利用混沌搜索全局最优的一种混合算法

把共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种混合优化算法，该算法能使共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优，算法的收敛性也进行证明，仿真表明算法是有效的。     

基于区间小波编码的图像混沌加密技术

针对图像小波编码混沌加密技术中出现的边界效应问题，提出了基于区间小波编码的混沌加密新技术。相对于传统的图像延拓方法，该方法在小波变换前后，不需要对图像进行特殊的延拓处理，在对图像加密的同时，压缩了图像文件规模，有效地消除了边界效应。此外，调整参数L的大小，可满足对图像恢复精度的不同要求。实验结果表明，在参数L=1时，信号恢复精度已满足要求。     

电动汽车充电站最优规模和布局

为了合理确定电动汽车充电站的规模和布局,引入了电动汽车投资周期费用和用户便利性指标的概念,在此基础上,以投资商和用户费用最小为目标,确定充电站的规模和布局.该目标函数以高峰期的交通状况模拟电动汽车,以线路传输功率、无功补偿上下限、站内电池数量和服务半径为约束条件,以初期建设投资、网损费用和新建线路投资作为投资周期费用,以用户到电池充电站的行驶耗电费用衡量用户便利性,综合考虑了投资商成本、用户成本和电网运行限制.应用混沌粒子群算法优化充电站布局,利用混沌对初值的敏感性和混沌遍历性初始化种群;再通过逻辑自映射函数形成混沌序列和优化变量取值范围的对应关系.用某小区作为算例,通过与粒子群算法的对比,证明了该算法的有效性.     

Lorenz混沌系统的控制研究

从可控性角度出发，利用微分几何理论，提出了Lorenz混沌系统的线性化控制方法。其主要特点是，控制的理论基础明确，稳定性具有全局意义，且系统具有很强的抗干扰能力。理论和仿真结果表明了该方法的有效性。     

有耗非线性介质中耦合波的动力学行为

本文分析了均匀各向同性有耗非线性介质中的二阶谐波和三波耦合的动力行为，在等阻尼和相位匹配的条件的条件下导了耦合波的解析解，在不等阻尼时，通过计算Ｌｙａｐｕｍｏｖ指数分析了耦合波所具有的混纯特性。     

一种实用的信号类型诊断方法及其在船舶辐射噪声中的应用

对一种基于ＫＳＷ理论的信号类型诊断方法进行了深入的研究,并将此方法用于船舶辐射噪声的分析中,为进一步了解船舶辐射噪声的特性提供了新的途径。另外,还发现,本方法不仅可以准确地诊断信号的类型,而且可以用来检验信号重构的质量．     

铁谱磨粒轮廓混沌特征参数提取方法研究

提出了一种应用混沌特征参数提取铁谱磨粒特征的新方法。给出了磨粒轮廓边界波形的概念,在研究相空间重构理论信息熵概念的基础上,提出了联合熵的概念和参数k的算法。研究结果表明：磨粒轮廓波形具有混沌特征,信息熵和参数k可以刻画磨粒轮廓的复杂程度,随着信息熵和参数k的增大,磨粒轮廓的复杂程度增加,因此信息熵和参数k可以用来识别具有不同边界轮廓的磨粒。     

Chaos-based feedforward output functions for combining keystream generators

The chaos-based feedforward output functions for combining keystream generators are proposed according to chaotic dynamic theory. The generated binary signals are independently and identically distributed, and have predictable periods. All experiments correspond to the theoretical prediction very well.     

基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。