.Net Remoting在商业智能系统中的应用研究

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,该文研究基于.Net Remoting的商业智能平台。在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于.Net Remoting服务的商业智能的应用平台,该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性。     

对象视图模型及其创建和删除算法*

提出了一种面向对象的实视图模型——对象视图模型。它利用了面向对象技术,能够清楚地表达多维数据的语义和操作,因而便于在数据仓库中描述复杂对象,并且有利于前端分析工具OLAP的实现。定义了对象视图模型的概念,并给出了对象视图模型的创建和删除算法,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象（数据）的抽取和加载。     

Harvest index and straw yield of five classes of wheat

Wheat straw is a potential cellulosic feedstock for bioethanol. This study was conducted to evaluate straw yield potential and its relationship with grain yield for wheat (Triticum spp.) grown in the United States. The specific objective was to determine if differences in straw yield and harvest index (HI) exist between and within regions and/or wheat classes. Using on-going variety performance trials in eight states, a total of 255 varietal trial entriess from five classes of wheat were surveyed for above-ground biomass. Averaged over all wheat classes and regions the HI was 0.45. Soft red winter wheat in Kentucky had, on average, the highest HI and lowest straw yield among regions and wheat classes. Soft white winter wheat under irrigation in the Pacific Northwest produced the highest straw yield. Hard red winter wheat in the southern plain states of Texas and Oklahoma had, on average, the lowest HI. Differences in the amount of precipitation and cultivars were the major contributors to the variation detected within wheat classes. The amount of wheat straw available as cellulosic feedstock in a state or wheat class can be estimated using the grain yield estimates provided by the National Agricultural Statistics Service and the class specific HI.     

基于数据仓库的智能报表系统研究

文章以广域水质自动监控系统业务数据库为数据来源。研究了基于OLAP和数据仓库的智能搬表系统（IRS）及其实现。主要包括IRS的结构及技术分析，作为IRS前端界面的智能报表的通用构件结构及其“框架＋插件”的设计思想。     

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引入了综合决策支持系统(SDSS)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。     

基于数据仓库的EIS数据管理体系结构

该文采用数据仓库的思想构建了EIS的数据管理体系结构,以满足EIS的数据分布性、格式多样性和结构复杂性的要求,克服了现有EIS响应速度低、可用性差等方面的缺陷。在该体系结构中,分别设置了硬信息获取、软信息挖掘模块和硬软信息集成、链接模块,并就实现的关键技术提出了解决方式。     

数据仓库设计过程研究

从数据仓库与操作型数据库的区别出发，借鉴传统数据库设计的阶段划分思想给出了一种数据仓库设计方法，并明确了各步骤间的关系及其输入／输出和完成的工作。     

数据仓库与决策支持在医院信息系统中的应用

我国现阶段医院普遍建成了自己的医院信息系统，但是从数据应用的角度来看，大多还只是停留在数据保存、查询的层次上．在医院管理中，一方面大量数据从业务数据库中导出后未得到利用，形成严重的资源浪费，另一方面现代医学与医院管理决策却需要大量的临床数据．如何管理医院中的日常业务数据，提高数据的利用等级，已经成为医院信息系统向纵深发展的重要课题．     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上，详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法，并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析，最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库，使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

数据仓库和联机分析处理技术在装备器材保障中的应用

文章分析了传统装备器材保障中数据处理方法存在的不足，提出了基于数据仓库和联机分析处理技术的器材保障管理的设计思想，阐述了数据仓库多维数据结构的设计方案，讨论了联机分析处理和数据挖掘的实现方法。