面向未来的河北省南部电网智能化调度

介绍智能电网环境下调度侧的技术特征及河北省南部电网调度侧智能化的现状,分析河北省南部电网智能化调度存在的差距,并在此基础上提出开发励磁建模及参数辨识系统、进行基于ADPSS的在线数据快速安全风险分析、开发网损管理辅助分析系统、整合可实现电网自愈的关键技术、建设调度计划管理系统等提高河北南网调度智能化的措施.     

电网安全风险的调度应对体系研究

随着电力体制改革的不断深入以及近年来国内外相继出现的一系列大停电事故,电网安全已被上升到国家安全、社会稳定的战略高度,引起各方高度关注.电网企业将电网安全风险管理能力作为其立身之本、价值创造和赢得未来竞争的核心竞争力.基于此,重点从电网调度的角度,较为系统地探讨了电网安全风险的调度应对体系.     

浙江省地闪密度图的绘制方法及其有效性验证

为绘制、研究浙江省地闪密度分布图,选取浙江省雷电定位系统积累的2004～2006年雷电定位系统监测数据为研究样本,提出了利用海量雷电自动监测数据绘制出高分辨率地闪密度图的方法—网格法;依据网格的地闪密度值采用自然分割法将全省区域划分为5级雷区,最终形成了浙江省1km分辨率5级分色地闪密度图。通过分析浙江省地形情况,得出了地闪密度空间分布与地形季风相关性较强的结论;通过分析2004～2006年浙江电网雷击故障点与各级雷区的位置相关性,得出了故障次数与雷区等级正相关的结论,从而验证了地闪密度图的有效性。     

江西电网光伏电源规模化接入的对策探讨

介绍了国内外太阳能光伏发电的研究与应用现状,结合太阳能光伏发电的原理与主电路结构,详细分析了光伏并网中可能出现的电压偏差、电压波动、谐波与直流偏磁、不平衡和故障状态及保护配置等方面的问题。阐述了江西省太阳能资源的分布和近期的规划建设情况,以拟建设的新余10MW光伏并网电站为例,初步探讨了其并网可能产生的影响。针对江西电网光伏电源可能出现的规模化接入问题,从技术研究和管理手段两方面提出了相应建议。     

基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据 检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系 转化为布尔数据并排序;基于对象加权密度对智能电网调控系统运行中出现的异常数据进行检测,实现对调控系统 各种功能异常状态数据准确识别。采用真实电网调控系统数据对所提方法进行验证,结果表明：该方法与传统异常 状态识别方法相比,具有更高准确率和更低漏判率。     

区域电网调度系统中维护信息对称性特征识别

为提升对区域电网调度系统维护信息对称性特征的识别效率及准确率,文中首先通过小波变换方法提取区域电网调度系统中维护信息的特征,然后运用模糊C均值算法分析特征数据的分布情况,并以此为基础,获取维护信息对称性故障特征的波形,根据Ucosθ波形特征识别结果,实现对区域电网调度系统中维护信息对称性特征的识别.实验结果表明:在不同...     

2008年桂北架空线路覆冰的初步分析

根据2008年广西桂北电网遭受雨雪冰冻灾害的覆冰特点,对强冷空气入侵的天气变化过程、覆冰形成的条件、线路覆冰厚度的计算、本次覆冰的特点、重现期的评估以及实际冰厚与气象区划的比较等多方面进行分析,提出加强电网抗冰能力的建议.     

基于金字塔模型的地形网格数据研究

地理空间情报在情报分析与作战指挥中发挥了越来越重要的作用,它包括一体化的影像、地理空间信息,而地形是地理空间信息中的重要因素。为了实时地绘制大规模地形数据,在继承传统算法基础上,借鉴遥感影像金字塔模型,将遥感影像和地理信息统一,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据结构,并采用一种新的基于瓦片四叉树的接边处理方法用于消除不同层次之间的裂缝,是对传统结构的优化。实验结果表明该方法在保持地形逼真的前提下,在PC机上运行时有很好的绘制网格帧率和实时动态交互效果。     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。     

一种基于模糊聚类的资源发现策略

Chord是一款较为成功的P2P资源发现算法,但在网格环境中由于网格资源固有的特性,影响了其发现效率。针对网格资源的复杂多样性以及很难精确分析其相似程度,提出利用模糊聚类的方法对资源进行属性划分,将资源分成多个资源相似集合,结合Chord路由算法,相似资源存放在较近的Peer上组织成2维Chord结构。实验结果表明,与原Chord路由算法相比,该策略能有效降低查寻时间,资源发现效率明显提高。