基于嵌入式Linux的汉字输入法

汉字输入法是嵌入式系统输入的一项重要技术,它的功能与性能直接影响到嵌入式系统在中国的推广与应用.主要研究了联机汉字手写体输入法,以及在嵌入式系统中实现汉字手写体输入法.     

中文组织机构名称与简称的识别

本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,F Measure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统。     

基于分类信心重排序的中文共指消解研究

共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。     

基于COSA算法的中文文本聚类

传统聚类算法在计算两个对象间的距离时,每个属性对距离的贡献相同。COSA(Clustering On Subsets of Attributes)算法^[1]认为在不同的分组中,每个属性对计算距离所起的作用可能并不相等,因为不同分组中的对象可能在不同的属性子集上聚集。文献[1]在此基础上定义了新的距离,并提出了两种COSA算法: COSA1算法是一种分割的聚类算法;COSA2算法是一种层次聚类算法。为了对比COSA距离和传统的欧氏距离在文本聚类中的表现,本文对中文文本进行了分割聚类和层次聚类的实验。实验结果显示出COSA算法较基于欧氏距离的聚类算法有更好的性能,而且对于属性数的变化,COSA算法更加稳定。     

舌象裂纹提取及特征分析

舌面的裂纹是一项重要的舌诊指标。文中提出的算法创新点在于用识别器能快速判断舌面是否存在裂纹;对于存在裂纹的舌象,用改进的Confidence Connected区域生长算子能有效提取裂纹区域;最后由分析器从可见性和深浅两方面分析表征裂纹特征。总体试验结果令人满意。     

基于Rough集理论的车牌汉字特征提取

车牌首位汉字特征提取和识别是一个难点。传统的车牌汉字的特征提取方法是在具有先验知识的情况下进行的,先验知识的好坏对结果有着非常重要的影响。Rough集,理论上可以从数据集中直接提取特征,不依靠先验知识。先用Rough集理论提取待识别汉字的特征,再用这些特征进行模板匹配。实验结果表明该方法有比较好的识别效果。     

中文数据排序与快速检索方法研究

通过对GBK编码、全拼输入法、常用汉字拼音和SQLServer2000排序音等的研究,制定出适用的选取汉字拼音的方案,进而编程获得汉字拼音,以实现中文信息的快速检索。     

嵌入式系统中繁体字库的制作及应用

本文介绍了在简体中文版Windows操作系统环境下如何生成繁体汉字字库的方法,并以BIG-5码为例制作出繁体汉字16×16点阵字库。本文还设计出一套嵌入式繁体汉字显示系统,该系统实现了多种形式的显示,并具有与计算机USB接口通信的功能。     

随机中文汉字验证码的生成及应用

介绍了验证码的应用优势和生成原理.分析了汉字的编码和处理原理.详述了还处于发展阶段的中文验证码以及噪音图片的生成和应用.     

建立当代中国大学自主创新体系

在科学技术迅猛发展的时代,一个国家要强盛,一个大学要发展,应该走什么样的道路?报告从自主创新是当代中国大学的使命和当代中国大学自主创新的途径两个大的方面进行了分析论证,得出结论:自主创新是实现科教兴国、人才强国伟大战略的必由之路,也是我国钨工业实现跨越式发展的必由之路。