Incremental View Maintenance for Mobile Databases

In a mobile environment, querying a database at a stationary server from a mobile client is expensive due to the limited bandwidth of a wireless channel and the instability of the wireless network. We address this problem by maintaining a materialized view in a mobile client's local storage. Such a materialized view can be considered as a data warehouse. The materialized view contains results of common queries in which the mobile client is interested. In this paper, we address the view update problem for maintaining the consistency between a materialized view at a mobile client and the database server. The content of a materialized view could become incoherent with that at the database server when the content of the database server and/or when the location of the client is changed. Existing view update mechanisms are ‘push-based’. The server is responsible for notifying all clients whose views might be affected by the changes in database or the mobility of the client. This is not appropriate in a mobile environment due to the frequent wireless channel disconnection. Furthermore, it is not easy for a server to keep track of client movements to update individual client location-dependent views. We propose a ‘pull-based’ approach that allows a materialized view to be updated at a client in an incremental manner, requiring a client to request changes to its view from the server. We demonstrate the feasibility of our approach with experimental results. Received 27 January 1999 / Revised 26 November 1999 / Accepted 17 April 2000     

大型数据库中多层关联规则的挖掘算法

将基于垂直数据分布的关联规则的发现从单层概念扩展到多层概念,提出了自顶向下的、用等价类生成频繁项目集的发现算法,无需复杂的Ｈａｓｈ数据结构。该算法减少了项目的匹配计算,提高了挖掘的效率。     

多值属性关联规则的理论基础

关联规则的研究主要集中在发现高效的算法,而该文基于形式概念分析讨论了多值属性关联规则发现的框架,指出最大频繁项目集由最大频繁闭合项目集唯一确定。     

基于DelPhi4的数据采集与分析系统

介绍如何使用Ｄｅｌｐｈｉ４实现对端口读写操作,以及采用面向对象技术对采集数据进行波形分析,从而建立实用数据采集与分析系统。     

FDSS中的人工智能技术研究

从财务决策支持系统ＦＤＳＳ的概念出发,介绍了ＦＤＳＳ的结构框架、知识表示、知识推理,重点论述了人工智能技术在ＦＤＳＳ的应用,主要是在实现ＦＤＳＳ的过程中用到的财务知识表示与财务推理机制,并针对具体的财务实例,介绍如何用财务知识表示与如何用财务推理机制的,并给出了结论。     

开放式工控实时数据库的设计

传统的面向事务处理的数据库技术已日臻完善,而关于实时数据库的研究则很不成熟。本文提出了一种在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,利用动态连接库来建立工控实时数据库的方法,给出了数据模和接口的实现方法。复该方法建立的实时数据库具有全面的开放性,实际应用证明其数据传递效率远远高于ＤＤＥ方式。     

Oracle 7的空间数据管理技术

由于空间数据的非结构化特点,传统的管理方法是采用文件系统,导致数据一致性、完整性及完全性等问题。如何利用数据库技术管理空间数据是同行关注的问题。Ｏｒａｃｌｅ７的空间数据管理技术成功解决了两个关键问题：如何在单一数据库中存取及管理不同类型的数据;如何改善拥有浩翰空间数据的空间数据库的性能。本文拟详细分析和讨论该技术。     

基于双链式存储的可靠通信网合并

本文介绍图的双链式存储结构在可靠通讯网合并算法中的应用.     

基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法

为了提高CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度,提出了基于Legendre矩的CT和MR多模态医学图象配准、融合方法,并运用二维9数据图象的Legendre矩正交性和无冗余性的特点,通过找出CT及MR两种模态医学图象的质心,计算出两图象的比例因子,从而完成了两图象的平移和旋转,并精确地实现了CT和MR两模态图象的配信、融合,还优化了Legendre矩的快速算法和提高了应用Legendre矩配准CT和MR图象的速度。实验表明,利用Legendre矩对CT和MR等多模态图象配准、融合,不失为一种比较直接、简洁的方法;同时,Legendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值。     

现代IT与第四代GIS软件

就现代计算机软件技术发展的若干方面进行了回顾和分析,结合GIS软件在这些方面的实现进行了讨论,特别就GIS软件在空间数据的分布式计算,空间数据,属性数据的一体化查询与操作,空间数据挖掘等方面进行了比较深入的分析,指出目前GIS实现技术存在的不足及其原因,主要表现在空间数据模型的组织和存储技术不完善,缺乏完整空间关系描述框架,以及空间数据与其他数据联系不够紧密等方面。提出了解决这些问题的技术突破方向,是要改变以图层为基础的空间数据存储和操作模式,建立空间同步的数据操作机制,实现空间数据修改的UNIX语义,要研究空间数据与属性数据一体化查询语言,提出空间数据的操纵能力,等等。