三表远传系统中信号检测电路设计与应用

文章介绍了三表远传系统中煤气表、水表信号的干簧管传感器型电路检测与处理方法,具有电路简单、价格低廉、性能可靠的特点;同时简要介绍了利用AD7757进行电能信号检测的应用电路。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用探析

该文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并对系统结构及各部分的功能进行了分析。该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能和安全性。     

蝶类昆虫识别算法的研究与分析

提出利用边缘检测及角点提取来识别蝶类昆虫的方法.通过用四种边缘检测算子对鳞翅目蝴蝶进行边缘检测并作比较分析,从中找出鳞翅目昆虫边缘检测的最佳边缘检测算子,然后对边缘检测后的图像进行了角点提取特征信息,通过实验能够得到蝶类图像的特征,为下一步蝶类识别奠定了基础.     

肤色模型的面部肤色区域提取

面部肤色区域提取是数字图像处理和模式识别领域的研究热点。研究了采用OpenCV分类器实现人脸检测的方法,并基于肤色区域的聚类特性,构造出一个肤色模型查找表,进而实现了面部肤色区域的提取。实验证明,这种方法具有良好的适应性和实时性。     

基于先验知识的月球车视觉系统特征提取方法

为了满足月面巡视探测器的自主导航要求。提出一种新的基于先验知识的特征点提取算法。首先,根据先验知识对原始图像进行预分割成危险区域和安全区域,然后在危险区域里面进行特征点的选取工作,对特征点用于以后的匹配和目标定位,进而用于视觉系统的导航工作。与传统算法相比,提取方法可以有效减少计算量,使选取特征点更加准确,提高后续匹配阶段的处理速度和匹配精度。在模拟试验场的双目视觉照片中,通过实验取得较好的效果。     

一种分布式拒绝服务攻击的检测模型

提出了一种实时检测网络是否受到DDoS攻击的新模型,解决了传统检测方法难以区分突变正常流量与异常流量的问题.结合网络正常流量的特点,提出了检测DDoS攻击的新度量和检测算法.该算法不仅结构简洁、运算速度快;而且能够充分利用已知信息,具有较强的抗干扰能力.实际检测结果表明,本模型可实现时DDoS攻击的实时检测.     

一种用于图像序列拼接的角点检测算法

分析了Harris角点检测算子的实现原理及其用于图像序列拼接时存在的不足,从几个方面提出了改进:用新的X和Y方向梯度算子求取图像导数,对灰度变化更敏感;改进了角点响应函数,避免了k值选择的随机性;根据图像序列首图像自动确定R阈值,提高了算法的自动处理能力和速度;根据目标像素点的8邻域范围进行亚像素精确定位,角点位置更加准确.实验结果表明,改进算法无需人工干预,特征点提取的速度比传统算法提高了约61.3%,能更好地适应图像拼接的实际应用,是一种快速有效的角点检测方法.     

入侵检测系统的分析与应用

入侵检测系统(IDS)是对防火墙极其有益的补充。本文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统应满足的要求,指出了部署入侵检测系统应考虑的问题,预测了入侵检测系统的发展趋势。     

椭圆工件机器视觉尺寸检测系统设计与实现

本文介绍了椭圆工件机器视觉检测系统的构成和软件功能模块,重点阐述了统计聚类和Hough变换相结合检测椭圆像素尺寸的新算法。在降低Hough变换参数维度的情况下,利用椭圆自身特征减少无效数据统计存储量。     

基于分布式数据安全入侵检测系统中误用检测算法研究

现在面对分布式数据传输的网络环境下,需要分布式数据安全的体系结构入侵检测系统来应对,这样才能一方面检测出分布式网络环境下的入侵行为,同时更容易检测出分布式攻击。由于协议分析技术通过对比网络信息与协议的差异性来检测入侵行为,它有着比模式匹配技术更好的性能。误用检测算法是分布式入侵检测系统中非常重要的检测算法之一。因此本文讨论了基于分布式数据安全误用检测技术入侵检测系模型和协议分析技术,并设计了误用检测算法以及对实行误用检测算法做了形式化语言的描述,用这一技术来确保数据的安全。