基于免疫进化算法的投影寻踪聚类在公司债券财务质量评级中的应用

针对公司债券财务质量评级问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出客观而直接的评价结果,且根据计算结果还可以分析各个指标对综合评价结果的影响程度,为公司债券财务质量评级提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

面向修复的集群高可用技术分析

面向修复计算把硬件故障、软件错误和操作员失误当作不可避免的事实,研究的是面对事实的处理技术。它着眼于通过降低MTTR而提高系统的可用性,同时减少系统的总拥有成本。本文介绍了可修复计算采用的技术,详细论述了集群系统高可用性所采用的方法和技术。     

基于颜色对的色彩量化算法

提出了一种新颖的基于颜色对的色彩量化算法。综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求,并且可以根据具体色彩量化任务的要求,对它们的偏重性做出调整,以得到最满意的量化结果。     

PBS中的任务调度以及一类资源分配失效的解决

首先对PBS强大的任务调度功能做了详细的介绍,然后实现了PBS和MPICH的绑定,从而解决了使用PBS和MPICH所带来的资源分配失效的问题。     

企业集群的网络化制造研究

为适应日益激烈的市场竞争压力,企业集群成为当今中小企业发展的重要方向。随着信息技术和计算机网络技术的发展,网络化制造的出现使企业集群的优势更加凸显,两者互相促进,形成良性循环。本文对企业集群及其成因、企业集群的网络化制造机理、企业集群的网络化制造运行模式及实施过程进行了一些探讨。     

聚类方法综述

文中对聚类方法作了综述。系统地讨论了聚类研究中的4个关键内容:数据点之间"距离"函数的定义方法、类数目的确定、高效优良的聚类算法和聚类算法好坏的评估。分析了各类聚类算法的优劣性,指出了聚类分析研究的发展趋势。     

CUDA programs for the GPU computing of the Swendsen–Wang multi-cluster spin flip algorithm: 2D and 3D Ising,Potts, and XY models

We present sample CUDA programs for the GPU computing of the Swendsen–Wang multi-cluster spin flip algorithm. We deal with the classical spin models; the Ising model, the q$q$-state Potts model, and the classical XY model. As for the lattice, both the 2D (square) lattice and the 3D (simple cubic) lattice are treated. We already reported the idea of the GPU implementation for 2D models (Komura and Okabe, 2012). We here explain the details of sample programs, and discuss the performance of the present GPU implementation for the 3D Ising and XY models. We also show the calculated results of the moment ratio for these models, and discuss phase transitions.     

机群管理系统消息传输的负载平衡

提出了一种机群管理系统中管理消息的传递方式,使管理消息以树形方式在机群系统内部扩散传递,根据当前系统状态动态生成消息的剩余传播路径,维持机群系统内部的负载平衡。     

群集技术在电力营销系统中的应用与探讨

本文介绍了服务器群集技术的产生背景和主要内容,描述了群集系统的组成结构和各种关键技术的实现方法,阐述了如何在电力营销系统中构造具有较高效率、较高性能和高可靠性的群集系统.     

服务器集群系统研究

探讨了服务器集群系统的作用、国内外研究发展现状、硬件架构、工作原理,并预测了集群系统的发展趋势。