果。实验结果表明,所提算法能在干扰背景存在的情况下有效检测目标,提高了检测的准确率和召回率。     

一种新的拓扑无关的按需分配多信道自组网MAC协议

本文针对节点具有多个可用信通的自组网,提出了一种与拓扑无关的多信道MAC接入协议,协议采用按需预约的方式进行动态的信道分配,通过携带在信道预约消息中的节点邻居状态信息实现节点信道状态的更新。该协议所需信道数与网络的拓扑和度无关,克服了拓朴相关的多信道MAC协议不适用于节点密集的应用场合的问题。在协议开销增加很小的情况下,每个节点只需要一部半双工收发信机就能够实现在多个信道上高效的数据收发,不需要节点间的时钟同步,极大地降低了对网络节点设备的硬件要求,具有良好的应用前景。仿真结果表明,协议在网络总吞吐量、端到端时延等方面具有优良的性能。     

网络攻击活动隐藏技术的分析与实现

深入分析了网络攻击活动中文件、进程、网络连接及通道的高级隐藏技术，其中包括：进程活动隐藏技术、文件隐藏技术、网络连接隐藏技术、网络隐蔽通道技术。这些技术有的已经被广泛应用到各种后门或安全检测程序之中。     

教与学——巧用通道“合成图片”

本文主要通过对学习内容、学习目标、学习重点和难点的分析,迎合社会需求,并结合学生实际进行知识解读采取相应的教法、学法一在Photoshop中如何利用选区与通道合成图片的方法。主要采用任务引领教学法引导学生进行主动式学习,首先采用资讯的方式进行自主式学习,逐步摸索出自主学习的方法;然后采用工作页方式指导学生完成任务,在完整的工作过程中进行理论实践一体化的学习;最后,展示作品、集体进行点评,充分发展学生的创造性思维!     

RBFN在OFDM快衰落信道估计中的应用

研究了径向基函数网络（RBFN）在正交频分复用（OFDM）系统快衰落信道估计中的应用，提出了一种基于分散导频的RBFN信道估计器。较之基于梳状导频的RBFN估计器，该估计器极大地提高了频带利用率，且具有良好的误码率性能。     

一种基于上下文的医学图像ROI分类方法

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA主题模型的改进模型(LDAC),考虑ROI周围区域,即图像的上下文关系,通过利用LDA对ROI周围区域所包含的上下文信息进行建模,同时结合ROI区域的视觉信息和类别标签,从而辅助ROI区域的分类,以达到提高分类准确率的目的.乳腺图像肿块分类实验表明,文中方法可提高分类的准确性.     

Efficient location and allocation strategies for undesirable facilities considering their fundamental properties

The phrase “not in my backyard” (NIMBY) refers to the well-known social phenomena in which residents oppose the construction or location of undesirable facilities near their homes. Examples of such facilities include electric transmission lines, recycling centers and crematoria. Due to the opposition typically encountered in constructing an undesirable facility, the facility planner should understand the nature of the NIMBY phenomena and consider it as a key factor in determining facility location. We examine the characteristics of NIMBY phenomena and suggest two alternative mathematical optimization models with the objective of minimizing the total degree of NIMBY sentiments. Genetic algorithms are proposed to solve our linear and nonlinear integer programs. The results obtained via genetic algorithms for our linear integer programs are compared with those of CPLEX to evaluate their performance. The nonlinear programs are tested with various allocation policies. Sensitivity analysis is conducted about several system parameters.     

无阈下信道签名方案及其应用

介绍了开展封闭阈下信道签名研究的意义，综述了它们新的研究成果和应用。最后提出了若干有待进一步研究的问题。     

基于自适应高斯混合模型特征映射的说话人确认

为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型建立语音模型,通过最大后验概率自适应某种信道的语音模型,两种模型间相应高斯类的差异描述了该信道对于不同语音的影响.由此得出信道映射规则进行参数补偿,消除训练和测试语音中不匹配的影响.在NIST 1999年和2004年男性说话人的数据库上进行的实验表明,此方法使系统的等错误率分别改善了14.7%和15.18%.