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The evaluation of cluster policy by fuzzy MCDM: Empirical evidence from HsinChu Science Park 总被引:1,自引:0,他引:1
Chia-Chi Sun Grace T.R. Lin Gwo-Hshiung Tzeng 《Expert systems with applications》2009,36(9):11895-11906
In the recent years, industrial clusters have received considerable attention from economists and industrial analysts, because they are seen as the main reason for economic growth and success of certain economic region. This study systematically reviews past researches of industrial cluster. The purpose of this paper is to contribute to the understanding of this issue regarding the driving forces for the growth of industrial cluster and find out the priority among these cluster policies. Taiwan HsinChu Science Park is a prime example for this paper, and its connection with the innovative participators. We begin with an examination of the literature on cluster about its driving forces and policies upon which we propose a conceptual framework. In doing so, we explore the cluster-based industrial system. Then this research adopts the Fuzzy Analytic Hierarchy Process as the analytical tool. The Fuzzy Analytic Hierarchy Process method is used to determine the weightings for evaluation dimension among decision makers. From our research results, the Factor Conditions is the most important driving force for advancing the industrial cluster performance. Moreover, the promotion of international linkages policy and broader framework policies rank the first two priorities for cluster policy. Overall, this paper concludes with some simulations of cluster policy alternatives confronting the industry and the Taiwanese government. 相似文献
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针对低功耗自适应集簇分层(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)协议在簇头(CH,cluster head)选择和能量消耗方面的缺陷,提出了改进的LEACH协议,记为LEACH-Ⅰ(LEACH-improved)协议.LEACH-Ⅰ协议利用节点离基站的位置和剩余能量选择簇头,使得CH均匀分布.同时,减轻CH负担,从簇内选择剩余能量最大的节点作为数据融合节点,分担原本由CH完成的数据融合任务,平衡了节点间的能量消耗问题.实验结果表明,提出的LEACH-Ⅰ协议有效地延长网络生存时间,比LEACH、DDEEC的网络生存时间分别提高了60%、43%. 相似文献
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在分析已有的各类分簇方法后,提出了一种改进蛙跳算法的无线传感器网络(WSNs)路由协议.将模拟退火(SA)算法的Metropolis判别准则引入到蛙跳算法中,改进蛙跳算法的局部搜索能力.该协议结合传感器节点本身剩余能量和位置建立适应度函数,通过改进蛙跳算法实现适应度函数的最优求解,从而获得合适的分簇,并在簇头节点数据传输时采用新的路由方式.仿真实验表明:该方法在降低网络能耗,延长网络的生存周期方面有明显的优势. 相似文献
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迁移近邻传播聚类算法 总被引:3,自引:1,他引:2
在目标域可利用数据匮乏的场景下,传统聚类算法的性能往往会下降.在该场景下,通过抽取源域中的有用知识用于指导目标域学习以得到更为合适的类别信息和聚类性能,是一种有效的学习策略.借此提出一种基于近邻传播的迁移聚类(transfer affinity propagation,简称TAP)算法,在源域和目标域数据分布相似的情况下,通过引入迁移学习机制来改善近邻传播聚类(affinity propagation,简称AP)算法在数据匮乏场景下的聚类性能.为保证迁移的有效性,TAP在综合考虑源域和目标域的统计特性及几何特征的基础上改进AP算法中的消息传递机制使其具备迁移能力,从而达到辅助目标域学习的目的.此外,通过TAP对应的因子图,亦可说明TAP可以以类似AP的消息传递机制,在目标域数据匮乏的情况下进行高效的知识迁移,为最终所获得的聚类结果提供了保证.在模拟数据集和真实数据集上的仿真实验结果显示,所提出的算法较之经典AP算法在处理非充分数据聚类任务时具有更佳的性能. 相似文献
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Okan Tarhan Tursun Ahmet Oğuz Akyüz Aykut Erdem Erkut Erdem 《Computer Graphics Forum》2016,35(2):139-152
Reconstructing high dynamic range (HDR) images of a complex scene involving moving objects and dynamic backgrounds is prone to artifacts. A large number of methods have been proposed that attempt to alleviate these artifacts, known as HDR deghosting algorithms. Currently, the quality of these algorithms are judged by subjective evaluations, which are tedious to conduct and get quickly outdated as new algorithms are proposed on a rapid basis. In this paper, we propose an objective metric which aims to simplify this process. Our metric takes a stack of input exposures and the deghosting result and produces a set of artifact maps for different types of artifacts. These artifact maps can be combined to yield a single quality score. We performed a subjective experiment involving 52 subjects and 16 different scenes to validate the agreement of our quality scores with subjective judgements and observed a concordance of almost 80%. Our metric also enables a novel application that we call as hybrid deghosting, in which the output of different deghosting algorithms are combined to obtain a superior deghosting result. 相似文献