Computational methods for option replication

A computational method is described for option replication. In particular, a procedure is provided for computing the projection basis that corresponds to a positive basis of ? ^m . Application of this procedure in order to compute maximal submarkets that replicate any option is demonstrated. Specifically, we provide a computational study for the replication of options in security markets with a finite number of states and a finite number of primitive assets with payoffs given by linearly independent vectors of ? ^m . The theoretical background of this work follows the results in Polyrakis and Xanthos [Maximal submarkets that replicate any option, Ann. Finance, DOI: 10.1007/s10436-009-0143-9]. Our goal is to make option replication computationally tractable and hence more viable as a financial tool.     

An analysis of cyclic scheduling problems in robot centered cells

The focus of this study is a robot centered cell consisting of m computer numerical control (CNC) machines producing identical parts. Two pure cycles are singled out and further investigated as prominent cycles in minimizing the cycle time. It has been shown that these two cycles jointly dominate the rest of the pure cycles for a wide range of processing time values. For the remaining region, the worst case performances of these pure cycles are established. The special case of 3-machines is studied extensively in order to provide further insight for the more general case. The situation where the processing times are controllable is analyzed. The proposed pure cycles also dominate the rest when the cycle time and total manufacturing cost objectives are considered simultaneously from a bicriteria optimization point of view. Moreover, they also dominate all of the pure cycles in in-line robotic cells. Finally, the efficient frontier of the 3-machine case with controllable processing times is depicted as an example.     

多自由度可控装载机构的构型设计与综合研究

多自由度可控机构式装载机是一种将可控机构应用到工程机械领域而开发的新型装载机,为进一步研究此类可控装载机构新构型,分析研究了现有装载机工作装置的工作原理和结构特点;利用胚图插点的方法得出了平面两自由度五杆、七杆、九杆机构所有拓扑胚图类型;根据可控机构式装载机结构特点,确定拓扑胚图中的功能构件,将满足条件的拓扑图转换为装载机构;通过提出可控装载机构择优准则,对所得构型进行分析和优选,得到可控装载机构最佳构型。     

基于BIMBase平台的大体量建模技术研究

BIM技术作为工程建设行业数字化转型的核心技术,长期以来对欧美BIM软件严重依赖,限制了大体量模型的建模和数据管理的发展。鉴于此,本文对基于BIMBase平台的自主可控技术进行了研究,通过自研的几何造型引擎、数据管理引擎以及显示渲染引擎创建BIM模型数据,解决了建模效率低下、数据管理低下及显示效率低下的问题,提高了我国工程和软件企业创新引领能力。     

人工表面等离激元及其在微波频段的应用

在微波频段采用超薄锯齿状金属条带可实现人工表面等离激元,将电磁场能量束缚在亚波长区域内传播。该文分析了人工表面等离激元特有的高束缚、低损耗、可调控等优点,研究了人工表面等离激元波导作为一种新型的高性能传输线在微波电路中的应用价值和发展现状,探讨了这一技术的发展方向和前景。     

井下自动排水用液压可控闸阀设计

矿山井下排水系统因其特殊的工作环境,对其设备有着严格的要求,在自动化排水系统中,闸阀的可控性是关键性问题.从井下水泵房现场情况出发,提出液压可控闸阀设计方案,并通过试验结构验证其可行性.     

辐射防护体系的一些发展概况

讨论了现有辐射防护原则解决实际防护问题中面临的主要问题 ,在此基础上简要地介绍了基于“可控制剂量”概念的防护体系。     

基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法

随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法。该算法在数据预处理阶段对数据集中的连续属性进行离散化。在随机森林抽取特征子空间阶段,利用属性向量空间模型计算属性间的相关性,构造弱相关化特征子空间,使所构建的决策树之间相关性降低,从而提高随机森林的分类效果;并通过研究随机森林的并行化策略,结合MapReduce框架,改进并实现了随机森林模型构建过程的双重并行化,进一步改善了算法的计算效率。     

一种可控三陷波超宽带天线设计与研究

为了避免如WiMax, WLAN和X频段卫星系统等窄带通信系统对超宽带通信系统的影响,该文提出一种具有可控三陷波特性的超宽带天线。该天线通过在辐射贴片和接地板上开槽,并在基板背面增加环形寄生单元的方法实现三陷波特性。天线在3.1~10.6 GHz的超宽带频段内能够有效地工作并抑制3种不同的窄带通信系统的干扰。同时在环形寄生单元处增加开关设置,使天线能够实现双/三陷波的功能切换,并增强陷波性能。实测和仿真结果吻合,该天线实现了良好的陷波功能,在工作频段内有良好的辐射方向特性。     

多小波子空间采样定理

该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变换给出了由尺度函数构造重构函数的公式。进一步针对采样点不均匀的情况,建立了多小波子空间的不规则采样定理。最后给出数值算例。