基于TMS320DM6446的电源模块设计与实现

针对以达芬奇(Da Vinci)系列DSP中的TMS320DM6446处理器为核心的DSP系统,设计并实现了一个电源模块,采用了两片高效同步的电源管理芯片:TPS75003和TPS62040,以满足系统对于内核电压、外围I/O电压,以及外围设备的供电电压的要求;同时,通过三块电压监控芯片TPS3808对电源管理芯片产生的电压进行实时监控,以实现内核电压与外围I/O电压的顺序上电及复位.     

基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统

针对视频监控领域的需求,采用TI公司C6000系列DSP芯片TMS320DM642作为核心处理芯片,搭建了一套基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统。系统包括多路视频采集、多路视频本地显示、系统存储器扩展、和视频网络传输部分。系统的软件编写采用了TI的嵌入式实时操作系统DSP/BIOS和网络开发套件NDK,对系统各个线程进行有序调度。试验证明该系统满足了视频图像采集和网络视频传输的实时性要求。     

基于DaVinci 技术的H.264 解码系统

为便于高效率视频压缩和高可靠性传输,在基于DaVinci技术的DM6446平台上设计实现H.264解码系统。综合运用H.264视频编解码技术、视频传输技术、网络通信技术和嵌入式系统设计技术,对系统的软硬件设计进行详细论述。结果表明:该系统可完成多分辨率、可编码率的H.264视频数据的实时接收、解码和显示,而且系统配置灵活,使用方便,具有较强的抗信道抖动特性。     

基于TMS320DM642的PPM跟踪算法设计与实现

文中设计了一个实时目标跟踪控制系统,采用PPM（后验概率指标）目标跟踪算法,辅以模板自适应算法和目标轨迹预测算法。系统可以进行360。场景的巡逻监控,并在手动捕获待跟踪的运动物体后,实时跟踪目标。利用目标偏离视场中心的偏差生成控制信号,以此控制云台的运动,确保目标始终处于摄像机的视场中央。经过优化的代码在SEEDVPM642平台上的运行结果表明,该系统能实时可靠地跟踪选定的目标。     

基于DSP的图像采集与处理系统

通过DSP芯片为核心构建的图像采集与处理系统是现今比较热门的研究方向,以TMS320DM6437芯片为核心的图像采集与处理系统能提高系统运行速度并有效地进行数据的处理。     

基于DM8148的警戒区域告警算法的实现

智能视频监控作为安全防范的一种有效手段,有广阔的应用前景。针对这一需求,提出了一种基于DM8148平台的警戒区域告警算法。该算法采用混合高斯模型,结合背景减法检测移动目标,线性预测结合Blob匹配跟踪运动轨迹,分析目标行为判断是否存在警戒区域入侵现象。通过实验验证,该算法所具备的低误报率和高报警精度能满足智能监控对高效率、高实时性要求。     

基于网络和H.264的视频监控系统设计

设计了一种使用网络和H.264视频编解码的监控系统实施方案。方案采用TI公司的DM6437 DSP作为硬件编码模块,对摄像头采集的视频进行H.264编码,编码后的视频数据借助RTP实时传输协议和UDP套接字在网络传输,并最终在PC机上实现实时视频的接收和显示。测试结果表明,该方案实现方便、效果良好,具有潜在的应用价值。     

基于FPGA+DM36X的IP摄像机平台

针对目前安防监控设备动态范围较低的问题,文中提出了基于FPGA和DM36X的高动态范围网络摄像机方案。该方案采用高动态图像传感器进行图像采集,并以FPGA和DM36X作为图像处理的核心。FPGA负责对高动态图像进行增强处理,弥补了DM36X对高动态图像处理的不足,并结合DM36X在视频图像编码及传输上的优势,最终实现1 280×720每秒30帧的高动态范围视频图像的采集、处理和传输。     

A survey on the milk chemical and microbiological quality in dairy donkey farms located in NorthWestern Italy

There is a growing interest in donkey's milk as food for sensitive consumers, such as infants with cow's milk protein allergy and elderly people. The aim of this study was to carry out a survey on the dairy donkeys farming in Piedmont, Italy. The research was conducted in order to analyze the farm characteristics as well as the chemical and microbiological quality of milk. All the farms were small-sized, family-run, and, in most cases, animals were farmed semi-extensively. The donkey milk from Piedmont farms was characterized by a protein content around 1.5 g/100 mL and a fat content lower than 0.1 g/100 mL. Lysozyme activity was considerably higher than that reported in raw cow milk. The milk microbiological profile greatly differed among the farms. Milk sampled in the farm that performed hand milking showed total viable counts significantly lower than milk collected in the farms equipped with automatic milking. Samples were tested for several pathogens and negative results were observed, except for the detection of Bacillus cereus in one sample. The survey provided useful data for the laying down of recent regional regulation for the production and commercialization of donkey's milk. The results of the survey indicate that further research is needed in order to define the best management and nutritional strategies for the improvement of the quali-quantitative production of dairy donkeys.     

基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,并运用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。