KHATT: An open Arabic offline handwritten text database

A comprehensive Arabic handwritten text database is an essential resource for Arabic handwritten text recognition research. This is especially true due to the lack of such database for Arabic handwritten text. In this paper, we report our comprehensive Arabic offline Handwritten Text database (KHATT) consisting of 1000 handwritten forms written by 1000 distinct writers from different countries. The forms were scanned at 200, 300, and 600 dpi resolutions. The database contains 2000 randomly selected paragraphs from 46 sources, 2000 minimal text paragraph covering all the shapes of Arabic characters, and optionally written paragraphs on open subjects. The 2000 random text paragraphs consist of 9327 lines. The database forms were randomly divided into 70%, 15%, and 15% sets for training, testing, and verification, respectively. This enables researchers to use the database and compare their results. A formal verification procedure is implemented to align the handwritten text with its ground truth at the form, paragraph and line levels. The verified ground truth database contains meta-data describing the written text at the page, paragraph, and line levels in text and XML formats. Tools to extract paragraphs from pages and segment paragraphs into lines are developed. In addition we are presenting our experimental results on the database using two classifiers, viz. Hidden Markov Models (HMM) and our novel syntactic classifier.     

中草药在染发、乌发化妆品中的应用和评价

概述了中药染发、乌发化妆品的现状，中草药在染发、乌发化妆品中的应用和研究，中草药乌发提取物的功能评价并提出了染发、乌发功能性中草药研究方略之设想。     

响应面法优化管萼山豆根总生物碱提取工艺

采用微波控温辅助超声波的方法提取管萼山豆根茎中总生物碱,通过单因素法和响应面法优化了提取工艺,考察了管萼山豆根茎中总生物碱对1, 1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(DPPH·)、2, 2-联氮-二-3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸自由基(ABTS·)和超氧阴离子自由基(O2?·)的清除作用。结果表明,模型优化并修正的最佳工艺条件为:提取时间37.8 min,微波加热温度64.5℃,超声功率575 W,乙醇体积分数95%,在该条件下总生物碱得率为0.5418%,高于不采用微波超声辅助的0.2436%、超声辅助的0.4538%、乙醇回流的0.3884%。管萼山豆根茎中总生物碱在DPPH·、ABTS·、邻苯三酚浓度分别为0.1、7.0、8.0 mmol/L条件下,其半数抑制质量浓度(IC50)分别为0.891、0.552和0.390 g/L。     

谈语文教师的语言素质及培养

增强教师的语言素质，充分发挥课堂语言的效能，是提升语文教学效果的有效方法。具体论述了语文教师语言吸引力的效能、特点及培养。     

超临界CO_2萃取技术在中草药开发中的应用进展

分析了我国中药发展的形势及其应用新技术的必要性 ,论述了超临界CO2 萃取技术在我国中草药开发中应用的现状及优越性 ,提出了如何应用超临界CO2 萃取技术进行中药开发的对策与展望。     

基于自然语言处理的算法知识名称发现

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。     

一种并行中英文混合多模式匹配算法

针对中英文混合文本的匹配准确性及大规模数据文本的匹配效率等问题,基于经典的线索化完全哈希特里树算法,提出一种并行化的中英文混合多模式文本匹配算法。采用拆分文本降低多模式匹配算法的串行度,进而在拆分出的小文本上并行地执行文本匹配。通过并行化预处理过程,设计新的存储结构。实验结果表明,该算法在保证结果正确的前提下,执行效率高于经典的串行匹配算法,当数据规模达到226个字符时,可以获得8倍以上的加速比。     

基于中文陈述句灵活语序的Lambek演算

目前,自然语言处理已从句法、词法层面走向轻量级语义层面。针对中文陈述句的自然语言处理,传统Lambek演算无法解决中文陈述句灵活语序的问题,而现有的方法加入模态词、新连接词等后,又进一步增加了已经是NP-hard的Lambek演算的复杂性,因此并不适合计算机的相关处理。基于此,采用加标动词匹配的Lambek演算对中文陈述句灵活语序进行处理。加标动词匹配算法的时间复杂度低,使得计算机及其程序能有效地对中文陈述句灵活语序进行处理,并能通过Curry-Howard对应理论与λ-演算引入轻量级语义处理。