用数据仓库来实现决策支持

阐明了决策相关的一些问题，说明了决策支持系统的演变历程、系统构成等内容，明确了决策支持系统的整体结构。对数据仓库以及相关的数据准备，联机分析处理和数据挖掘等技术进行了研究，说明了数据仓库辅助决策的方式。对如何搭建一个基于数据仓库的决策支持系统进行了比较深入的论述。     

静音低压模块锅炉的应用

本文通过介绍目前国内锅炉使用情况，并以陕西省历史博物馆采用商用直流式燃气热水锅炉为例，对采暧系统的设计、运行情况进行分析，说明了DW型热水锅炉在要求静音节能环保场所的适用性。     

A requirement-driven approach to the design and evolution of data warehouses

Designing data warehouse (DW) systems in highly dynamic enterprise environments is not an easy task. At each moment, the multidimensional (MD) schema needs to satisfy the set of information requirements posed by the business users. At the same time, the diversity and heterogeneity of the data sources need to be considered in order to properly retrieve needed data. Frequent arrival of new business needs requires that the system is adaptable to changes. To cope with such an inevitable complexity (both at the beginning of the design process and when potential evolution events occur), in this paper we present a semi-automatic method called ORE, for creating DW designs in an iterative fashion based on a given set of information requirements. Requirements are first considered separately. For each requirement, ORE expects the set of possible MD interpretations of the source data needed for that requirement (in a form similar to an MD schema). Incrementally, ORE builds the unified MD schema that satisfies the entire set of requirements and meet some predefined quality objectives. We have implemented ORE and performed a number of experiments to study our approach. We have also conducted a limited-scale case study to investigate its usefulness to designers.     

GW4(A)-40.5DW型隔离开关导电带过热原因分析及改良设计

GW4(A)-40.5DW型户外高压隔离开关在电网中应用广泛,而该型隔离开关导电带存在结构性缺陷,经常出现导电带过热问题。为保证电网安全,针对该型隔离开关导电带结构进行分析,设计出新型导电带并在现场成功实施更换改造。改造后的导电带端部设计为铝质结构并一次焊接成型,将导电带紧固部分设计为对穿螺丝的结构,将导电带软连接设计为铝质结构,解决原有结构性缺陷。     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。     

基于OLAP技术的污染源在线监测数据分析系统

污染源在线监测数据分析系统基于污染源管理综合系统数据库提供的数据源,经过数据清洗、转换,加载到数据仓库中,进行主题设计与多维建模,采用OLAP技术实现海量数据展示、分析统计,同时提供功能强大的共享查询、多维分析和污染源企业排口监测因子预警、事件自动提醒及各类数据报表统计等,提高了减排工作信息化的水平和工作效率。     

一种新型的计算机审计模型*

在分析计算机审计的特点及需求的基础上,借鉴数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的优势,提出了一种新型的计算机审计模型.该模型克服了传统审计软件的不足,有效地解决了面对海量数据的审计等问题,提高了审计的效率及质量.最后还对智能审计的发展作了一定的探讨.     

.Net Remoting在商业智能系统中的应用研究

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,该文研究基于.Net Remoting的商业智能平台。在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于.Net Remoting服务的商业智能的应用平台,该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性。     

对象视图模型及其创建和删除算法*

提出了一种面向对象的实视图模型——对象视图模型。它利用了面向对象技术,能够清楚地表达多维数据的语义和操作,因而便于在数据仓库中描述复杂对象,并且有利于前端分析工具OLAP的实现。定义了对象视图模型的概念,并给出了对象视图模型的创建和删除算法,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象（数据）的抽取和加载。