基于遥感影像的变化检测技术

变化检测技术已经广泛地应用在各个领域。例如：环境监测、土地利用、农作物生长状况监测、森林采伐监测、灾情估计等方面。主要讨论了基于遥感影像的变化检测技术的实际应用。     

利用电阻探针对石油设备及管道的腐蚀进行监测

从1998年起，国内石油炼制行业开始大量炼制进口高硫原油，油气管道的腐蚀问题受到了重视。介绍了电阻探针腐蚀监测系统的原理及组成。并针对油气管道，实施了在线监测，安装了6组腐蚀电阻探针，分析了测量结果，为今后防腐工作提供了依据。     

基于灰度化及边缘检测算法的车牌识别技术研究

日益增长的车辆数量给车辆的管理带来前所未有的压力,车辆的智能化、信息化管理问题也愈来愈突出,车牌识别便是解决车辆智能化管理的有效技术手段之一。介绍车牌识别技术体系的整套解决方案,采用MatLab进行程序仿真,运用权值加重法和均值法对所提取车牌进行灰度化预处理,通过局部差分算法实现车牌图像的边缘检测识别。仿真结果表明该技术方案具有较好的可行性。     

基于谱对称的形状配准方法

针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析提取模型的内蕴对称平面,并依据模型表面法向量有效识别模型的左右结构属性;然后,根据内蕴对称点对获得模型的一致性谱对称结构描述;最后,引入一致性点漂移算法(CPD),实现基于谱对称的非刚性模型的形状配准,有效避免了模型配准中的左右结构翻转问题。实验进一步论证了这种方法不仅有效提高了模型匹配的效率,而且能有效识别同类模型的结构特征,对于非刚性模型的配准具有较强的鲁棒性。     

Quality characteristics of edible vegetable oil blends

Two edible oil blends, namely groundnut oil:rice-bran oil and mustard oil:rice-bran oil, were prepared in different proportions and stored for a period of three years. Their physicochemical characteristics were determined. The results agreed with expected values except for free fatty acid percents and butyrorefrac-tometer readings, presumably due to rancidity. Fatty acid compositions of the blends were determined and ratios of characteristic fatty acids, like lignoceric to palmitic for groundnut oil:rice-bran oil blends, and erucic to palmitic for mustard oil:rice-bran oil blends, were calculated to identify individual oils in the blend.     

A data porting tool for coupling models with different discretization needs

The presented work is part of a larger research program dealing with developing tools for coupling biogeochemical models in contaminated landscapes. The specific objective of this article is to provide researchers with a data porting tool to build hexagonal raster using information from a rectangular raster data (e.g. GIS format). This tool involves a computational algorithm and an open source software (written in C). The method of extending the reticulated functions defined on 2D networks is an essential key of this algorithm and can also be used for other purposes than data porting. The algorithm allows one to build the hexagonal raster with a cell size independent from the geometry of the rectangular raster. The extended function is a bi-cubic spline which can exactly reconstruct polynomials up to degree three in each variable. We validate the method by analyzing errors in some theoretical case studies followed by other studies with real terrain elevation data. We also introduce and briefly present an iterative water routing method and use it for validation on a case with concrete terrain data.     

基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理的一个关键环节。为提高语音在低性噪比以及非平稳噪声环境下的端点检测性能,在长时信号变化特征(LTSV)的基础上提出一种新的D-LTSV语音端点检测方法。采用Bartlett-Welch方法估计语音谱,分析语音谱在长时域上的熵,利用倒谱的动态特性分析方法提取连续帧熵值的动态变化特征。实验结果表明,D-LTSV综合考虑了语音的非平稳性和帧间非平稳性的动态变化情况,具有比LTSV更好的分辨能力,特别是在低性噪比和非平稳噪声的环境下,D-LTSV的分辨能力提升了50.77%,能够准确地进行端点检测,具有更强的鲁棒性。     

一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法

地面交通标志检测识别是智能驾驶领域的一个研究方向,实时性、准确率是该研究的重点。图像匹配的方法是常用的模式识别方法。文中介绍了一种结合先验知识和图像匹配的地面交通标志检测识别方法。算法包括两部分:预处理和检测识别。预处理阶段包括图像压缩、感兴趣区域提取、形态学处理、中值滤波和逆透视等步骤,实现图像降噪和正畸,为检测识别做准备。检测识别阶段包括轮廓提取、面积过滤、图像匹配等步骤,目的是判断待测图像是否含有地面交通标志及其种类。实验证明,该算法实时性好、鲁棒性强、准确率高。     

一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定。算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检。针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性。经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8%,平均漏检率为4.0%,较原算法有较大改善。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定魔芋精粉中的重金属元素

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定魔芋精粉中铅、铬、镉、砷、汞5种元素的含量,其检出限分别为0.0102、0.0009、0.001、0.028、0.004 mg.L-1,测定回收率在98.0%~103.0%之间,RSD（n=10）为0.5%~1.6%。所建立的元素分析方法其准确度和精密度均符合要求,应用本方法测定实际样品,结果令人满意。