一种基于计算机视觉的铁轨扣件缺失检测方法

针对传统扣件检测方法式效率低、可靠性差,不能满足现代铁路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的扣件缺失自动检测方法。在对灰度图像进行Canny边缘检测处理后采用十字交叉定位法对扣件位置进行定位,得到120×200像素的扣件区域,并提取扣件图像的20个边缘特征值;最后,利用模糊C均值聚类算法对这两类的特征量进行聚类分析,通过计算待诊断对象与标准模式的隶属度实现对扣件状态的分类。应用验证表明：采用的图像处理方法和识别分类算法能够有效检出轨道扣件缺失,检测速度快,鲁棒性好,检出率达96%。     

省级机动车排气检测监管系统应用研究

为解决当前我国省级环保部门对机动车排气检测监管的实际困难,提高机动车排气污染监管能力,介绍了省级机动车排气检测监管信息系统的构建方法,提出了系统的整体技术框架、网络架构和功能模块组成,并阐述了基于Web services的省—市数据交换技术和自定义统计报表技术的实现方法。以广东省为例开发了原型系统,试运行结果初步显示了系统的实际运行能力。该系统方案能有效解决当前省级环保部门机动车监管所面临的实际问题。     

作物病害胁迫检测的研究进展

综述了基于遥感技术、图像处理技术和农业专家系统的作物病害胁迫检测方法,比较这三种方法研究进展及其优缺点,介绍了近场声全息技术研究现状,提出了基于近场声全息理论的作物病害胁迫检测的研究方法,为作物病害综合精准防治开辟了一条新的途径．     

基于粒子滤波的全息检测技术的研究

在日益复杂的电磁环境下,提高侦测系统的性能一直是研究的重点。针对侦测系统性能低这一背景,提出一种基于粒子滤波算法的全息检测器。该方法以接收信号的幅度、载波频率、相位、来波方向为待估计参数矢量,应用粒子滤波算法实现对数字信号的全息检测。     

基于卡尔曼滤波的人脸跟踪算法

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,采用Ad-aboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进。实验表明跟踪的准确性有较大提高,具有较好的实时性;在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果;算法具有较好的鲁棒性。     

浅谈社区安全文化建设

安全文化是一种"以人为本"的管理理念和思路,它要求人们不断地提高安全素养,增强安全意识,事事处处讲安全,养成遵守安全行为规范的习惯,使人们的一言一行都符合安全健康的要求。在实践中,要做好三个方面的工作:一是坚持基本原则,树立新的理念;二是实现"四个转变",坚持"四不放过";三是突出重点,构筑安全防线。     

自动人脸跟踪方法研究

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,首先采用Adaboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过贪心预测和卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进,并比较两种算法的优缺点。实验表明前者对跟踪的准确性有较大提高,后者具有较好的实时性,在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果,算法具有较好的鲁棒性。     

社区养老手持终端的硬件设计与实现

为了满足社区养老智能化需求的目的,探讨一种新型养老解决方案。以移动手持终端作为基础,配合无线基站与上位机PC平台,不用上门就可动态实时了解老人的状态与需求,并及时将每一位老人的信息上传给社区管理中心,使工作人员可以及时做出反应,并结算费用。     

基于ARM和FPGA的1553B总线设备检测系统的设计

1553B总线在军事领域应用非常广泛,目前针对1553B总线设备的检测系统并不能完全满足实际应用需求。为使计算机与1553B总线设备的数据通信更加方便,提高总线设备检测效率,基于ARM和FPGA设计了一种1553B总线设备检测系统。首先给出了系统的总体设计框架,详细介绍了硬件设计和软件设计方法。设计时采用了模块化的方法,对ARM模块、FPGA模块及接口连接部分进行分别设计。ARM模块实现了USB和以太网双接口。用FPGA设计1553B协议IP核采用自顶向下的方法。同时,也对外围电路和电源模块进行了优化设计。完成设计后进行了仿真验证,结果表明设计实现了接收与发送功能,符合设计要求。最后,在电路板上进行了实际调试,测试取得了良好的效果,能够满足实际应用要求。     

Mathematical Advancement of General Chlorine Bulk Decay Model

An accurate chlorine bulk decay model is needed to ensure that potable water meets the microbial and the chemical safeties at the treatment plant and throughout the distribution. Among the mathematical models available,the general second-order chlorine bulk decay model( GBDM) is the most fundamentally sound.Application of the GBDM,however,has been hindered by its numerous fictive parameters and lack of an analytical solution. This theoretical work removes the two obstacles. The GBDM is solved through transformation and integration. The analytical solution provides deep insights into the GBDM and facilitates the parameterization and sensitivity analysis. The background natural organic matter( NOM) is characterized with the probabilistic distribution of functional groups. It reveals that the mean of the function group distribution is correlated with the initial chlorine decay rate coefficient( κ_0). A simple formula is developed to determine κ_0 directly from the initial chlorine decay. The theoretical treatment reduces the fictive parameters to a minimum. For the common lognormal distribution,the GBDM needs only three parameters,well defined as initial chlorine demand X_0,median rate coefficient km,and heterogeneity index σ. For more complicated scenarios,composite distributions are constructed through superposition of individual distributions. A highlighted example is to predict chlorine decay in blends of different waters. With the theoretical and mathematical advancement here,the GBDM can be applied effectively to any reactive background matter in any reaction systems.