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柔软热收缩材料的研制 总被引:2,自引:0,他引:2
总结了经共混和辐射交联制备柔软耐老化的热收缩材料的研制过程。测得了不同乙丙橡胶含量和不同辐照剂量下的共混物的力学性能和凝胶含量,确定了共混物辐射交联的合适剂量。此外,还测试了EPDM和PE共混物经辐照后的耐油性能。在此基础上,制得了手感柔软的热收缩管材。 相似文献
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腈纶高缩毛条生产工艺探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了腈纶高缩纤维的特点,通过与常规纤维制条工艺比较,对高缩毛条生产工艺进行了探讨。实验结果表明:多区拉断机工艺条件是保证成品毛条缩率的重要因素,拉断机车速和热板间隙对成品毛条缩率有重要影响。 相似文献
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通过多个交换机缩容工程实践,给出了实施过程中,如何减少改跳配线工作量;如何快速编制缩容资料;如何灵活分批修改数据;如何清除残留数据干扰;如何躲避动态数据影响等问题的解决办法和技巧。 相似文献
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气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。 相似文献
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随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用,服装工程的大样本实验产生了大量数据,采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势。本研究利用 Clementine 软件,选取了合适的分析方法,对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试。首先通过变量重要性分析,研究了热收缩的重要影响因素,然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序,提取了影响热收缩的关键因素,并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析,探索了防火服不同部位区域的热防护特点。研究发现,热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素,手臂及腿部对应服装部位需重点防护,数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具。 相似文献
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