基于OWASP的WEB应用安全检测与防范

Web应用发展迅速,但多数开发人员安全意识差,导致Web应用漏洞百出。针对web开发时的安全风险,提出了基于OWASP的统计和文档的WEB应用安全检查和防范的方法,来降低Web应用的安全风险,并通过银行项目中的实际应用,表明该方法不但能提高Web应用安全性,同时增强了开发人员的安全意识。     

利用电阻探针对石油设备及管道的腐蚀进行监测

从1998年起，国内石油炼制行业开始大量炼制进口高硫原油，油气管道的腐蚀问题受到了重视。介绍了电阻探针腐蚀监测系统的原理及组成。并针对油气管道，实施了在线监测，安装了6组腐蚀电阻探针，分析了测量结果，为今后防腐工作提供了依据。     

Quality characteristics of edible vegetable oil blends

Two edible oil blends, namely groundnut oil:rice-bran oil and mustard oil:rice-bran oil, were prepared in different proportions and stored for a period of three years. Their physicochemical characteristics were determined. The results agreed with expected values except for free fatty acid percents and butyrorefrac-tometer readings, presumably due to rancidity. Fatty acid compositions of the blends were determined and ratios of characteristic fatty acids, like lignoceric to palmitic for groundnut oil:rice-bran oil blends, and erucic to palmitic for mustard oil:rice-bran oil blends, were calculated to identify individual oils in the blend.     

基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理的一个关键环节。为提高语音在低性噪比以及非平稳噪声环境下的端点检测性能,在长时信号变化特征(LTSV)的基础上提出一种新的D-LTSV语音端点检测方法。采用Bartlett-Welch方法估计语音谱,分析语音谱在长时域上的熵,利用倒谱的动态特性分析方法提取连续帧熵值的动态变化特征。实验结果表明,D-LTSV综合考虑了语音的非平稳性和帧间非平稳性的动态变化情况,具有比LTSV更好的分辨能力,特别是在低性噪比和非平稳噪声的环境下,D-LTSV的分辨能力提升了50.77%,能够准确地进行端点检测,具有更强的鲁棒性。     

一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法

地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定魔芋精粉中的重金属元素

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定魔芋精粉中铅、铬、镉、砷、汞5种元素的含量,其检出限分别为0.0102、0.0009、0.001、0.028、0.004 mg.L-1,测定回收率在98.0%~103.0%之间,RSD（n=10）为0.5%~1.6%。所建立的元素分析方法其准确度和精密度均符合要求,应用本方法测定实际样品,结果令人满意。     

网络入侵检测技术综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,近年来成为安全领域的研究热点。该文介绍了入侵检测系统的发展历史及现状,对各种入侵检测技术进行了分析,最后讨论了入侵检测技术的不足及发展方向。     

木马研究综述

木马是一种具有悠久传统且不断更新的网络攻击方式,随着网络技术的发展,木马出现了很多新的攻击和生存模式,对互联网安全造成了很大的危害。本文介绍了木马的基本定义,分析了其工作机制和功能结构,着重讨论了其植入、隐藏和检测方式,指明了其发展趋势。     

WSN中面向非均匀形状事件的动态检测方案

高效且准确地事件检测与跟踪是无线传感器网络研究的热点问题之一,现有的事件检测方案无法实现对形状不定的区域事件的检测与跟踪,为了解决这一问题,提出了一种改进的动态事件检测和跟踪方案.首先,该方案利用事件质心确定事件的具体位置,然后,考虑了节点的读数强度及该读数与事件质心的距离,提出节点动量概念以引导事件融合和分割检测.仿真实验结果表明,该方案可在各传感器结点中分布式运行,延迟低,能效高,在各种条件下均有很高的准确度.不论事件大小和事件数量如何,它始终可以确定正确的事件数量,给出正确的事件形状.     

基于DSP的智能饮水机纸杯水位检测方法

为了提高传统饮水机的智能化水平,采用DSP芯片TMS320C6416作为处理核心设计了智能饮水机纸杯水位线自动检测系统,系统由摄像头、编码、处理器、阀门开关和显示模块组成.通过对放在出水口处纸杯的原始图像进行灰度化处理、边缘检测、连通域提取和噪声去除算法,分割出杯口内边缘和水位线,并根据像素点的个数计算纸杯内边缘线与水位线的距离.实验结果表明,该智能饮水机具有良好的鲁棒性,平均测量误差为0.88％,也为灌装饮料和食品的满度检测提供了思路和方法.