文献搜索引擎中特征项及权重的应用

针对目前用户在使用搜索引擎过程中,检索结果冗余、效率低下等问题,本文在对文献垂直搜索系统中Lucene.Net的索引算法研究基础上,结合用户实际专业检索需求,改变其算法中的激励因子,实验结果证明该方法确能提高搜索结果的相关度.     

基于同构多核处理器的任务调度

随着现代应用对计算机性能要求的提高,计算机主频不断提升。由于功耗和半导体工艺的限制,仅靠提高单核主频难以继续维持“摩尔定律”,同构多核处理器（Homogeneous Multi-core）应运而生。在同构多核处理器的支持下,一个芯片汇集多个地位对等、结构相同的通用处理器核,以最小的代价满足了提高系统性能、负载均衡、处理器容错的需要。并行体系结构需要结合与之适应的软件实现性能效益的倍增。本文从操作系统层面,针对处理器结构的变化,研究并实现多核任务调度。系统采用混合调度策略,簇间独立调度,簇内统一调度。从调度模式、调度算法、分配算法、调度时机等方面详细分析了多核调度的原理和实现机制。最后通过模拟实验证明功能正确性及算法可调度性。     

混合遗传算法求解应急抢修点选址问题

考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求,采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题,并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,以保持种群在可行域内搜索,并采用近邻搜索算法改善种群中的最佳个体。算例计算的结果表明,该算法求得的结果要优于基于罚函数的遗传算法和采用简单修复算法的遗传算法。     

论搜索软件对网络安全的影响

随着我国互联网技术的快速发展,我们今天的学习、工作和生活各个方面都离不开互联网技术的支撑,互联网技术对我们每一刻都会产生很大的影响,那么随着互联网技术的发展,搜索软件也逐渐占领了一席之地,并且在发展过程中,逐渐渗透到了网络中心的每一个角落,对于互联网技术的发展带来很大的影响.在这些网络发展和利用过程中,很多的私人信息、重要数据等成为了病毒或者是黑客的攻击对象,那这些行为对于网络的安全使用带来了很大的威胁,因此正确的认识到这些漏洞所在,针对搜索软件对于网络安全使用的影响效果进行分析探讨,从而提出有效的解决方式来提高网络的安全使用性能.     

内网搜索引擎算法的分析与研究

近年来,Intranet不断飞速发展,导致信息量趋于庞大。于是如何让用户查找到自己想要的信息成为Intranet搜索引擎的一个难题。关于这个问题,它将对几种经典的Intranet搜索排序算法进行分析、比较。希望在以后的开发中可以以它为参照,进行相关算法的改进,尽可能的让算法更接近完美,使搜索结果更能符合用户的需求。     

旅行商问题的较优可行解的搜索算法的设计

利用问题本身的特点和相关的已有结论,结合最近邻法和深度优先搜索算法设计了产生旅行商问题较优可行解的方法。首先,将与每个城市关联的城市由近到远排序,并将城市之间距离较远的边删除。然后选择一个城市作为出发地,按排序利用深度优先搜索算法在有限步内搜索可行解。若搜索到多个可行解,从中选择较优的作为以该城市为出发地的可行解;否则,重新选择出发地开始新的搜索。对经典的st70、a280问题依次将每个城市作为出发地进行实验,该方法产生的可行解的性能明显优于随机搜索算法。但仍不及最近邻法。     

Improvements in seismic event locations in a deep western U.S. coal mine using tomographic velocity models and an evolutionary search algorithm

Methods of improving seismic event locations were investigated as part of a research study aimed at reducing ground control safety hazards. Seismic event waveforms collected with a 23-station three-dimensional sensor array during longwall coal mining provide the data set used in the analyses. A spatially variable seismic velocity model is constructed using seismic event sources in a passive tomographic method. The resulting three-dimensional velocity model is used to relocate seismic event positions. An evolutionary optimization algorithm is implemented and used in both the velocity model development and in seeking improved event location solutions. Results obtained using the different velocity models are compared. The combination of the tomographic velocity model development and evolutionary search algorithm provides improvement to the event locations.     

周期阵列压痕奇异应力场与开裂（PartⅡ：压痕开裂临界载荷）

周期阵列压痕方法是研究微观摩擦学的工具之一。由于周期阵列刚性压头压在半平面弹性体的表面时,会产生周期的Ⅰ型奇异压应力场,该奇异应力场的应力集中达到一定程度时,即达到临界条件时,该奇异应力场所在的边界将开裂。压痕边界的开裂问题是一个新型的断裂力学问题,通过边界移动的能量释放率的分析给出了压痕边界开裂能量释放率数学表征,并给出边界开裂的临界载荷和临界开裂角。     

无等待流水线调度问题的混合优化算法

针对无等待流水线调度问题提出了一种混合离散化粒子群优化算法。通过建立位置矢量编码与调度方案之间的映射关系将连续的粒子群优化算法应用于离散的无等待流水线工件调度问题。为了提高离散粒子群算法的性能,增强算法的探索能力,在粒子群每次迭代之后对全局最优解加入随机扰动并进行变邻域搜索。仿真结果表明,该优化算法具有良好的性能。     

RFID二进制搜索算法的改进及其防碰撞实现

在分析现有防碰撞算法的基础上：重点研究了二进制搜索算法及其改进算法一动态二进制搜索算法,并将其具体到防碰撞的实现上。动态二进制搜索算法在减少最小延时的同时,提高了射频识别系统的防碰撞效率。